Study on Methods of Building Data Warehouse for Multi-Mine Group[taliem.ir]

Study on Methods of Building Data Warehouse for Multi-Mine Group Companies

ABSTRACT

In the light of the qualities of grouped companies with multi-mine, we presented a proposal for implementing scientific  management referred to as center-distributed data warehouse or hybrid data warehouse that local data warehouse is built for each mine enterprise to satisfy the major production management and decision-making while global one extracts  information from them. Applying the objected oriented theory, firstly, we divide basic detail data into six aggregated classes of entities, including engineering  information, geological information, mineral resources, other equipment and material  information, safety and environment information and financial information management. Then, in the view of difficulties and complexity of building data warehouse, it is significant to create data marts for monitoring department-level transaction data with robust labor-division feature. For avoiding appearance of information silo, distributed data warehouses are primarily
built and the subsequent extracted data to construct dependent data marts due to business requirements of various  departments. Furthermore, we establish the bridges among these distributed data warehouses to achieve data communication, and finally fulfill the entire plan of data warehouse for multi-mine grouped companies.

INTRODUCTION

In November 2008, IBM’s Chairman, CEO and President Sam Palmisano, during a speech at the Council on Foreign Relations, outlined a new agenda for building a Smarter Planet. “Smarter Planet” gained the people’s first attention. People can take advantage of information resource and obtain unprecedented power and insight to build smarter systems, enterprises and countries, living more intelligently . In addition, the idea of “ Smarter City”  has been presented in China as well. All of these high-techs usher in an era of mining information and discovering  knowledge intelligently from magnitude data. For satisfying requirements of mining industry and society development, the actions of digital mine has launched out for the intention of high informationization, digitalization and intellectualization smarter mine. Given the features of mine information, such as complexity, vastness, heterogeneity, uncertainty, dynamic nature, multi-source, multi-precision, multi-temporal and
multi-scales, it is important and necessary to oversee scientifically tremendous data through building two kinds of data platform: one is a dynamic practical transaction mine databases used in daily production and the other is a integrated data warehouse supporting decision–making of mine enterprises based on the former.

چکیده

با توجه به ویژگی های شرکت های گروه بندی شده با چندین معدن، ما پیشنهادی برای اجرای مدیریت علمی به نام انبار داده های توزیع شده مرکزی یا انبار داده های ترکیبی ارائه دادیم که انبار داده های محلی برای هر شرکت معدن ساخته شده است تا مدیریت اصلی تولید را تامین کند و تصمیم گیری در حالی که جهانی یکی استخراج اطلاعات از آنها است. اعمال نظریه گرا اعتراض، در ابتدا، اطلاعات جزئی اساسی را به شش طبقه جمع می پردازیم، از جمله اطلاعات مهندسی، اطلاعات زمین شناسی، منابع معدنی، تجهیزات دیگر و اطلاعات مواد، اطلاعات ایمنی و محیط زیست و مدیریت اطلاعات مالی. سپس، با توجه به مشکلات و پیچیدگی ساختن انبار داده ها، ایجاد داده ها برای نظارت بر سطح معامله در سطح واحد با قابلیت کارکرد تقسیم کار مهم است. برای جلوگیری از ظهور سیلو اطلاعات، انبار داده های توزیع شده عمدتا ساخته می شوند و داده های بعد استخراج شده برای ساختن داده ها وابسته به دلیل نیازهای تجاری بخش های مختلف. علاوه بر این، ما پل ها را در میان این انبارهای توزیع شده توزیع می کنیم تا ارتباطات داده ها را به دست آوریم و در نهایت کل طرح انبار داده ها را برای شرکت های چند گروهی معین انجام دهیم.

مقدمه

در نوامبر 2008، رئیس هیئت مدیره، مدیر عامل شرکت سامسونگ پالامسانیو، رئیس شرکت IBM، در یک سخنرانی در شورای روابط خارجی، یک دستورالعمل جدید برای ساخت یک سیاره دقیق تر را معرفی کرد. “سیاره دقیق” اولین توجه مردم را به خود جلب کرد. مردم می توانند از منابع اطلاعاتی بهره مند شوند و قدرت و بینش بی سابقه ای برای ساخت سیستم های دقیق، شرکت ها و کشورها، زندگی هوشمندانه تر به ارمغان بیاورند. علاوه بر این، ایده “شهر دقیق” نیز در چین ارائه شده است. تمام این تکنولوژی های پیشرفته در عصر اطلاعات استخراج معدن و هوشمندانه از داده ها به دست می آیند. برای رعایت الزامات صنایع معدنی و توسعه جامعه، اقدامات معدن دیجیتال برای هدف گیری اطلاعات دقیق، دیجیتالی کردن و معدن هوشمند هوشمندی آغاز شده است. با توجه به ویژگی های اطلاعات معدن مانند پیچیدگی، گستردگی، ناهمگونی، عدم اطمینان، طبیعت پویا، چند منبع، چند دقت، چند زمانه و مقیاس چندگانه، مهم و ضروری است که از نظر علمی داده های فوق العاده از طریق ساخت دو نوع از پلت فرم داده ها: یک پایگاه داده عملیاتی پویا عملی معادن استفاده می شود در تولید روزانه و دیگری یک انبار داده های یکپارچه پشتیبانی از تصمیم گیری از شرکت های معدنی بر اساس اول.

Year: 2011

Publisher : IEEE

By : Xinrui Liu , Hongbin Ma , Fengyu Ren , Jian Ding 

File Information: English Language/ 4 Page / size: 432 KB

Download

سال : 1390

ناشر : IEEE

کاری از : Xinrui لیو، Hongbin ما، Fengyu رن، جیان دینگ

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 4 صفحه / حجم : KB 432

 

 

لینک دانلود 

0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگو شرکت کنید؟
نظری بدهید!

دیدگاهتان را بنویسید