توضیحات
چکیده
شناسایی ارزش مشتریان، از مولفههای اصلی موفقیت در شرکت های پخش میباشد که امروزه مورد توجه بیش از پیش قرار گرفته است. شرکت های پخش ، با گروه های مختلفی از مشتریان در ارتباط هستند و با توجه به منابع محدود، آنها باید مشتریان را بر اساس ارزششان رتبهبندی کنند تا بخش مناسبی از منابع بازاریابی را به مشتریان با ارزشتر اختصاص دهند و سود بیشتری کسب نمایند. روشن های داده کاوی که قابلیت کشف دانش از انبوه داده ها را فراهم می کنند، در این موضوع به کمک آمده و آنها را در راستای رسیدن به اهداف بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری شامل شناسایی، جذب، نگهداشت و ارتقای مشتری یاری می رسانند. و با توجه به رقابت فشرده در بازار و گزینه های متنوعی از محصولات و خدمات که پیش روی مشتریان قرار دارد تحلیل رفتار مشتریان، عامل بسیار مهمی برای بقای شرکت های پخش تلقی می گردد.نظر به موارد مذکور، یکی از موثرترین ابزارهای بررسی رفتار مشتریان، داده کاوی است. در این مقاله به کاربرد داده کاوی در کشف، تحلیل و بهره برداری از الگوهای رفتار مشتریان و تاثیرات آن در مدیریت ارتباط با مشتریان می پردازیم.
مقدمه
رعایت داده کاوی به معنای کشف الگوهای مفید از داده ها میباشد. تکنیک های داده کاوی قادر به استخراج مشخصه ها و نیازهای مخفی مشتریان از پایگاه داده های بزرگ هستند. همه مدلهای داده کاوی مانند طبقه بندی و خوشه بندی میتوانند عناصر مدیریت ارتباط با مشتری را که شامل شناسایی، جذب، حفظ و توسعه مشتری است، پشتیبانی کند. مشتریان به عنوان منابع مهم استراتژیک یک سازمان می باشند و جذب و حفظ مشتریان به مهمترین عامل موفقیت سازمان ها تبدیل شده است. هدف از تجارت و کسب و کار، جذب و نگهداری مشتریان است در طی سال های اخیر، تعامل شرکت ها با مشتریان خود تغییرات قابل توجهی یافته است. شرکت ها پی برده اند که ارتباط با مشتریان، ابزار اساسی برای افزایش سودآری شرکت است .
ABSTRACT
The identification of customer value is one of the main components of success in broadcasting companies, which has become more prominent today. Broadcasting companies are interacting with different groups of customers and, given limited resources, they need to rank customers based on their value in order to allocate an appropriate section of the marketing resources to more valuable customers and earn more. Data mining bridges that enable the discovery of knowledge from a massive range of data helps to help them identify, capture, maintain, and promote their customer relationship management and customer relationship management goals. And due to the intensive competition in the market and the variety of products and services available to customers, customer behavior analysis is considered to be a very important factor for the survival of broadcasters. Considering the above, one of the most effective tools for customer behavior testing , Data mining. In this paper, we explore the application of data mining in discovering, analyzing and exploiting customer behavior patterns and its impact on customer relationship management.
INTRODUCTION
Observing data mining means discovering useful patterns of data. Data mining techniques are capable of extracting the characteristics and customer needs of large databases. All data mining models, such as clustering and clustering, can support customer relationship management elements that include identifying, capturing, maintaining, and developing a customer. Customers are the main strategic sources of an organization, and attracting and retaining customers has become the most important factor in the success of organizations. The purpose of business and business is attracting and maintaining customers. In recent years, the company’s interaction with its customers has undergone significant changes. Companies have discovered that communicating with customers is the key to increasing the company’s profitability.
Year: 2017
Publisher : The First National Conference on Sustainable Development in Iranian Science and Engineering and Culture
By : Zahra Amiri, Ali Akbar Niknefs
File Information: Persian Language/ 9 Page / size: 451 KB
سال : 1396
ناشر : اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم و مهندسی و فرهنگ ایرانی
کاری از : زهراء امیری ، علی اکبر نیک نفس
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 9 صفحه / حجم : KB 451
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.