توضیحات
چکیده
تشخيص چهره يكي از مهمترين زمينه ها در سيستم هاي تشخيص بيومتريك مي باشد . اغلب محققين تحقيقات خود را بر روي تصاوير دو بعدي انجام داده اند. با اين حال تكنيك هاي تشخيص چهره دو بعدي و كاركرد آنها به شدت مي تواند به دلايل تغيير در حالات چهره و نور پردازي تصاوير تحت تاثير قرار گيرد. . از آنجايي كه چهره انسان يك شيء سه بعدي است استفاده از اطلاعات به صورت سه بعدي از چهره انسان مي تواند كارايي يك سيستم تشخيص چهره سه بعدي را به طرز قابل ملاحظه اي بهبود بخشد . .در اين مقاله روشي را براي تشخيص چهره با استفاده از تصاوير سه بعدي ارائه خواهيم داد كه بر مبناي استخراج اجزاء بنيادي تصاوير سه بعدي با استفاده از روش هاي بهبود يافته PCA كه در سال هاي اخير ارائه گرديده اند،مي باشد.اين روش ها به نام هاي 2DPCAو (2D)2PCAمي باشند. بهترين نتيجه بدست آمده حاصل از اعمال اين دو روش بر روي يك پايگاه داده چهره هاي سه بعدي عمومي، حكايت از نرخ تشخيص 83درصد تحت حالت چهره دلخواه، را دارد.
مقدمه
تشخيص چهره يكـي از مهمتـرين زمينـه هـا در سيـستم هـاي تشخيص بيومتريك مي باشد اغلب محققين تحقيقات خود را بـر روي تصاوير دو بعدي انجام داده اند. با ايـن حـال تكنيـك هـاي تشخيص چهره دو بعدي و كاركرد آنها بـه شـدت مـي توانـد بـه دلايل تغيير در حالات چهره و نور پردازي تصاوير تحت تاثير قرار گيرد.اگرچه سيستم هاي تـشخيص چهـره دو بعـدي اخير به كاركرد بسيار قابل قبولي دست يافته اند اما بايـد اذعـان كرد كه اين كاركرد مطلوب تحت شرايط كنتـرل شـده محـيط و تحت محدوديت هاي خاصي بدست آمده است و همانطور كـه در بالا اشاره شد اين تكنيك در مواجهه با مشكلاتي كه به آنها اشاره شد يعنـي تغييـر در حالـت و محـل قرارگيـري سـر و همچنـين شرايط نورپردازي خاص، ناكام مانده اند. از آنجايي كه چهره انسان يك شيء سه بعـدي اسـت اسـتفاده از اطلاعات به صورت سه بعدي از چهره انسان مي تواند كارايي يك سيستم تشخيص چهره را به طرز قابل ملاحظه اي بهبود بخشد . اخيراً با گـسترش سيـستم هـاي دريافـت اطلاعـات سـه بعـدي تصويربرداري سه بعدي از چهره بسيار ارزان و سريع گشته است.
ABSTRACT
Face diagnosis is one of the most important areas in biometric diagnostic systems. Most researchers have conducted their research on two-dimensional images. However, two-dimensional face recognition techniques and their function can be strongly influenced by changes in facial expressions and image lighting. . Since human face is a three dimensional object, the use of information in the form of a three dimensional human face can significantly improve the efficiency of a three-dimensional face recognition system. . In this paper, we will present a method for face detection using three dimensional images based on the extraction of the fundamental components of 3D images using the improved PCA methods presented in recent years. These methods The names are 2DPCA and (2D) 2PCA. The best result from the application of these two methods on a public three-dimensional face-to-face database is the 83 percent discretion rate under the preferred face.
INTRODUCTION
Face Detection is one of the most important areas in biometric diagnostic systems. Most researchers have done their research on two-dimensional images. However, two-dimensional face recognition techniques and their function can be strongly influenced by changes in facial expressions and image lighting. Although recent two-dimensional face detection systems have achieved a very acceptable function, they must be acknowledged This desirable function was obtained under controlled environmental conditions under certain constraints. As mentioned above, this technique, in the face of the problems mentioned above, namely the change in the position and position of the head, as well as the particular lighting conditions, Have failed. Since human face is a three dimensional object, the use of information in the form of a three-dimensional image of the human face can greatly improve the efficiency of a face recognition system. Recently, with the development of three-dimensional information reception systems, three-dimensional imaging of the face has become very cheap and fast.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Omid Gouri, Ahmad Ayatollahi
File Information: persian Language/ 6 Page / size: 777 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : اميد گروئي ، احمد آيت اللهي
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6صفحه / حجم : KB 777
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.