توضیحات
ABSTRACT
Academics and practitioners have a common interest in the continuing development of methods and computer applications that support or perform knowledge-intensive engineering tasks. Operations management dysfunctions and lost production time are problems of enormous magnitude that impact the performance and quality of industrial systems as well as their cost of production. Association rule mining is a data mining technique used to find out useful and invaluable information from huge databases. This work develops a better conceptual base for improving the application of association rule mining methods to extract knowledge on operations and information management. The emphasis of the paper is on the improvement of the operations processes. The application example details an industrial experiment in which association rule mining is used to analyze the manufacturing process of a fully integrated provider of drilling products. The study reports some new interesting results with data mining and knowledge discovery techniques applied to a drill production process. Experiment’s results on real-life data sets show that the proposed approach is useful in finding effective knowledge associated to dysfunctions causes.
INTRODUCTION
Engineering applications of artificial intelligence have attracted substantial consideration from industrial practitioners and researchers because of its ability to learn and comprehend facts and principles in order to acquire knowledge and apply it in practice. Continuous improvement refers to both incremental and breakthrough improvement in organizational performance (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). Improvement can result in such things as improved customer value, reduction of defects and errors, improved productivity, improved cycle time performance safety, and motivation (Evans & Lindsay, 2001). This often occurs through the adherence to a stepwise problem solving approach consisting of number of steps for problem contextualization, problem analysis, solution generation, and lessons learned (Kamsu- Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). The problem-solving approach focuses on a characterization of cognitive processes in reasoning tasks and cognitive considerations deal with knowledge capitalization on certain structural and processing regularities that give strength to generalizations (Patel, Arocha, & Kaufman, 2001). Problem-solving methods play a significant role in knowledge acquisition and engineering, since their abstract knowledge level is valuable to achieve goals of tasks by applying domain knowledge with the sequential process of searching for a solution path.
چکیده
دانشگاهیان و متخصصان علاقمند به توسعه مداوم برنامه ها و برنامه های کامپیوتری هستند که از انجام وظایف مهندسی فشرده پشتیبانی می کنند. اختلالات مدیریت عملیات و زمان تولید از دست رفته مشکلات بزرگی است که بر عملکرد و کیفیت سیستم های صنعتی و نیز هزینه های تولید تاثیر می گذارد. معاونت حقوقی انجمن یک روش داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه داده های بزرگ استفاده می شود. این کار یک مبانی مفهومی بهتر برای بهبود کاربرد روش های استخراج قوانین انجمن برای استخراج دانش در عملیات و مدیریت اطلاعات را توسعه می دهد. تاکید این مقاله بر بهبود فرایندهای عملیاتی است. مثال برنامه جزئیات یک آزمایش صنعتی است که در آن انجمن استخراج معادن به منظور تجزیه و تحلیل فرآیند تولید یک تامین کننده کاملا یکپارچه از محصولات حفاری مورد استفاده قرار می گیرد. این گزارش برخی نتایج جدید جالب را با استفاده از تکنیک های داده کاوی و کشف دانش در فرایند تولید مته ارائه می دهد. نتایج آزمایش بر روی مجموعه داده های واقعی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در یافتن دانش موثر مرتبط با علل ناکارآمد مفید است.
مقدمه
برنامه های کاربردی مهندسی هوش مصنوعی به دلیل توانایی آن ها در یادگیری و درک حقایق و اصول به منظور دستیابی به دانش و کاربرد آن در عمل توجه زیادی را از طرف متخصصان و محققان صنعتی به خود جلب کرده است. بهبود مستمر به بهبود پیشرفت و پیشرفت در عملکرد سازمانی اشاره دارد (Linderman، Schroeder، Zaheer، Liedtke، & Choo، 2004). بهبودی می تواند در چارچوب ارزش افزوده مشتری، کاهش نقص ها و اشتباهات، بهبود بهره وری، بهبود ایمنی عملکرد چرخه و انگیزه منجر شود (Evans & Lindsay، 2001). این اغلب از طریق پیوستن به یک رویکرد حل مسئله گام به گام شامل تعدادی از مراحل برای متصور ساختن مشکل، تجزیه و تحلیل مشکل، تولید راه حل و درسهای آموخته می شود (Kamsuf-Fogem، Coudert، Geneste، Beler، 2008). رویکرد حل مسئله بر ویژگی های فرآیندهای شناختی در وظایف استدلال و ملاحظات شناختی تمرکز می کند با سرمایه گذاری دانش بر برخی از قانون های ساختاری و پردازش که قدرت تعمیم ها را می دهد (پاتل، آرچا و کافمن، 2001). روش حل مساله نقش مهمی را در کسب دانش و مهندسی بازی می کند، زیرا سطح دانش انتزاعی آنها برای دستیابی به اهداف وظایف با استفاده از دانش دامنه با فرایند پی در پی جستجو برای یک راه حل راه حل ارزشمند است.
Year: 2012
Publisher: ELSEVIER
By : Aron O’Cass , Liem Viet Ngo , Nima Heirati Bernard Kamsu-Foguem , Fabien Rigal, Félix Mauget
File Information: English Language/ 12 Page / size: 1.04 MB
Only site members can download of charge after registering and adding to the cart
سال : 1391
ناشر : ELSEVIER
کاری از : آرون اوکاس، لیم ویتنام نگو، نیما هیرتی برنارد کامسو فوگیم، فابین رگین، فلیکس مگت
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 12 صفحه / حجم : MB 1.04
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.