Big Data-Enabled Nursing

ABSTRACT

Attention on “big data” spans nursing and the health sciences, and extends as well to engineering/computer sciences through to the liberal arts in professional literature. A current Google search (3 Nov 2016) of “big data” yields 288 million entries. A focused search of “big data and nursing” yields more than 3.9 million entries. Thus we ask, “Why big data? Why nursing?” The focus of this chapter is to provide an overview of why big data has emerged now and to make the case for how big data has the capacity to change health, healthcare systems, and nursing. This chapter lays a foundation for the chapters and case studies to follow that explore what data, knowledge, and transformation processes are needed to put information and knowledge into the hands of nursing wherever nurses are working. In this chapter we examine the big data sources within and beyond nursing and healthcare that can be collected and analyzed to improve nursing and patient, family and community health. This chapter entices the reader to examine “Why big data now?” and “Why big data in the future?” This chapter is meant to stir curiosity for “Why should I be knowledgeable?” Whether the reader’s role is in clinical practice, education, research, industry, or policy, the applied uses of big data analytics are empowering change at an exponential speed across all domains. Big data has the capacity to illuminate nursing’s discovery of new knowledge and best practices that are safe, effective and lead to improved outcomes including well-being of providers; it also can expand nursing’s vision and future possibilities through increasing awareness of what nursing doesn’t know. The importance of nursing’s lens on the new discoveries obtained through big data and data science is critical to the transformation of health and healthcare systems. This transformation completes the challenge of placing the person at the center of all care initiatives and actions.

INTRODUCTION

Big data has been described as a revolution. Mayer-Schönberger and Cukier (2013) defne big data as the new raw material for discovery and innovation. As such, big data is one of the hottest trends in technology and is predicted to have a dramatic impact on the economy, science, and society at large. The authors cite the powerful example of Google’s prediction of the spread of the winter ﬂu (H1N1) in the United States. Analytics demonstrated that a combination of 45 search terms (from the 50 million search terms), processed by a mathematical model, resulted in a strong correlation between the Google prediction and the U.S. Centers for Disease Control and Prevention’s (CDC) fgures nationwide.

چکیده

توجه به “داده های بزرگ” شامل مراقبت های پرستاری و علوم بهداشتی است و همچنین به علوم مهندسی / کامپیوتر به وسیله هنرهای لیبرال در ادبیات حرفه ای گسترش می یابد. جستجوی جاری گوگل (2016 نوامبر 3) از “داده های بزرگ”، 288 میلیون اثر را به دست می آورد. جستجوی متمرکز “داده های بزرگ و پرستاری” بیش از 3.9 میلیون اثر را انجام می دهد. بنابراین ما می خواهیم، ”چرا داده های بزرگ؟ چرا مراقبت از پرستار؟ “تمرکز این فصل این است که ارائه یک دید کلی از این که داده های بزرگ در حال حاضر ظهور کرده اند و برای اینکه چگونه داده های بزرگ ظرفیت تغییر سلامت، سیستم های مراقبت های بهداشتی و پرستاری را نشان می دهد. این فصل پایه ای برای فصل ها و مطالعات موردی است که به دنبال آن است که کشف کند که چه اطلاعات، دانش و فرآیندهای تحول نیاز به قرار دادن اطلاعات و دانش در دست پرستاری وجود دارد، در هر زمان پرستاران کار می کنند. در این فصل، منابع اطلاعاتی بزرگ در داخل و خارج از پرستاری و مراقبت های بهداشتی مورد بررسی قرار می گیرد که می تواند برای بهبود پرستاری و سلامت بیماران، خانواده و جامعه، جمع آوری و تحلیل شود. این فصل خواننده را به بررسی “چرا داده های بزرگ در حال حاضر؟” و “چرا داده های بزرگ در آینده است؟” این فصل به محرک کنجکاوی برای “چرا من باید دانش؟” آیا خواننده نقش در عمل بالینی، آموزش و پرورش ، تحقیق، صنعت و یا سیاست، استفاده های کاربردی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، توانایی تغییر در سرعت نمایش در تمام دامنه ها است. داده های بزرگ توانایی تشخیص کشف دانش جدید و بهترین روش های پرستاری را دارند که ایمن، موثر و منجر به نتایج بهتر از جمله رضایت دهندگان خدمات می شود. همچنین می تواند چشم انداز پرستاری و فرصت های آینده را از طریق افزایش آگاهی از آنچه پرستار نمی داند، گسترش دهد. اهمیت لنز پرستاری بر اکتشافات جدید که از طریق داده ها و داده های بزرگ به دست آمده است، برای تغییر سیستم های بهداشت و سلامت بسیار مهم است. این تحول، چالش قرار دادن فرد در مرکز همه ابتکارات و اقدامات مراقبت را کامل میکند.

مقدمه

داده های بزرگ به عنوان یک انقلاب توصیف شده است. Mayer-Schönberger و Cukier (2013) داده های بزرگ را به عنوان مواد خام جدید برای کشف و نوآوری محسوب می کنند. به همین ترتیب، داده های بزرگ یکی از داغ ترین روند تکنولوژی هستند و پیش بینی می شود تا تاثیر قابل توجهی بر اقتصاد، علم و جامعه داشته باشد. نویسندگان مثال قدرتمند از پیش بینی گوگل در مورد گسترش فصل زمستان (H1N1) در ایالات متحده را ذکر می کنند. تجزیه و تحلیل نشان داد که ترکیبی از 45 عبارت جستجو (از 50 میلیون کلمه جستجو)، که توسط یک مدل ریاضی پردازش شده است، منجر به همبستگی قوی بین پیش بینی Google و مراکز کنترل بیماری و پیشگیری (CDC) ایالات متحده در سراسر کشور شد.

Year: 2016

Publisher: SPRINGER

By : Connie W. Delaney, Charlotte A. Weaver ,Judith J. Warren , Thomas R. Clancy,Roy L. Simpson