• سبد خرید فروشگاه سبد خرید فروشگاه
    0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • فنی و مهندسی-Engineering Science
        • علوم برق-Electrical Sciences
          • مقالات برق-Electrical Articles
          • علوم الکترونیک-Electronic science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
        • علوم عمران-Civil Sciences
          • مقالات عمران-Civil Articles
        • علوم کامپیوتر-computer science
          • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
          • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
            • دیتابیس-database
            • داده کاوی-Data Mining
            • داده های عظیم-Big data
            • رایانش ابری-cloud computing
            • هادوپ-Hadoop
            • سیستم فازی-Fuzzy System
        • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
          • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
        • علوم معماری-Architectural Science
        • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
          • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
          • مقالات شیلات-Fisheries Articles
          • مقالات محیط زیست-Environmental articles
        • علوم شیمی-Chemical Sciences
          • مقالات شیمی-Chemistry Articles
          • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
        • علوم صنایع-Industrial science
      • علوم انسانی-Humanities Science
        • اقتصاد-Economy
          • علوم بورس-Science stock
          • علوم بانکداری-Banking science
          • علوم تجارت-Business Sciences
        • علوم مدیریت-Management Sciences
          • مدیریت کسب و کار-business management
          • مقالات مدیریت-Management Articles
          • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
        • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
          • علوم ورزشی-Sports Sciences
        • علوم اجتماعی-social Sciences
        • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
          • مقالات حسابداری-Accountant Articles
        • علوم زبان انگلیسی-Science in English
        • ادبیات-Literature
          • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
        • علوم سیاسی-political science
        • مذهبی-Religious
        • علوم هنر-Art Science
      • علوم پایه-Base Science
        • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
          • مقالات ریاضی – Mathematical articles
          • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم تجربی-experimental Science
        • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
          • زمین شناسی-Geology
            • مقالات جغرافیا-Geography Papers
        • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
          • علوم تغذیه-nutrition science
        • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
          • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • Click to open the search input field Click to open the search input field جستجو
  • منو منو
tabin ebgha daneshjo-taliem-ir

تبیین ابقاء دانشجو براساس ویژگی های روانشناختی، تجارب قبلی، پیشینه تحصیلی و مهارتهای مدیریتی و کامپیوتری در محیط یادگیری الکترونیکی

10,000 تومان

این پژوهش با هدف بررسی رابطه ویژگی های روانشناختی، تجارب قبلی، پیشینه تحصیلی، مهارت های مدیریتی و کامپیوتری با ابقاء دانشجو در محیط یادگیری الکترونیکی انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی- کمی و از نظر نحوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری شامل دانشجویان الکترونیکی فعال دانشگاه پیام نور است. با استفاده از 41گویه محقق ساخته از دانشجویان خواسته شد تا نظراتشان را در ارتباط با هر یک از سوالات در یک طیف لیکرت 5درجه ای از کاملا موافقم تا کاملا مخالفم، مشخص نمایند. اعتبار محتوایی ابزار پژوهش توسط 5نفر از اساتید راهنما، مشاور و خبرگان مورد تایید قرار گرفت. به منظور تعیین روایی سازه ابزار اندازه گیری، از روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. پایایی ابزار پژوهش نیز با استفاده از روش آلفای کرونباخ 0.83برآورد شد. داده های جمع آوری شده در قالب دو دسته تحلیل های آمار توصیفی و استنباطی(رگرسیون) تجزیه و تحلیل شد. نتایج آزمون همبستگی پیرسون وجود رابطه معنادار بین پیشینه تحصیلی و ابقاء دانشجو( 0.17) تجارب قبلی و ابقاء دانشجو( 0.14) مهارت های مدیریت کامپیوتری و ابقاء دانشجو ( 0.47) و ویژگی های روانشناختی و ابقاء دانشجو (0.52) را نشان داد. نتایج رگرسیون همزمان نیز نشان داد متغیرهای پیش بین حدود 76درصد از تغییرات ابقاء دانشجو را تبیین می کنند.

دسته: علوم الکترونیک-Electronic science, مقالات-Article برچسب: ابقاء دانشجو, الکترونیک, پیشینه تحصیلی, تجارب قبلی, کامپیوتری, مهارت های مدیریتی, ویژگیهای روانشناختی
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

