COMPARISON PLAN FOR DATA WAREHOUSE SYSTEM ARCHITECTURES

ABSTRACT

Many organizations look for a proper way to make better and faster decisions about their businesses. Data warehouse has unique features such as data mining and ad hoc querying on data collected and integrated from many of the computerized systems used in organization. Data warehouse can be built using a number of architectures. Each one of the architecture has its own advantages and disadvantages. This
paper investigates five different data warehouse architectures: centralized data warehouse, independent data mart, dependent data mart, homogeneous distributed data warehouse andheterogeneous distributed data warehouse and subsequently an optimal plan will be described and then all data warehouse architectures mentioned above will be parametrically measured by this method. Finally as case study, a  ompany’s problem in their data accessing system is studied and the best architecture is chosen to accommodate the needs of the company’s system.

INTRODUCTION

One area in which new ideas and concepts are becoming increasingly viable and useful from a corporate point of view is data warehousing. These systems manage data stores attached to several computers linked by communications networks and allow users to rapidly retrieve the information stored there. Concept of data warehousing is simple, it is looked at as an enterprise-wide information repository. All the  organization’s data would be homogenized and fed into a unified structure under the control of a single database product and reside at one location. Thus, users could gather a view of the organization’s activities and various departments could share information. There are a number of architectures for data warehousing. This research proposes a comparison framework to evaluate strength and weakness of data  warehouses architectures that are: centralized data warehouse, independent data mart, dependent data warehouse, homogeneous data warehouse and heterogeneous data warehouse. Centralized Data Warehouse is a single physical database which contains business data for a specific function area, department, branch, division or the whole enterprise. Independent data mart and dependent data mart are two ways
of making use of data mart so that data can be retrieved easily. Independent data marts are standalone systems built by drawing data directly from operational or external sources of data, or both.

چکیده

بسیاری از سازمانها به دنبال راهی مناسب برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر در مورد کسب و کار خود هستند. انبار داده دارای ویژگی های منحصر به فرد مانند داده کاوی و پرس و جوی ad hoc بر روی داده های جمع آوری شده و یکپارچه از بسیاری از سیستم های کامپیوتری مورد استفاده در سازمان است. انبار داده ها را می توان با استفاده از تعدادی از معماری ها ساخت. هر یک از معماری دارای مزایا و معایب خاص خود است. در این مقاله پنج معماری انبار داده ها مورد بررسی قرار می گیرند: انبار داده متمرکز، داده های مستقل داده، داده های وابسته، انبار داده های توزیع شده همگن و انبار داده های توزیع شده هتروژنیکی، و پس از آن یک طرح بهینه توصیف خواهد شد و سپس تمام معماری های انبار داده شده ذکر شده در بالا به صورت پارامتری با این اندازه گیری می شوند. روش. در نهایت به عنوان نمونه مورد مطالعه، یک مشکل شرکت در سیستم دسترسی به داده ها مورد مطالعه قرار گرفته است و بهترین معماری برای برآوردن نیازهای سیستم شرکت انتخاب شده است.

مقدمه

یک منطقه که در آن ایده ها و مفاهیم جدید به طور فزاینده ای قابل استفاده و قابل درک از یک نقطه نظر شرکتی، انبار داده است. این سیستم ها فروشگاه های داده ها را متصل به چندین کامپیوتر مرتبط با شبکه های ارتباطی می کند و کاربران را قادر می سازد تا به سرعت اطلاعات ذخیره شده در آن را بازیابی کنند. مفهوم انبار داده ساده است، آن را به عنوان یک مخزن اطلاعات گسترده شرکت در نظر گرفته شده است. تمام داده های سازمان همگن می شوند و به یک ساختار یکپارچه تحت کنترل یک محصول پایگاه داده متصل می شوند و در یک مکان قرار می گیرند. بنابراین، کاربران می توانند دیدگاه های مربوط به فعالیت های سازمان را جمع آوری کنند و ادارات مختلف می توانند اطلاعات را به اشتراک بگذارند. تعدادی از معماری برای انبارداری داده وجود دارد. این پژوهش چارچوب مقایسه ای را برای ارزیابی قدرت و ضعف معماری انبارهای داده ای ارائه می دهد که عبارتند از: انبار داده متمرکز، داده های مستقل، انبار داده وابسته، انبار داده همگن و انبار داده های ناهمگن. انبار داده مرکزی یک پایگاه داده فیزیکی واحد است که حاوی داده های کسب و کار برای یک منطقه تابع مشخص، بخش، شاخه، بخش یا کل شرکت است. داده های مستقل داده ها و داده های وابسته به آن دو راه هستند از استفاده از داده های مارت به طوری که داده ها را می توان به راحتی بازیابی. داده های مستقل، سیستم های جداگانه ای هستند که توسط رسم داده ها به طور مستقیم از منابع عملیاتی یا خارجی داده ها یا هر دوی آنها ساخته شده اند.

Year: 2008

Publisher : IEEE

By : Abdolreza Hajmoosaei, Mehdi Kashfi, Punitha Kailasam

File Information: English Language/ 4 Page / size: 506 KB

Download

سال : 1387

ناشر : IEEE

کاری از : عبدالرضا حاجی موسوی، مهدی کاشفی، پونیتا کایلاسام

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 4 صفحه / حجم : KB 506

لینک دانلود