• 0سبد خرید فروشگاه
تعلیم
  • صفحه اصلی
  • محصولات
    • همه تعلیم ها
      • اقتصاد-Economy
        • علوم بورس-Science stock
        • علوم بانکداری-Banking science
        • علوم تجارت-Business Sciences
      • علوم برق-Electrical Sciences
        • مقالات برق-Electrical Articles
        • علوم الکترونیک-Electronic science
      • علوم زیست شناسی-Biological Sciences
        • زمین شناسی-Geology
          • مقالات جغرافیا-Geography Papers
      • علوم اجتماعی-social Sciences
      • علوم ایمنی و بهداشت-Health and safety
        • مقالات ایمنی و بهداشت – Health and safety
      • علوم پزشکی-Medical Sciences
        • علوم روانشناسی-Psychological Science
          • روانشناسی موفقیت-Psychology of success
        • مقالات پزشکی-medical articles
        • مقالات آنتی بیوتیک-Articles antibiotics
        • مقالات دندانپزشکی-Dental articles
      • علوم ریاضیات و فیزیک-Science, mathematics and physics
        • مقالات ریاضی – Mathematical articles
        • مقالات فیزیک-Physics articles
      • علوم زبان انگلیسی-Science in English
      • علوم سیاسی-political science
      • علوم شیمی-Chemical Sciences
        • مقالات شیمی-Chemistry Articles
        • مقالات پتروشیمی-Petrochemical articles
      • علوم صنایع غذایی-Food Industry Science
        • علوم تغذیه-nutrition science
      • علوم صنایع-Industrial science
        • مهندسی مواد-Materials Engineering
          • مقالات متالورژی- Metallurgy Articles
      • علوم عمران-Civil Sciences
        • مقالات عمران-Civil Articles
      • علوم کامپیوتر-computer science
        • مقالات فناوری اطلاعات-Articles of Information Technology
        • مقالات کامپیوتر-Computer Articles
          • دیتابیس-database
          • داده کاوی-Data Mining
          • داده های عظیم-Big data
          • رایانش ابری-cloud computing
          • هادوپ-Hadoop
          • سیستم فازی-Fuzzy System
      • علوم کشاورزی-Agricultural Sciences
        • مقالات کشاورزی-Agricultural Articles
        • مقالات شیلات-Fisheries Articles
        • مقالات محیط زیست-Environmental articles
      • علوم مالی و اداری-Financial and Administrative Science
        • مقالات حسابداری-Accountant Articles
      • علوم مدیریت-Management Sciences
        • مدیریت کسب و کار-business management
        • مقالات مدیریت-Management Articles
        • مقالات کارآفرینی-Entrepreneurship articles
      • علوم تربیت بدنی-Physical Education Sciences
      • علوم ورزشی-Sports Sciences
      • علوم معماری-Architectural Science
      • علوم هنر-Art Science
      • علوم مکانیک-Mechanical Sciences
        • مقالات مکانیک-Mechanical Articles
      • مذهبی-Religious
      • ادبیات-Literature
        • مقالات زبان فارسی-Articles in Persian language
  • مجله اینترنتی
  • حساب کاربری من
  • آموزش دانلود
  • قوانین سایت
  • درباره ما
  • جستجو
  • منو منو
Artificial neural networks-taliem-ir

Artificial neural networks and intelligent finite elements in non-linear structural mechanics

۰ تومان

In recent years, artificial neural networks were included in the prediction of deformations of structural elements, such as pipes or tensile specimens. Following this method, classical mechanical calculations were replaced by a set of matrix multiplications by means of artificial intelligence. This was also continued in finite element approaches, wherein constitutive equations were substituted by an artificial neural network (ANN). However, little is known about predicting complex non-linear structural deformations with artificial intelligence. The aim of the present study is to make ANN accessible to complicated structural deformations. Here, shock-wave loaded plates are chosen, which lead to a boundary value problem taking geometrical and physical non-linearities into account. A wide range of strain-rates and highly dynamic deformations are covered in this type of deformation. One ANN is proposed for the entire structural model and another ANN is developed for replacing viscoplastic constitutive equations, integrated into a finite element code, leading to an intelligent finite element. All calculated results are verified by experiments with a shock tube and short-time measurement techniques.

