توضیحات
ABSTRACT
Energy-aware Scheduling for Information Fusion in Wireless Sensor Network Surveillance Kejiang Xiaoa, Rui Wangb, Hua Dengc, Lei Zhangd, Chunhua Yang*a aSchool of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China bSchool of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China cInformation and Communication Company of State Grid Hunan Electric Power Company, Changsha, China dDepartment of Computer Science, Georgia State University, Atlanta, USA Abstract Effective energy control while maintaining reliable monitoring performance becomes a key issue in wireless sensor networks (WSNs) based surveillance applications. While importance difference of surveillance zone, limited energy and dynamic network topology pose great challenges to surveillance performance. It is necessary to adjust sensor nodes awakening frequency dynamically for information fusion. Thus an energy-aware scheduling with quality guarantee method named ESQG is proposed in this paper which considers sensor nodes residual energy, different importance degrees of the surveillance zone and network topology comprehensively. It first uses a Voronoi diagram to determine the effective scope of each sensor node and then calculates node importance according to its residual energy and the importance degree of the effective scope. Then ESQG utilizes the importance of individual sensing scope and current forwarding costs to further compute node importance and awakening frequency for information fusion. In this way, ESQG can dynamically adapts each nodes awakening frequency to its dynamic network topology and importance degree of each individual sensing scope. The nodes are then turned on stochasticlly via the node awakening probability and node importance based information fusion is conducted for tar- get detection. Besides, an adaptive process of perception factor C is proposed to match actual situation, and automatically change according to the detected data. Experiments results demonstrate that the proposed method ESQG can reduce the number of awakening nodes to a large extent while maintaining high reliability via information fusion.
چکیده
برنامه ریزی انرژی برای فیوژن اطلاعات در نظارت شبکه های سنسور بی سیم Kejiang Xiaoa، Rui Wangb، Hua Dengc، Lei Zhangd، Chunhua Yang * aSchool of Information Science and Engineering، University of Central South، Changsha، China bSchool of Computer and Communication Engineering، University علم و فناوری پکن، پکن، چین اطلاعات و ارتباطات شرکت شبکه دولتی هونان شرکت برق برق، چانگشا، چین dDepartment of Computer Science، دانشگاه ایالتی جورجیا، آتلانتا، ایالات متحده آمریکا چکیده کنترل انرژی موثر در حالی که حفظ عملکرد قابل اطمینان نظارت می شود یک مسئله کلیدی در شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) مبتنی بر برنامه های نظارت. در حالی که تفاوت اهمیت در منطقه نظارت، توپولوژی انرژی محدود و پویای شبکه، چالش بزرگی برای عملکرد نظارت است. ضروری است که گره های گره را بطور پویا بسپاریم برای همجوشی اطلاعات. بدین ترتیب یک برنامه زمان بندی انرژی با روش تضمین کیفیت به نام ESQG در این مقاله ارائه شده است که گره های گره های حساس انرژی باقی مانده، درجه اهمیت مختلف منطقه نظارت و توپولوژی شبکه را به طور جامع ارائه می دهد. ابتدا از یک نمودار Voronoi برای تعیین محدوده موثر هر گره حسگر استفاده می کند و سپس با توجه به انرژی باقی مانده و درجه اهمیت دامنه موثر محاسبه گره گره می شود. سپس ESQG با استفاده از اهمیت دامنه سنجش فردی و هزینه های حمل و نقل جاری به منظور محاسبه اهمیت گره و فرکانس بیداری برای همجوشی اطلاعات، مورد استفاده قرار می گیرد. به این ترتیب، ESQG می تواند به صورت پویا هر فرکانس بیداری گره را به توپولوژی پویا شبکه و درجه اهمیت هر حوزه سنجش فرد تطبیق دهد. سپس گره ها از طريق احتمال بيدار شدن گره به طور تصادفي روشن مي شوند و همگرايي اطلاعات بر مبناي گره براي تشخيص گره انجام مي شود. علاوه بر این، یک فرآیند سازگار از عامل تصور C برای سازگاری با وضعیت واقعی پیشنهاد می شود و به صورت خودکار با توجه به داده های تشخیص داده شده تغییر می کند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهاد شده ESQG می تواند تعداد گره های بیدار را تا حد زیادی کاهش دهد در حالی که حفظ قابلیت اطمینان بالا از طریق تلفیق اطلاعات.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Kejiang Xiao, Rui Wang, Hua Deng, Lei Zhang, Chunhua Yang
File Information: English Language/ 41 Page / size: 1.19 MB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : Kejiang Xiao، Rui Wang، هوآ دنگ، لی ژانگ، Chunhua یانگ
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 41 صفحه / حجم : MB 1.19
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.