توضیحات
ABSTRACT
Different short circuits, load growth, generation shortage, and other faults which disturb the voltage and frequency stability are serious threats to the system security. The frequency and voltage instability causes dispersal of a power system into sub-systems, and leads to blackout as well as heavy damages of the system equipment. This paper presents a fast and optimal adaptive load shedding method, for isolated power system using Artificial Neural Networks (ANN). The proposed method is able to determine the necessary load shedding in all steps simultaneously and is much faster than conventional methods. This method has been tested on the New-England power system. The simulation results show that the proposed algorithm is fast, robust and optimal values of load shedding in different loading scenarios are obtained in comparison with conventional method.
INTRODUCTION
One of the main challenges of electric power utilities in recent years is power system blackout. During system disturbance, a power system may break up into constituent isolated sub-systems known as islands. The xisting control systems in the network are obliged to regulate and to fix the frequency and network voltage at their nominal values. Increasing the generation for frequency recovery, changing and tuning of reactive power by existing compensators in the network for voltage recovery are carried out through stability protection against the faults. In most cases because of the generation shortage and lack of enough reactive power compensation in the network the proposed solutions have denoted to be ineffective. Under frequency load shedding is a common practice for electric system utilities to prevent frequency drop in power systems . The best load shedding scheme in power systems is the one that considers power system constraints and separates the least possible load in the shortest time from the network for stability protection.
چکیده
مدارهای کوتاه، رشد بار، کمبود تولید و سایر خطاها که مانع پایداری ولتاژ و فرکانس می شوند، تهدید جدی برای امنیت سیستم می باشد. فرکانس و بی ثباتی ولتاژ موجب پراکندگی یک سیستم قدرت به سیستم های زیر می شود و منجر به خاموش شدن و آسیب های شدید تجهیزات سیستم می شود. این مقاله یک روش سریع و بهینه برای تخلیه بار انطباق، برای سیستم قدرت تفکیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه می دهد. روش پیشنهادی میتواند به طور همزمان بارهای لازم بارگیری را در تمام مراحل تعیین کرده و بسیار سریعتر از روشهای معمول است. این روش بر روی سیستم برق نیویورک تست شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، مقادیر سریع، قوی و مطلوب تخلیه بار در سناریوهای مختلف بارگیری در مقایسه با روش معمولی به دست آمده است.
مقدمه
یکی از چالش های عمده در زمینه خدمات برق در سال های اخیر، خاموش شدن سیستم برق است. در حین اختلال در سیستم، یک سیستم قدرت ممکن است به سیستم های جداگانه تشکیل شده به عنوان جزایر شناخته شود. سیستم های کنترل xisting در شبکه موظف به تنظیم و تنظیم ولتاژ فرکانس و شبکه در مقادیر اسمی می باشند. افزایش تولید برای بهبود فرکانس، تغییر و تنظیم توان راکتیو توسط جبران کننده های موجود در شبکه برای بهبود ولتاژ از طریق حفاظت از ثبات در برابر گسل ها انجام می شود. در اغلب موارد به علت کمبود تولید و عدم توان جبران توان راکتیو کافی در شبکه، راه حل های پیشنهادی ناموفق بوده اند. تحت تخریب بار فرکانس یک عمل معمول برای کارخانجات برق الکتریکی برای جلوگیری از افت فرکانس در سیستم های قدرت است. بهترین روش تخلیه بار در سیستم های قدرت، این است که محدودیت های سیستم قدرت را در نظر می گیرد و حداقل بار ممکن را در کوتاه ترین زمان از شبکه برای حفاظت از ثبات جدا می کند.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : M. Moazzami , A. khodabakhshian
File Information: English Language/ 6 Page / size: 806 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : محمدرضا موازمی، علی خدابخشيان
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 806
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.