ارزيابي مدل هستون با استفاده از تبديل فوريه سريع[taliem.ir]

ارزيابي مدل هستون با استفاده از تبديل فوريه سريع

در اين مقاله، ضمن معرفي مدل هستون و قيمت گذاري اختيار معامله در اين مدل، نتايجي عددي با استفاده از تبديل فوريه سريع و مقايسه اين روش محاسباتي با روش انتگرال گيري عددي استخراج نموده ايم. نتايج عددي نشان مي دهند، تبديل فوريه سريع يك روش كارا براي قيمت گذاري اختيار معامله تحت مدل هستون است.
ارائه سیستم حفاظتی گسترده نوین جهت بهبود مدیریت منابع انرژي در شبکه هاي هوشمند[taliem.ir]

ارائه سیستم حفاظتی گسترده نوین جهت بهبود مدیریت منابع انرژي در شبکه هاي هوشمند

در شبکه هاي توزیع، انرژي از منبع به صورت شعاعی به نقاط بار انتقال مییابد. سیستم حفاظت این گونه شبکه ها بسیار ساده است. اتصال منابع تولید پراکنده به شبکه هاي توزیع چالش هایی، همچون حفاظت از آن را پدیده آورده است. جریان اتصال کوتاه به علت حضور منابع تولید پراکنده متغیر می باشد و همچنین جهت جریان می تواند دو طرفه باشد. تغییر مناسب تنظیمات شبکه به طوریکه انرژي بطور مطمئن و با کیفیت مناسب به حداکثر مصرف کنندگان در این زمان ارسال گردد از اعمال مهم بهره برداري در شبکه هاي توزیع می باشد. در این مقاله سیستم حفاظت مرکزي جدیدي ارائه می گردد که از رابطه اي گسترده براي نظارت بر شبکه، منابع تولیدات پراکنده و به روزرسانی جریان هاي خطاي رله طبق تغییرات در سیستم استفاده می کند و همچنین از طریق سیستم کنترل مرکزي جهت قطع و وصل کلیدهاي منابع تولید پراکنده، کلیدهاي شبکه اصلی و... استفاده می شود. روش پیشنهادي، روي یک شبکه شامل توربین بادي مجهز به ژنراتور سنکرون مغناطیس دایم با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDCاعمال شده است.
Cloud resource management A survey on forecasting[taliem.ir]

Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models

With the rise of cloud computing, a huge complexity growth of the structure that is the base of the Cloud happens. Thus, to effectively manage applications and resources it is crucial the use of models and tools that create an application profile which is used to apply forecasting models to determine the most suitable amount of resource for each workload. There are models and tools that address the creation of an application profile to later apply some forecasting technique and estimate the amount of resource needed for a workload. Therefore, this paper aims to present a taxonomy for application profiling models and tools, presenting its main characteristics, challenges, describing and comparing such models and tool. At the end this work presents a discussion about the use of application profiling and its future research trends.
Mobile Application for Guiding Tourist Activities[taliem.ir]

Mobile Application for Guiding Tourist Activities: Tourist Assistant – TAIS

The paper presents category classification of mobile travel applications accessible at the moment for tourists in application stores for most popular mobile operation systems (Android and iOS). The most interesting category is “Travel Guides” that combines “Information Resources” and “Location-Based Services” category. Authors propose application “Tourist assistant – TAIS” that is related to “Travel Guides” category and recommends the tourist attractions around. Information about attractions is extracted from different internet sources.
Distributed resource management in wireless sensor networks[taliem.ir]

Distributed resource management in wireless sensor networks using reinforcement learning

In wireless sensor networks (WSNs), resourceconstrained nodes are expected to operate in highly dynamic and often unattended environments. Hence, support for intelligent, autonomous, adaptive and distributed resource management is an essential ingredient of a middleware solution for developing scalable and dynamic WSN applications. In this article, we present a resource management framework based on a two-tier reinforcement learning scheme to enable autonomous self-learning and adaptive applications with inherent support for efficient resource management. Our design goal is to build a system with a bottom-up approach where each sensor node is responsible for its resource allocation and task selection. The first learning tier (micro-learning) allows individual sensor nodes to self-schedule their tasks by using only local information, thus enabling a timely adaptation. The second learning tier (macro-learning) governs the micro-learners by tuning their operating parameters so as to guide the system towards a global application-specific optimization goal (e.g., maximizing the network lifetime). The effectiveness of our framework is exemplified by means of a target tracking application built on top of it. Finally, the performance of our scheme is compared against other existing approaches by simulation. We show that our twotier reinforcement learning scheme is significantly more efficient than traditional approaches to resource management while fulfilling the application requirements.
An expert system hybrid architecture to support experiment[taliem.ir]

