توضیحات
چکیده
در سال هاي اخیر، هیستوگرام هاي رنگی فازي به طور موثر در سیستم هاي بازیابی تصویر براساس محتـوا (CBIR) مـورد اسـتفاده قـرار گرفته اند. اما این روش ها، تنها توزیع کلی مشخصه رنگ در تصویر را نمایش داده و هیچ گونه اطلاعات مکانی مانند موقعیت نسبی اشیا را در بر نمی گیرد. بنابراین تکنیک هاي قدرتمندي براي بازیابی تصاویر، با آرایش مکانی پیچیده را فراهم نمی آورند ار آنجایی که پیکسل های لبه ای اشـیا موجود در یک تصویر را به خوبی مشخص می نمایند ما از الگوریتم لبه یاب فازی رقابتی که بصورت موثر پیکسل های تصویر را بـه داخـل 5 کـلاس شامل 4کلاس لبه ای در جهات مختلف و یک کلاس پس زمینه دسته بندی میکند استفاده می نمائیم. بعد از دسته بند پیکـسل ها عـلاوه بـر اطلاعات رنگ و موقعیت مکانی ما بردار وزنی فازی را برای تعیین میزان اهمیت هر کلاس ارائه نموده ایم تا با استفاده از آن در کنار مشخصه هاي دیگر به صورت هر چه موثرتر میزان مشابهت بین تصاویر تعیین و دقت فرآیند بازیابی افزایش یابد. ما روش پیشنهادی مان را با روش های هیستوگرام رنگی فازی و روش ترکیبی ,آنتروپی فازی همسایگی با مشخصه ی رنگ- مکان مقایسه نموده ایم بطوری که نتایج آزمایشات حاکی از کارایی بالای روش پیشنهادی در بازیابی تصاویر از پایگاه داده ای COREL با 5000 تصویر دارد.
ABSTRACT
In recent years, fuzzy color histograms have been used effectively in content-based image retrieval systems (CBIRs). But these methods only display the general distribution of the color characteristics of the image and does not include any spatial information such as the relative position of the objects. Therefore, powerful techniques for image retrieval do not provide complex spatial arrangements. Since the edge pixels of the objects in an image are well characterized, we use the finite-order fuzzy edge finder algorithm that effectively pixels the image into We use 5 classes, including 4 edge classes in different directions and a background class. After the pixel bundle, in addition to our color and location information, we present a fuzzy weight vector to determine the importance of each class, using it along with other characteristics to more effectively determine the degree of similarity between images and process accuracy. Recovery will increase. We compared our proposed method with fuzzy color histograms and a hybrid approach, fuzzy entropy adjacent to the color-location-specific feature, so that the results of the experiments indicate the efficiency of the proposed method in restoring images from the COREL database with 5000 images.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Masoomeh Borjandi, Amir Masoud Eftekhari Moghadam
File Information: persian Language/ 6 Page / size: 811 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : معصومه بورجندي، امیر مسعود افتخاري مقدم
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 811
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.