Semantic web service discovery system for road traffic information services

ABSTRACT

We describe a multi-agent platform for a traveller information system, allowing travellers to find the road traffic information web service (WSs) that best fits their requirements. After studying existing proposals for discovery of semantic WS, we implemented a hybrid matching algorithm, which is described in detail here. Semantic WS profiles are annotated semantically as an OWL-S and also the traveller request is represented as a OWL-S profile. The algorithm assigns different weights and measures to each advertised WS profile parameter, depending on their relevance, type and nature. To do this we have extended Paolucci’s Algorithm and adapted it to our scenario. We have added new similarity measures, in particular, the use of the ‘sibling’ relationship, to improve the recall, allowing relevant services to be discovered by the users yet not retrieved by other algorithms. Although we have increased the similarity concept relations, we have improved the run-time using a pre-process filter step that reduces the set of potentially useful WS. This improves the scalability of the semantic matching algorithm.

INTRODUCTION

Organizations operate in a global environment in which national business compete within a global economy and society. Information and data can be used as a strategic advantage by providing customers with specialized services tailored to suit their individual needs. Web Services (WS) enables the interoperability between information systems in real time. WS semantically annotated are handy plug and play services accessible on the Internet. As the number of WS over Internet is rising, the number of clients demanding to reuse services is also increasing. These clients ask for services using queries specified by functional (FPs) and non-functional parameters (NFPs). In Samper-Zapater, Llidó, Durá, and Cirilo (2013) we proposed a Traveller information architecture as a multi-agent platform system (Fig. 1) to allow advertisement, request, discovery, invocation and execution of WS within it. In this paper, we are going to describe a hybrid matching algorithm to automatic discovery road traffic information WSs.

چکیده

ما یک پلت فرم چند عامل برای یک سیستم اطلاعاتی مسافر را توصیف می کنیم، به مسافرین اجازه می دهد تا وب سرویس اطلاعات جاده ای (WSs) را که بهترین شرایط را برآورده می کند، پیدا کند. پس از مطالعه پیشنهادات موجود برای کشف WS معناشناختی، ما یک الگوریتم تطبیق ترکیبی را اجرا کردیم که در اینجا شرح داده شده است. پروفیل WS معناشناختی به صورت معنایی به عنوان OWL-S تعریف شده است و همچنین درخواست مسافر به عنوان نمایه OWL-S نمایش داده می شود. الگوریتم وزن و اندازه های مختلف را برای هر پارامتر پروفایل تبلیغ شده WS تعیین می کند، بسته به نوع ارتباط، نوع و طبیعت آنها. برای انجام این کار ما الگوریتم Paolucci را گسترش دادیم و آن را به سناریوی ما اقتباس کردیم. ما اقدامات مشابهی جدیدی را اضافه کرده ایم، به ویژه، استفاده از رابطه “خواهر و برادر” برای بهبود فراخوانی، اجازه می دهد که خدمات مربوطه توسط کاربران کشف شود، اما توسط الگوریتم های دیگر بازیابی نشده است. گرچه ما روابط مفهوم شباهت را افزایش داده است، ما زمان اجرا را با استفاده از یک مرحله فیلتر فیلتر قبل از پردازش بهبود داده ایم که مجموعه WS بالقوه مفید را کاهش می دهد. این بهبود مقیاس پذیری الگوریتم تطبیق معنایی را بهبود می بخشد.

مقدمه

سازمان ها در یک محیط جهانی کار می کنند که در آن تجارت های ملی در یک اقتصاد و جامعه جهانی رقابت می کنند. اطلاعات و داده ها را می توان به عنوان یک مزیت استراتژیک با ارائه خدمات به مشتریان با خدمات تخصصی متناسب با نیازهای فردی مورد استفاده قرار داد. خدمات وب (WS) قابلیت همکاری بین سیستم های اطلاعاتی را در زمان واقعی فراهم می کند. WS به معنای مخفف توضیحات خدمات پلاگین و بازی دستی قابل دسترسی در اینترنت است. با افزایش تعداد WS در اینترنت، تعداد مشتریانی که خواهان استفاده مجدد از خدمات هستند نیز افزایش می یابد. این مشتریان خدمات را با استفاده از پرس و جو مشخص شده توسط عملکرد (FP) و پارامترهای غیر عملکرد (NFPs) درخواست می کنند. در Samper-Zapater، Llidó، Durá و Cirilo (2013) معماری اطلاعات مسافر را به عنوان یک سیستم پلت فرم چند عامل (شکل 1) پیشنهاد دادیم تا بتوانیم تبلیغات، درخواست، کشف، فراخوانی و اجرای WS را در داخل آن انجام دهیم. در این مقاله، ما یک الگوریتم تطبیق ترکیبی را به WSs اطلاعات ترافیکی جاده خودکار کشف می کنیم.

Year: 2015

Publisher : ELSEVIER

By : J. Javier Samper Zapater , Dolores M. Llidó Escrivá , Francisco R. Soriano García ,Juan José Martínez Dur