An expert system hybrid architecture to support experiment management

Specific expert systems are used for supporting, speeding-up and adding precision to in silico experimentation in many domains. In particular, many experimentalists exhibit a growing interest in workflow management systems for making a pipeline of experiments. Unfortunately, these type of systems does not integrate a systematic approach or a support component for the workflow composition/reuse. For this reason, in this paper we propose a knowledge-based hybrid architecture for designing expert systems that are able to support experiment management. This architecture defines a reference cognitive space and a proper ontology that describe the state of a problem by means of three different perspectives at the same time: procedural, declarative and workflow-oriented. In addition, we introduce an instance of our architecture, in order to demonstrate the features of the proposed work. In particular, we model a bioinformatics case study, according to the proposed hybrid architecture guidelines, in order to explain how to design and integrate required knowledge into an interactive system for composition and running of scientific workflows.
An energy efficient approach to extend network life time of[taliem.ir]

An energy efficient approach to extend network life time of wireless sensor networks

The energy consumption in wireless sensor networks is a significant matter and there are many ways to conserve energy. The use of mobile sensors is of great relevance to minimize the total energy dissipation in communication and overhead control packets. In a WSN, sensor nodes deliver sensed data back to the sink via multi hopping. The sensor nodes near the sink will usually consume more battery power than others; consequently, these nodes will quickly drain out their battery energy and decrease in the network lifetime of the WSN. The presence of mobilesinks causes increased energy reduction in their proximity, due to more relay load under multi hop communication. Moreover, node deployment technique can also be used to improve the life time of the network. Performance comparisons have been done by simulations between different routing protocols and our approach show efficient results.
حرکت براونی و شبیه سازی فرآیندهای تصادفی با رویکردی کاربردی در[taliem.ir]

حرکت براونی و شبیه سازی فرآیندهای تصادفی با رویکردی کاربردی در ریاضیات مالی

کمیت های مرتبط با ریاضیات مالی مانند قیمت سهام اغلب فرآیندهای تصادفی می باشند. بنابراین داشتن ابزارهایی برای شبیه سازی مسیر چنین فرآیندهایی مهم و اساسی می باشد. در این مطالعه در ابتدا به تعریف دقیق فرآیند و مسیر تصادفی پرداخته شده است. یکی از فرآیندهای تصادفی بسیار مهم در چارچوب کاربرهای ریاضیات مالی فرآیند تصادفی حرکت بروانی می باشد که در مطالعات بسیاری کمیت های تصادفی با استفاده از این فرآیند تولید می شوند. در این مطالعه انواع حرکت براونی از جمله حرکت براونی استاندارد، حرکت براونی یک بعدی با گام تصادفی، حرکت براونی یک بعدی با پل براونی، حرکت براونی با ابعاد بالاتر و حرکت براونی هندسی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین در این تحقیق انواع حرکت براونی مقایسه و تفاوت ها و کاربردهای هر یک تجزیه و تحلیل خواهد شد.
یکپارچگی ,تصحیح خطا و مسئله میانگین-واریانس[taliem.ir]

یکپارچگی ,تصحیح خطا و مسئله میانگین-واریانس

در این پژوهش، مسئله ی انتخاب سبدسرمایه به روش میانگین -واریانس برای دارایی های یکپارچه(همجمع) بیان میشود. به این منظور در ابتدا سری های زمان یکپارچه معرفی شده توسط اینگل و گرانجر (١٩٨٧)ارائه و نمایش تصحیح خطا برای بردار سری های زمانی مطرح میشود. سپس با استفاده از تئوری نمایش گرانجر به بررسی ارتباط بین سری های یکپارچه و مدل تصحیح خطا پرداخته میشود. در انتها با استفاده از مدل گسسته-زمان ارزش دارایی ها، یک مدل تصحیح خطای پویا برای سری زمانی موردنظر بیان و بهینه سازی سبدسرمایه دارایی های یکپارچه با روش میانگین-واریانس مطرح میشود.
Portfolio optimization by minimizing bounds of[taliem.ir]

Portfolio optimization by minimizing bounds of loss probability

Optimal alloction of capital to investment and minimizing the risk of investmen , most investors one of the main objective . The problem of allocating funds into a given set of investable assets is known as portfolio selection. In this paper, we derive a portfolio optimization model by minimizing upper and lower bounds of loss probability. Based on the bounds, two fractional programs are derived for constructing portfolios, where the numerator of the ratio in the objective includes the value-at-risk (VaR) or conditional value-at-risk (CVaR) while the denominator is any norm of portfolio vector. Some computational experiments are conducted on real stock market data, demonstrating that the CVaR- based fractional programming model outperforms the empirical probability minimization.