توضیحات
ABSTRACT
In recent years, learning management systems (LMSs) have played a fundamental role in higher education teaching models. A new line of research has been opened relating to the analysis of student behavior within an LMS, in the search for patterns that improve the learning process. Current e-learning platforms allow for recording student activity, thereby enabling the exploration of events generated in the use of LMS tools. This paper presents a case study conducted at the Catholic University of Murcia, where student behavior in the past four academic years was analyzed according to learning modality (that is, oncampus, online, and blended), considering the number of accesses to the LMS,tools employed by students and their associated events. Given the difficulty of managing the large volume of data generated by users in the LMS (up to 70 GB in this study), statistical and association rule techniques were performed using a Big Data framework, thus speeding up the statistical analysis of the data. The obtained results are demonstrated using visual analytic techniques, and evaluated in order to detect trends and deficiencies in the use of the LMS by students.
INTRODUCTION
A current tendency in higher education consists of the analysis and processing of data relating to the activity generated by users through the use of learning management systems (LMSs). The significant amount of data extracted from 5 these platforms provide fundamental information that can aid both teachers and students in improving their educational goals. One of the main problems at present is the analysis of this information, owing to two main factors: the already mentioned large volume of data available, and the different formats of these data, particularly for the management of unstructured data. 10 According to several studies (see, for example, [1, 2]), there exists a need for analytical tools to help to interpret LMS data and provide new knowledge for improving and even designing new e-learning techniques and methodologies. Before manipulating such information, it is also important to explore and select the necessary data from the LMS, according to the goals to be achieved.
چکیده
در سال های اخیر، سیستم های مدیریت یادگیری (LMS ها) نقش اساسی در مدل های آموزش عالی آموزش دیده اند. یک خط جدید تحقیق در رابطه با تجزیه و تحلیل رفتار دانشجویی در LMS در جستجوی الگوهایی است که فرایند یادگیری را بهبود می بخشد. سیستم های یادگیری الکترونیکی در حال حاضر برای ثبت فعالیت های دانش آموزان اجازه می دهد، در نتیجه امکان بررسی رویدادهای تولید شده در استفاده از ابزار LMS را فراهم می کند. این مقاله یک مطالعه موردی در دانشگاه کاتولیک مورسیا ارائه می دهد که در طی چهار سال تحصیلی دانشجویان با توجه به شیوه های یادگیری (یعنی oncampus، آنلاین و مخلوط)، با توجه به تعداد دسترسی به LMS، ابزار مورد استفاده دانشجویان و رویدادهای مرتبط با آن. با توجه به دشواری مدیریت حجم زیادی از داده های تولید شده توسط کاربران در LMS (تا 70 گیگابایت در این مطالعه)، روش های آماری و قوانین ارتباط با استفاده از یک چارچوب داده بزرگ انجام شد، بنابراین سرعت تجزیه و تحلیل آماری داده ها افزایش می یابد. نتایج به دست آمده با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل بصری نشان داده شده و به منظور شناسایی روندها و کمبودها در استفاده از LMS توسط دانش آموزان مورد ارزیابی قرار گرفت.
مقدمه
گرایش فعلی در آموزش عالی متشکل از تجزیه و تحلیل و پردازش اطلاعات مربوط به فعالیت تولید شده توسط کاربران از طریق استفاده از سیستم های مدیریت یادگیری (LMSs) است. مقدار قابل توجهی از داده های استخراج شده از 5 این سیستم عامل، اطلاعات پایه ای را ارائه می دهد که می تواند به معلمان و دانش آموزان در بهبود اهداف آموزشی آنها کمک کند. یکی از مهمترین مشکلات در حال حاضر، تجزیه و تحلیل این اطلاعات است، به دلیل دو عامل اصلی: حجم زیادی از اطلاعات موجود در حال حاضر و فرمت های مختلف این داده ها، به ویژه برای مدیریت داده های بدون ساختار. 10 بر اساس مطالعات متعدد (به عنوان مثال، [1، 2])، نیاز به ابزارهای تحلیلی برای کمک به تفسیر داده های LMS وجود دارد و دانش جدیدی را برای بهبود و حتی طراحی روش های جدید یادگیری الکترونیک فراهم می کند. قبل از دستکاری چنین اطلاعاتی، همچنین با توجه به اهدافی که باید به دست آید، مهم است که اطلاعات مورد نیاز LMS را بررسی و انتخاب کنید.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Magdalena Cantabella, Raquel Martínez-España, Belén Ayuso, Juan Antonio Yáñez, Andrés Muñoz
File Information: English Language/ 38 Page / size: 1.47 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : مجدالنا کانتابلا، راکل مارتینز اسپانیا، بلین ایوسو، خوان آنتونیو یانز، آندرس موونز
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 38 صفحه / حجم : MB 1.47
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.