Design and Implementation of Data Warehouse with Data Model using Survey-based Services Data

ABSTRACT

Various business organization or government bodies are enhancing their decision making capabilities using data warehouse. For government bodies, data warehouse provides a means by enabling policy making to be formulated much easier based on available data such as survey-based services data. In this paper we present a survey-based service data with the design and implementation of a Data Warehouse framework for data mining and business intelligence reporting. In the design of the data warehouse, we developed a  multidimensional Data Model for the creation of multiple data marts and design of an ETL process for populating the data marts from the data source. The development of multiple data marts will enable easier report generation by identifying common dimension amongst the data marts. The cross-join capabilities of the data marts through common dimensions, demonstrate the ability to easily drill across the data marts for cross data analysis and reporting. In addition, we also have incorporate data quality checking on the data source as well as data detection rules to filter out unmatched data schema and data range from being stored in the data warehouse for analysis.

INTRODUCTION

In order to better provide an environment for government, organisations as well as business community in planning and decision making, survey-based services data are collected from various industries to help forms policies decisions. Nevertheless, to achieve this there is a need for the implementation of a business intelligence dashboard and data mining which relies heavily on the formulation of the data warehouse and the data model for enabling such activities. In this paper we present a survey-based service analysis with the design and implementation of a Data Warehouse framework for data mining and business intelligence reporting. In the design of the data warehouse, we developed a multidimensional Data Model for the creation of multiple data marts for the data analysis. With the multiple data marts, it is easier to cater for each report needs by identifying common dimension amongst the data marts. The cross-join capabilities of the data marts through common dimensions, demonstrate the ability to easily drill across the data marts. In addition, we also designed an ETL process for data population from data source to the data warehouse.

چکیده

سازمان های مختلف کسب و کار و یا دولت ها توانایی تصمیم گیری خود را با استفاده از انبار داده ها می گیرند. برای سازمان های دولتی، انبار داده ها وسیله ای برای ایجاد سیاست گذاری است. در این مقاله، یک سرویس داده ای مبتنی بر نظرسنجی با طراحی و پیاده سازی یک چارچوب انبار داده برای داده کاوی و گزارش دهی اطلاعات کسب و کار ارائه می شود. در طراحی انبار داده ها، ما یک مدل داده های چند بعدی برای ایجاد بازه داده های متعدد و طراحی یک فرایند ETL برای پر بازه داده از منبع داده طراحی و توسعه. توسعه داده های چندگانه اطلاعات را با شناسایی ابعاد مشترک در میان داده ها، آسان تر می کند. قابلیت های متقابل پیوستن داده ها از طریق ابعاد مشترک. علاوه بر این، ما کنترل کیفیت داده ها و جمع آوری داده ها را در انبار داده ها پیاده سازی کرده ایم.

مقدمه

سازمان غیر انتفاعی و غیر انتفاعی، خدمات مبتنی بر نظرسنجی و سازمانهای اطلاعاتی. با این وجود، برای رسیدن به این نیاز به اجرای یک داشبورد اطلاعات کسب و کار و داده کاوی، که به شدت توسط انبار داده پشتیبانی می کند. در این مقاله، ما یک تحلیل سرویس مبتنی بر نظرسنجی را با طراحی و پیاده سازی یک چارچوب انبار داده برای داده کاوی و گزارش دهی اطلاعات کسب و کار. در طراحی انبار داده، ما یک مدل داده چند بعدی برای ایجاد داده های چندگانه برای تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد کردیم. با استفاده از داده های چندگانه، آسان تر برای تهیه هر یک از نیازهای گزارش، شناسایی ابعاد مشترک در میان داده ها، آسان تر است. قابلیت اتصال متقابل از داده ها از طریق ابعاد مشترک، نشان می دهد توانایی به راحتی تمرین داده ها marts. علاوه بر این، ما همچنین یک فرآیند ETL برای جمع آوری داده ها از منابع داده ها به انبار داده ها را طراحی کردیم.

Year: 2014

Publisher: IEEE

By : Ali Dabbagh, Antonio Hernandez Conte, Lorraine Lubin

File Information: English Language/ 7 Page / size: 663 MB

Download

سال : 1393

ناشر : IEEE

کاری از : علی دباغ، آنتونیو هرناندز کنت، لورین لوبیین

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 7 صفحه / حجم : MB 663

لینک دانلود