توضیحات
چکیده
رایانش ابری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدون شک دو فناوری مهم برای ورود به صنعت فناوری اطلاعات در سال های اخیر است. به طرز شگفت انگیزی، این دو فناوری برای آینده در حال آمادگی هستند تا نتایج و مزایای بسیار مهمی را برای کسب و کار ارائه دهند. در حال حاضر محاسبات ابری در حال تغییر هستند و نحوه ارائه خدمات فناوری اطلاعات توسط شرکت های به اصطلاح ابر و نحوه تعامال کساب و کار و کاربران با منابع فناوری اطلاعات است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیاز به مقادیر زیادی از محاسابات و هزیناه های منابع تكنولوژی داده های بزرگ می باشد که برای مقاصد بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست. در این مقاله، ما مزایا و چالش های موجود در راه اندازی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را از طریق محاسبات ابری ارائه می دهیم. ما استدلال می کنیم که محاسبات ابری می تواند از نیازهای ذخیره سازی و محاسبات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پشتیبانی کند. ما در مورد چگونگی ادغام این دو تكنولوژی غالب می توانیم فرآیند بزرگ داده کاوی را افزایش دهیم تا کسب و کار را قادر به بهبود فرایندهای تصمیم گیری کند.
مقدمه
اصطلاح (BI) به تكنولوژی ها، برنامه ها و شیوه های جمع آوری، ادغام، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و کار اشاره دارد. هدف اصلی از هوش تجاری ، پشتیبانی از تصمیم گیری بهتر و سریعتر کسب و کار است. سازمانها مجبور به رفتن، و به دست آوردن اطلاعات خود برای حمایت از تصمیم یاری بارای بهبود عملیات تجاری هستند. دنیای کسب و کار همیشه در حال تغییر است، امروزه بسیاری از شرکت ها با فشار روبرو رشد برای توسعه و افزایش سرعت سعی در رقابت و کم کردن هزینه ها می باشند. محاسبات ابری که اخیرا به وجود آمده است، نحوه تغییر ارائه خدمات فناوری اطلاعات توسط شرکت ها و نحوه کسب و کار و کاربران را با منابع 2ITارتباط می دهد. این نشان دهنده یک تغییر پارادایم است که مدل های خدمات انعطاف پذیر را ارائه می دهد که شرکت ها می توانند در مدل پرداختی به عنوان استفاده شما اشتراک نمایند. داده ها در جهان به طور نمادین رشد می کنند.
ABSTRACT
Cloud computing and data analysis are undoubtedly two of the key technologies to enter the IT industry in recent years. Surprisingly, the two technologies are ready for the future to provide the most important business benefits. Cloud computing is changing now and how IT services are provided by so-called cloud companies, how customers interact with customers, and users with IT resources. Large data analysis requires large amounts of large-scale data revenues and revenues that are not cost-effective for many small and medium-sized enterprises. In this paper, we present the benefits and challenges of launching large data analyzes through cloud computing. We argue that cloud computing can support storage and computing needs of large data analytics. As to how to integrate these two technologies, we can maximize the large-scale data mining process to enable businesses to improve decision-making processes.
INTRODUCTION
The term (BI) refers to technologies, programs and methods for collecting, integrating, analyzing and presenting business information. The main goal of business intelligence is to support business decisions faster and faster. Organizations are forced to go, and obtain their information to support a decision to help improve business operations. The business world is constantly changing, today many companies are struggling to compete and reduce costs with increasing pressure for development and speed. Recent cloud computing connects how IT services are changed by companies and how businesses and users relate to 2IT resources. This represents a paradigm shift that offers flexible service models that companies can use to participate in the payment model as you use. Data in the world grows symbolically.
Year: 2017
Publisher : Second National Conference on Science and Technology of Engineering Sciences of Iran
By : Shahnaz Mohammadzadeh, Zahra Azadi, Azar Lavafpur Noori, Farshid Saba
File Information: Persian Language/ 9 Page / size: 662 KB
سال : 1396
ناشر : دومین کنفرانس ملی دانش وفناوری علوم مهندسی ایران
کاری از : شهناز محمدزاده، ،زهرا آزادی، ،آذر لواف پور نوری، ،فرشید صبا
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 9 صفحه / حجم : KB 662
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.