توضیحات
چکیده
از طرح ايده استفاده از سيگنال ECGبه عنوان يك خصوصيت بيومتريك مدت زيادي نمي گذرد. در كليه تحقيقات گذشته از ويژگي هاي خطي و فواصل زماني بين نقاط مشخصه از سيگنال ECGفرد در حالت استراحت، استفاده شده است. نتايج مؤيد توانايي خوب اين ويژگي ها در شناسايي هويت افراد مختلف مي باشد. اما سيستم هاي فيزيولوژيك اساساً در ذات خود غيرخطي هستند. امروزه مشخص شده كه اين تكنيكهاي غيرخطي قادر به توصيف پروسه هايي كه توسط سيستم هاي بيولوژيكي زنده ايجاد ميشوند، ميباشند. در اينجا با هدف بررسي چگونگي عملكرد ويژگي هاي غير خطي سيگنال ECGدر بحث تصديق هويت اقدام به انجام اين تحقيق نموديم. نتايج تحقيق بر روي 30فرد مختلف نشان دادند كه اين ويژگي ها موفق به دستيابي دقت بالا در شناسايي هويت از سيگنال هاي اخذ شده در حالت استراحت(بيش از 80در صد) مي باشند، ضمنا به كمك نرم افزار SPSSو با روش آناليز واريانس (ANOVA) پتانسيل نسبتا خوب اين ويژگي ها را در فرآيند شناسايي هويت افراد در حالت استراحت نشان داده ايم و سپس به لحاظ نمودن بحث رأي گيري بر روي نتايج حاصله از شبكه عصبي پرداخته ايم كه توانسته ايم با موفقيت، هويت 21فرد از 30فرد مورد بررسي را شناسايي نماييم.
مقدمه
امروزه سيستم هاي امنيتي و كنترل سطح دسترسي بر دو ويژگي مبتني هستند، اول، ويژگي هايي كه در مالكيت فرد است مثل كليدها و كارتهاي هوشمند و … و ويژگي هايي كه به دانسته هاي فرد متكي است مانند رمز عبور و … ضعف عمده اين روشها امكان گم شدن، دزديده شدن يا فراموشي آنها مي باشد. در مقابل دسته اي از ويژگي ها كه براي هر شخص منحصر به فرد هستند، به نام خصوصيات بيومتريكس شناخته مي شود. اين خصوصيات داراي سطح امنيت بالاتري نسبت به روشهاي گفته شده هستند اما تعداد زيادي از آنها نيز داراي پتانسيل تقلب و شبيه سازي اند مثل اثر انگشت، صدا، طرح چهره و … در اين ميان سيگنالهاي حياتي علاوه بر آنكه به دليل طبيعت آشوب گونه، امكان شبيه سازي را بسيار مشكل مي نمايند، قابليت آنرا فراهم مي كنند كه تنها اشخاص زنده و با سطح اطميناني بسيار بالا مورد شناسايي واقع شوند. سيگنال ECGيكي از مناسب ترين سيگنالها براي اين منظور است.
ABSTRACT
The idea of using the ECG signal as a biometric feature does not last long. In all previous studies, linear features and time intervals between the characteristic points of the individual ECG signal at rest have been used. The results confirm the good ability of these features to identify the identity of different people. But physiological systems are essentially nonlinear in nature. It has now become clear that these nonlinear techniques are capable of describing processes that are created by living biological systems. The purpose of this study was to investigate how non-linear features of the ECG signal in the authentication process were investigated. The results of the study on 30 different individuals showed that these characteristics achieved high accuracy in identifying the signals from resting signals (more than 80 percent), by using SPSS software, using ANOVA (ANOVA) We have demonstrated the relatively good potential of these characteristics in the process of identifying the individuals in rest and then considering the discussion of the voting on the results of the neural network, we have successfully identified the identities of 21 individuals from the 30 surveyed individuals. .
INTRODUCTION
Today, security systems and access control controls are based on two features: first, features that are in the property of a person, such as smart keys and smart cards, and features that rely on individual knowledge, such as password and … weakness Most of these methods are likely to be lost, stolen or neglected. In contrast to a set of features that are unique to each individual, it is known as the biometric properties. These features have a higher level of security than the stated methods, but many of them also have the potential for fraud and simulation, such as fingerprints, sound, face design … In this case, vital signals, in addition to the nature of chaotic nature , Makes it difficult to simulate the ability to only identify individuals who are alive and with a high level of security. The ECG signal is one of the most suitable signals for this purpose.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Samrand Sharifi, Hamid Behnam and Ali Mota Nasrabadi
File Information: persian Language/ 6 Page / size: 608 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : سامرند شريفي ،حميد بهنام و علي مطيع نصرآبادي
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6صفحه / حجم : KB 608
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.