مروری بر تکنیک های تصویرکاوی و استخراج دانش از تصاویر

چکیده

•پیشرفت های ایجاد شده در تکنولوژی تصویربرداری و ذخیره سازی تصاویر منجر به رشد بسیار زیاد در پایگاه های داده خیلی بزرگ از تصاویر و جزئیات مربوط به آنها شده است •حجم بسیار بالایی از تصاویر ، مانند تصاویر ماهواره ای، تصاویر پزشکی و عکس های دیجیتال بصورت روزانه تولید می شود، اگر این تصاویر تحلیل شوند اطلاعات بسیار مفیدی را در اختیار انسان قرار می دهند. •تصویر کاوی تکنیکی است که کار کاوش اطلاعات، وابستگی داده های تصاویر و الگوهای غیر مبهمذخیره شده در تصاویر را انجام می دهد (Zangjiet 2001) •هدف اصلی تصویر کاوی تولید همه الگوهای قابل توجه از تصاویر بدون دانستن اطلاعاتی از محتوای تصاویر می باشد. یعنی بدون اینکه یک دانش اولیه از محتوای تصاویر داشته باشد بصورت هوشمندانه از یک مجموعه تصاویر داده شده به عنوان ورودی، بتواند الگوهای مهم را استخراج کند. •تصویر کاوی چیزی فراتر از فقط توسعه داده کاوی در حوزه تصویر است. تصویر کاوی یک حوزه میان رشته ای است که بر روی تخصص های بینایی ماشین، پردازش تصویر، بازیابی تصویر، داده کاوی، یادگیری ماشین، پایگاه داده و هوش مصنوعی بنا شده است.

مقدمه

یک چهارچوب مبتنی بر عملکرد، هدف سازماندهی و شفاف سازی نقش ها و فعالیت های مختلف که باید در تصویر کاوی انجام شود را سرویس دهی می کند و بر بیان اطلاعات لازم در سطوح مختلف برای داده های تصویر قبل از اینکه یک کاوش معنی داری رخ دهد هیچ اشاره ای نمی کند مثال: یک سیستم کاوش ماهواره ای هوشمند پیشنهاد شده توسط Mihai Datkuو Klaus Seidel-1ماژول پذیرش داده ها، پیش پردازش، و آرشیو سازی که مسئول استخراج داده های تصاویر، ذخیره سازی تصاویر خام و بازیابی تصاویر می باشد. -2ماژول تصویر کاوی که برای کاوش مدل تصاویر و معانی آنها استفاده می شود.

ABSTRACT

• Improvements in imaging and image storage technology have resulted in enormous growth in very large databases of images and details • Extremely high volumes of images, such as satellite imagery, medical images and digital photos It is produced on a daily basis, if these images are analyzed, they provide a lot of useful information to humans. • Image imaging is a technique that searches for information, relies on the data of images and non-existent patterns stored in images (Zangjiet 2001). • The main purpose of the imaging model is to produce all the striking patterns of images without knowing the information content of the images. Namely, without having a basic knowledge of the content of the images, intelligently extracts from the set of images given as inputs, it can extract important patterns. • Image mining is something more than just developing data mining in the field of the image. Image mining is an interdisciplinary field based on machine vision, image processing, image retrieval, data mining, machine learning, databases and artificial intelligence.

INTRODUCTION

A performance-based framework will serve the purpose of organizing and clarifying the various roles and activities that should be performed in the image-piloting and expressing the necessary information at different levels for image data before a meaningful exploration occurs. No mention. Example: An Intelligent Satellite Exploration System Suggested by Mihai Datku and Klaus Seidel-1 The Data Acceptance, Preprocessing, and Archiving module is responsible for extracting image data, storing raw images and retrieving images. 2. Image-piloting module used to explore the model’s images and meanings.

Year: 2017

By : Reza Davari is offline

File Information: Persian Language/ 20 Page / size: 618 KB

Download

سال : 1396

کاری از : رضا داوری داورا نی

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 20 صفحه / حجم : KB 618

لینک دانلود