توضیحات
ABSTRACT
Due to the existence and building of an important number of combined cycle plants throughout electric power systems around the world, there exists the growing need to have a more accurate model to represent these type of power plants when solving the unit commitment problem. A commonly used optimization technique to solve the unit commitment problem is dual programming. This work focuses on solving the subproblem of scheduling a combined cycle plant using dynamic programming under a dual optimization scheme. The model used to represent the combined cycle plants is based on configurations; this new model takes into account such constraints as the feasible transitions between configurations, and the minimum and
maximum time that a combined cycle plant must remain on a certain configuration. This model accurately represents the reallife characteristics of combined cycle plants like different startup sequences and different stopping conditions. One novelty of this model is that the representation of each one of the states and configurations is done with a single integer state index that consecutively sums the time that the combined cycle plant must remain on each state or configuration. The use of this integer state index simplifies the state-space diagrams and reduces the number of integer/binary variables in the model. Another novelty is the modeling of Hybrid Combined Cycle Plants; these are the ones that use an auxiliary boiler in order to increase the production of steam.
INTRODUCTION
Due to the recent changes in the electricity industry such as deregulation, the opening of the electricity market to private investors, and an increased concern for the environment, an important number of combined cycle plants (CCPs) have been built all over the world. This, in turn, has brought new challenges to the unit commitment (UC) problem. The challenges mainly come from the need to model the CCPs in a more accurate way and then incorporate this model to the UC problem.
چکیده
با توجه به وجود و ساخت تعداد قابل توجهی از گیاهان ترکیبی در سراسر سیستم های برق در سراسر جهان، نیاز به افزایش نیاز به مدل دقیق تر برای نشان دادن این نوع نیروگاه ها در هنگام حل مسئله تعهد واحد وجود دارد. تکنیک بهینه سازی معمول برای حل مشکل تعهد واحد، برنامه ریزی دوگانه است. این کار بر روی حل Subproblem برنامه ریزی یک کارخانه ترکیبی با استفاده از برنامه نویسی دینامیک تحت یک طرح بهینه سازی دوگانه تمرکز دارد. مدل مورد استفاده برای نمایش گیاهان ترکیبی ترکیبی بر اساس تنظیمات است. این مدل جدید با توجه به محدودیت هایی مانند انتقال بین دو پیکربندی و حداقل و حداکثر زمان که یک کارخانه ترکیبی ترکیبی باقی می ماند در یک تنظیم خاص. این مدل به دقت نشانگر ویژگی های reallife از گیاهان ترکیبی ترکیبی مانند توالی راه اندازی مختلف و شرایط توقف متفاوتی است. یک نوآوری از این مدل این است که نمایش هر یک از حالت ها و پیکربندی ها با یک شاخص دولتی یکپارچه انجام می شود که به طور پیوسته زمانیکه کارخانه ترکیبی ترکیبی باقی می ماند در هر حالت یا پیکربندی قرار می گیرد. استفاده از این شاخص وضعیت دولت عادی، نمودارهای حالت فضایی را ساده کرده و تعداد متغیرهای عدد / باینری را در مدل کاهش می دهد. تازگی دیگری، مدل سازی چرخه ترکیبی ترکیبی گیاهان است. اینها هستند که از دیگ کمکی برای تولید بخار استفاده می کنند.
مقدمه
با توجه به تغییرات اخیر در صنعت برق مانند تنظیم مقررات زدایی، باز شدن بازار برق به سرمایه گذاران خصوصی و افزایش نگرانی در برابر محیط زیست، تعداد زیادی از تاسیسات ترکیبی ترکیبی (CCP) در سراسر جهان ساخته شده است. این، به نوبه خود، چالش های جدیدی را برای تعهد واحد (UC) به ارمغان آورده است. چالش ها عمدتا از نیاز به مدل سازی CCPs به روش دقیق تر و سپس این مدل را به مشکل UC.
Year: 2010
Publisher : IEEE
By : Juan Alvarez L opez, Ph.D, Rolando Nieva G´ omez, Ph.D., and Isa´ıas Guill´ en Moya., M.S.c
File Information: English Language/ 6 Page / size: 653 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1389
ناشر : IEEE
کاری از : خوان آلوارز لئوپز، Ph.D.، رولاندو نیوا گومز، Ph.D.، و Isa’as Guill’ en Moya، M.S.c
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6صفحه / حجم : KB 653
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.