An architectural design for effective information retrieval in semantic[taliem.ir]

An architectural design for effective information retrieval in semantic web

ABSTRACT

The current web IR system retrieves relevant information only based on the keywords which is inadequate for that vast amount of data. It provides limited capabilities to capture the concepts of the user needs and the relation between the keywords. These limitations lead to the idea of the user conceptual search which  includes concepts and meanings. This study deals with the Semantic Based Information Retrieval System for a semantic web search and presented with an improved algorithm to retrieve the information in a more  efficient way .This architecture takes as input a list of plain keywords provided by the user and the query is converted into semantic query. This conversion is carried out with the help of the domain concepts of the preexisting domain ontologies and a third party thesaurus and discover semantic relationship between them in runtime. The relevant information for the semantic query is retrieved and ranked according to the relevancy with the help of an improved algorithm. The performance analysis shows that the proposed system can improve the accuracy and effectiveness for retrieving relevant web documents compared to the existing systems.

INTRODUCTION

The World Wide Web serves as a huge wide distributed global information center for many information services. By now the size of the web is billions of websites and is still growing rapidly. But to get an exact requirement a normal user often spends a lot of time. In order to present the relevant results from this  voluminous data to the user, some new methods should be derived to filter the results. The current information technology from the web is mostly based on the keywords. It provides limited capabilities to capture the concept of the user requirement. To solve the limitations of the keyword based search the idea of semantic search is introduced in the field of information retrieval (IR). Information retrieval is the science of searching for documents, information within the documents as well as that of relational database and the World Wide Web. IR also deals with representing, storing and organizing the content.

چکیده

سیستم اطلاعات جغرافیایی در حال حاضر اطلاعات مربوط به اطلاعات را فقط براساس کلمات کلیدی که برای مقدار زیادی از داده ها ناکافی است، بازیابی می کند. این قابلیت محدودی را برای ضبط مفاهیم نیازهای کاربر و ارتباط بین کلمات کلیدی فراهم می کند. این محدودیت ها منجر به جستجوی مفهومی کاربر می شود که شامل مفاهیم و معانی است. این مطالعه با استفاده از سیستم بازآزمایی اطلاعات مبتنی بر مفهوم برای جستجوی یک وب معنایی و ارائه یک الگوریتم بهبود یافته برای بازیابی اطلاعات در یک روش کارآمدتر است. این معماری به عنوان ورودی فهرستی از کلمات کلیدی ساده ارائه شده توسط کاربر را ارائه می دهد و پرس و جو تبدیل می شود به پرس و جو معنایی. این تبدیل با کمک مفاهیم دامنه از هستی شناسی دامنه پیشین و یک اصطلاحنامه شخص ثالث و کشف رابطه معنایی بین آنها در زمان اجرا انجام می شود. اطلاعات مرتبط برای پرس و جو معنایی بازیابی و رتبه بندی با توجه به ربط با کمک یک الگوریتم بهبود یافته است. تجزیه و تحلیل عملکرد نشان می دهد که سیستم پیشنهادی می تواند دقت و کارآیی را برای بازیابی اسناد مربوط به وب نسبت به سیستم های موجود بهبود بخشد.

مقدمه

وب جهان گستر به عنوان یک مرکز بزرگ اطلاعات جهانی توزیع شده برای بسیاری از خدمات اطلاعاتی عمل می کند. در حال حاضر اندازه وب سایت میلیاردها وب سایت است و هنوز به سرعت در حال رشد است. اما برای دریافت یک نیاز دقیق یک کاربر عادی اغلب زمان زیادی را صرف می کند. برای ارائه نتایج مربوطه از این داده های محتمل به کاربر، برخی از روش های جدید باید برای فیلتر کردن نتایج حاصل شود. فناوری اطلاعات فعلی از وب بیشتر بر اساس کلمات کلیدی است. این قابلیت محدودی برای مفهوم نیاز کاربر فراهم می کند. برای حل محدودیت های جستجو بر اساس کلمه کلیدی ایده جستجو معنایی در زمینه بازیابی اطلاعات (IR) معرفی شده است. بازیابی اطلاعات علم جستجو برای اسناد، اطلاعات درون اسناد و همچنین پایگاه داده ارتباطی و وب جهانی است. IR نیز با نمایندگی، ذخیره سازی و سازماندهی محتوا در ارتباط است.

Year: 2017

Publisher : ELSEVIER

By : M. Thangaraj , G. Sujatha

File Information: English Language/ 9 Page / size: 782 KB

Download

سال : 1396

ناشر : ELSEVIER

کاری از : M. Thangaraj، G. Sujatha

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 9 صفحه / حجم : KB 782

لینک دانلود

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگو شرکت کنید؟
نظری بدهید!

دیدگاهتان را بنویسید