توضیحات
چکیده
تفسير فيلمهاي راديوگرافي جوش، از روشهاي مرسومي است كه در كنتـرل كيفيـت جـوش استفــــاده ميشود. با توجه به اهميت ارائه كيفيت مناسب و دقت بسياري كه لازم است مفسرين در بررسـي تـصاوير راديوگرافي صرف كنند، مناسب است كه از روشهاي پردازش هوشـمند جهـت كمـك بـه ايـن تحليـل استفاده شود تا علاوه بر كاهش هزينه و وقت، دقت و سرعت مناسب نيز بـه دسـت آيـد. در ايـن مقالـه بـا كمك فنآوري بينايي ماشيني و پردازش تصاوير ديجيتال، الگـوريتمي جهـت تـشخيص خودكـار تـرك عرضي و طولي كه دو عيب عمده در جوشكاري هستند، ارائه ميشود. ابتـدا، بـا اسـتفاده از فيلتـر گوسـي مناسب، نويز ناشي از تصوير برداري و ديجيتال كردن آن، كاهش يافته سـپس بـه كمـك تحليـل افكـنش عمودي تصوير، محدوده تصوير اصلي راديوگرافي جوش مشخص ميشود در ادامـه بـا بخـش بنـدي تصوير مورد بررسي به مستطيل هايي كوچك با و تحليل افكنش هاي افقي و عمودي، تركهاي عرضي و طولي آشكار ميگردد. الگوريتم پيشنهادي در محيط MATLAB پياده شد و آزمـايشهـاي انجـام شـده روي تصاوير موجود نشان از دقت روش پيشنهادي دارد.
مقدمه
با ورود فرايند جوشكاري به صنعت و استقبال چشمگير صنايع از آن دیری نپاييد كه جوشكاري به عنـوان يك فرايند ويژه به عنوان اصلي ترین روش اتصال دو يا چند قطعه فلزي به يكدیگر مورد استفاده عمومي قرار گرفت و محاسن عمده آن از قبيل مزاياي اقتصادي و سرعت و كارايي ان سبب ورود اين تكنولوژي به عرصه هاي حساس تري چون صنايع سـاخت تجهيـزات فـضايي، صـنايع پالايـشگاهي و صـنايع نظـامي گرد در چنين شرایطي بحث كنترل كیفیت در اين فرآیند جايگاه ويژه اي پیدا كرد تا جايي كه موجـب گردید فارغ از روشهاي چشمي و آناليزهاي مخرب موجود براي كنترل جوش، روش هـاي غیر مخـرب كنترل كیفیت نیز با سرعت هرچه تمام تر به اين عرصه وارد شوند و مورد اقبال عمومي صنايع قرار گيرند. موفقيت این تكنيك ها سبب شد كه تست هاي غیر مخرب مواد به سرعت در ساير صـنايع تولیدی ماننـد ریخته گري ها، نورد ها و پاره ای صنايع غیرفلزی نیز وارد شده و هم اكنون اين روش ها از جايگاه بي بدیلی در صنايع برخوردار گردند.
ABSTRACT
Welding radiography is a common method in the quality control of welds. Good human interpreting of radiography images needs a long time and accuracy. Therefore using intelligent methods in radiography interpreting can increase the quality of interpretations as well as decreasing interpreting time. This paper introduces a machine vision algorithm for the crack detection problem in radiography welding images. To decrease the noise effects in the digital input images, a 7×7 Gaussian filter with variance of 1.5 is applied. Then the vertical projection of the filtered images is used to detect welding parts of the input radiography images. At the next step, the welding part of input filtered images is segmented to rectangular regions. The horizontal projection of the rectangular regions is analyzed to detect the transverse cracks. On the other hand, the vertical projection of rectangular regions is used to detect the longitudinal cracks. The proposed machine vision algorithm was implemented in MATLAB environment. The results of applying the proposed algorithm in the real radiography welding images show the power of the algorithm to detect the different types of cracks.
INTRODUCTION
With the introduction of the welding process to the industry and the industry’s remarkable welcome, it has not been long since welds were used as a special process as the main method of connecting two or more metal pieces to one another, and its main advantages, such as economic benefits and speed, and Effectiveness has led to the introduction of this technology into more sensitive areas such as spatial construction industries, refineries and military industries. In such a situation, the quality control debate in this process has found a special place where it was caused to be free of eye and destructive analyzes For control of welding, non-destructive methods of quality control As soon as possible, they enter this field and become the industry’s most popular industry. The success of these techniques has resulted in non-destructive testing of materials quickly entering other manufacturing industries such as castings, rolled products, and some non-metallic industries, and now these methods have become an unrivaled place in the industry.
Year: 2007
Publisher : 11th National Congress of metallurgy of Iran
By : Peyman Moallem ,Ali Moallem
File Information: persian Language/ 11 Page / size: 769 KB
سال : 1386
ناشر : يازدهمين كنگره ملي مهندسين متالورژی ايران
کاری از : پيمان معلم , علي معلم
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 11 صفحه / حجم : KB 769
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.