 

دسته: علوم کامپیوتر-computer science, مقالات کامپیوتر-Computer Articles, مقالات-Article برچسب: Artificial Neural Network, computers, Intelligent finite element, Structural mechanics
  • توضیحات
  • نظرات (0)

توضیحات

ABSTRACT

In recent years, artificial neural networks were included in the prediction of deformations of structural elements, such as pipes or tensile specimens. Following this method, classical mechanical calculations were replaced by a set of matrix multiplications by means of artificial intelligence. This was also continued in finite element approaches, wherein constitutive equations were substituted by an artificial neural network (ANN). However, little is known about predicting complex non-linear structural deformations with artificial intelligence. The aim of the present study is to make ANN accessible to complicated structural deformations. Here, shock-wave loaded plates are chosen, which lead to a boundary value problem taking geometrical and physical non-linearities into account. A wide range of strain-rates and highly dynamic deformations are covered in this type of deformation. One ANN is proposed for the entire structural model and another ANN is developed for replacing viscoplastic constitutive equations, integrated into a finite element code, leading to an intelligent finite element. All calculated results are verified by experiments with a shock tube and short-time measurement techniques.

 

چکیده

در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی تغییر شکل عناصر ساختاری، مانند لوله ها یا نمونه های کششی قرار گرفتند. به دنبال این روش، محاسبات مکانیکی کلاسی با استفاده از هوش مصنوعی مجموعه ای از ضرب ماتریس ها جایگزین شد. این نیز در روش های عنصر محدود ادامه یافت و معادلات ساختاری توسط یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جایگزین شد. با این حال، در مورد پیش بینی تغییرات ساختاری غیر خطی پیچیده با هوش مصنوعی شناخته شده است. هدف از مطالعه حاضر، ایجاد ANN برای تغییر شکل های ساختاری پیچیده است. در اینجا، صفحات لود شده موج شوکه انتخاب می شوند، که منجر به یک مسئله ارزش مرزی می شود که ناسازگاری های هندسی و فیزیکی را به حساب می آورد. طیف گسترده ای از نرخ کرنش و تغییر شکل بسیار پویا در این نوع تغییر شکل پوشانده شده است. یک ANN برای کل مدل ساختاری پیشنهاد شده است و یک ANN برای جایگزینی معادلات پایه ویزوپلاستیک سازگار، یکپارچه به یک عنصر عنصر محدود، منجر به عنصر محدودی هوشمند شده است. تمام نتایج محاسبه شده توسط آزمایش با لوله شوک و تکنیک های اندازه گیری کوتاه مدت تایید شده است.

 

Year: ۲۰۱۸

Publisher : ELSEVIER

 By : Marcus Stoffel, Franz Bamer, Bernd Markert

File Information: English Language/ 5 Page / size: 617 KB

Download

سال : ۱۳۹۶

ناشر : ELSEVIER

کاری از : مارکوس استوفل، فرانتز بمر، برند مارکرت

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 617

لینک دانلود     

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Artificial neural networks and intelligent finite elements in non-linear structural mechanics” لغو پاسخ

برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

محصولات مرتبط

  • کتاب پایگاه داده PostgreSQL

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب کلان داده (bigdata)

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • کتاب آموزشی 3DMAX

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات
  • دانلودکتاب آموزش MVC

    ۰ تومان
    افزودن به سبد خرید نمایش جزئیات

درباره فروشگاه

  • ایران
  • تعلیم مرکزی از دانش و علم و فناوریست ،جایی است که کلی مقاله و پروپزال رایگان در اختیار شما کاربران عزیز قرار می گیرد
  • info[at]taliem.ir

دوست عزیز شما می توانید فایل های رایگانی از جمله : نرم افزار ، کتاب ، جزوه ، مقاله و پروپوزال و غیره را از سایت تعلیم دانلود کنید و لازم به ذکر است که 80 در صد محصولات سایت تعلیم به صورت کاملا رایگان ارائه می شود.

در صورتی که فایل یا مقاله ای در سایت نشر داده شده است که دارای حق نشر می باشد خواهشمند است نویسنده یا ناشر با ایمیل زیر ما را در جریان قرار دهد تا از سایت حذف گردد

                taliemsite[@]gmail.com

شما را از پربازدید ترین مقالات مطلع می کنیم

دوست خوبم در صورت هر سوال یا مشکل از طریق تلفن یا پست الکترونیکی زیر می توانیم بهترین خدمات را به شما ارائه دهیم و مطمئن باشید تمام سعی خود را جهت ارائه بهترین خدمت به شما تقدیم خواهیم کرد.

تلفن:07734236086[دور کار-با ایمیل باشما هستیم]

پست الکترونیک : info[@]taliem.ir

اینستاگرام : taliemsit

تعلیم دانشگاهی برای تمام علوم
  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Pinterest
  • Reddit
راهکارهایی به منظور پیاده سازی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از بلاکچین...rahkarhaee be manzor piyadesazi-taliem-irtabin ebgha daneshjo-taliem-irتبیین ابقاء دانشجو براساس ویژگی های روانشناختی، تجارب قبلی، پیشینه تحصیلی و مهارتهای مدی...
رفتن به بالا