چکیده

این پژوهش با هدف بررسی رابطه ویژگی های روانشناختی، تجارب قبلی، پیشینه تحصیلی، مهارت های مدیریتی و کامپیوتری با ابقاء دانشجو در محیط یادگیری الکترونیکی انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی- کمی و از نظر نحوه گردآوری داده ها توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری شامل دانشجویان الکترونیکی فعال دانشگاه پیام نور است. با استفاده از 41گویه محقق ساخته از دانشجویان خواسته شد تا نظراتشان را در ارتباط با هر یک از سوالات در یک طیف لیکرت 5درجه ای از کاملا موافقم تا کاملا مخالفم، مشخص نمایند. اعتبار محتوایی ابزار پژوهش توسط 5نفر از اساتید راهنما، مشاور و خبرگان مورد تایید قرار گرفت. به منظور تعیین روایی سازه ابزار اندازه گیری، از روش تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. پایایی ابزار پژوهش نیز با استفاده از روش آلفای کرونباخ 0.83برآورد شد. داده های جمع آوری شده در قالب دو دسته تحلیل های آمار توصیفی و استنباطی(رگرسیون) تجزیه و تحلیل شد. نتایج آزمون همبستگی پیرسون وجود رابطه معنادار بین پیشینه تحصیلی و ابقاء دانشجو( 0.17) تجارب قبلی و ابقاء دانشجو( 0.14) مهارت های مدیریت کامپیوتری و ابقاء دانشجو ( 0.47) و ویژگی های روانشناختی و ابقاء دانشجو (0.52) را نشان داد. نتایج رگرسیون همزمان نیز نشان داد متغیرهای پیش بین حدود 76درصد از تغییرات ابقاء دانشجو را تبیین می کنند.

 

 

ABSTRACT

The purpose of this study was to investigate the relationship between psychological characteristics, previous experiences, educational background, managerial and computer skills, and student retention in an e-learning environment. The present study is a descriptive-quantitative objective, applied-quantitative and in terms of collecting data. The statistical population includes active students of Payame Noor University. Using 41 researcher-made points, students were asked to specify their opinions in relation to each of the questions in a 5-point Likert scale, which I totally disagree with. Content validity of the research tool was approved by 5 supervisors, experts and experts. In order to determine the validity of the tool structure, a confirmatory factor analysis method was used. Reliability of the research tool was estimated using Cronbach’s alpha 0.83. The collected data were analyzed using descriptive and inferential statistics (regression analysis). The results of Pearson correlation test showed a significant relationship between student’s educational background and student retention (0.17) and student retention (0.14), computer-assisted computer skills and student retention (0.47), and psychological and student retention characteristics (0.52). The results of simultaneous regression also showed that predictor variables account for about 76 percent of student retention changes.

 

Year: ۲۰۱۹

Publisher : Journal of Educational Technology

By : Nahid Ojaiqi, Zohreh Esmaeili, Mohammad Reza Sarmadi, Bahman Saeedipour

File Information: English Language/ 8 Page / size: 1.07 MB

Only site members can download  of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : ۱۳۹۸

ناشر : نشریه علمی- پژوهشی فناوری آموزش

کاری از : ناهید اوجاقی ،زهره اسمعیلی ،محمدرضا سرمدی ،بهمن سعیدی پور

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : MB 1.07

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود

 

 

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تبیین ابقاء دانشجو براساس ویژگی های روانشناختی، تجارب قبلی، پیشینه تحصیلی و مهارتهای مدیریتی و کامپیوتری در محیط یادگیری الکترونیکی” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • New Learning Automata based Particle Swarm Optimization Algorithms

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • WiFi

    A Survey on High Efficiency Wireless Local Area Networks: Next Generation WiFi

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • Energy Efficiency and Delay in Wireless Systems: Is Their Relation Always a Tradeoff

    10,000 تومان قیمت اصلی 10,000 تومان بود.0 تومانقیمت فعلی 0 تومان است. تخفیف!
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات
  • Load Balancing of Distributed Systems Based on Multiple Ant Colonies Optimization

    10,000 تومان
    Add to cart Add to cart افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات نمایش جزئیات نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال و کتاب در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد

دوست عزیز شما می توانید فایل هایی از جمله :  کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال علمی را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که تعدادی از محصولات ارزشمند سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

            info[at]taliem.ir

ارتباط با ما

تلفن :09916860636

ایمیل : info[at]taliem.ir

ساعت پاسخگویی : 8:00-14:00 (از شنبه تا چهارشنبه)

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • لینک به Facebook
  • لینک به X
  • لینک به LinkedIn
  • لینک به Instagram
  • لینک به Pinterest
  • لینک به Reddit
لینک به: Artificial neural networks and intelligent finite elements in non-linear structural mechanics لینک به: Artificial neural networks and intelligent finite elements in non-linear structural mechanics Artificial neural networks and intelligent finite elements in non-linear structural...Artificial neural networks-taliem-ir لینک به: Enhanced Artificial Neural Network for Protein Fold Recognition and Structural Class Prediction لینک به: Enhanced Artificial Neural Network for Protein Fold Recognition and Structural Class Prediction Enhanced Artificial Neural-taliem-irEnhanced Artificial Neural Network for Protein Fold Recognition and Structural...
رفتن به بالا رفتن به بالا رفتن به بالا