Towards A Scalable Scientific Data Grid Model and Services

ABSTRACT

Scienti fic Data Grid mostly deals with large  computational problems. It provides geographically  distributed resources for large-scale data-intensive  applications that generate large scienti fic data sets.  This required the scientist in modern scienti fic  computing communities involve in managing massive  amounts of a very large data collections that  geographically distributed. Research in the area of  grid has given various ideas and solutions to address  these requirements. However, nowadays the number of  participants (scientists and institutes) that involve in this kind of environment is increasing tremendously.  This situation has leads to a problem of scalability. In  order to overcome this problem we need a data grid  model that can scale well with the increasing of user.  Peer-to-peer (P2P) is one of the architecture that  promising scale and dynamism environment. In this  paper, we present a P2P model for Scienti fic Data  Grid that utilizes the P2P services to address the  scalability problem. By using this model, we study and  propose various decentralized discovery strategies that  intend to address the problem of scalability. We also  investigate the impact of data replication that  addressing the data distribution and reliability  problem for our Scientific Data Grid model on the  propose discovery strategies.

INTRODUCTION

In modern scientific communities, the number of  researchers that involved in managing massive  amounts of very large data collections  through a  geographically distributed environment is increasing.  They need an infrastructure that can provide services to  support their requirements to create a high- performance computing environment. Recently,  research in the area of grid has given various ideas and  solutions to address these requirements. However, as  the numbers of participants (scientists and institutions)  that involve in this collaboration environment keep  increasing with the awareness of the benefit from grid  implementation, we are now facing with a new  problem on how to provide a scalable infrastructure  with scalable services for this environment. It is very  difficult task to provide a scalable infrastructure withscalable services that can support high-performance  computing environment.

چکیده

Scienti fic Data Grid عمدتا با مشکلات محاسباتی بزرگ روبرو است. این منابع جغرافیایی توزیع شده برای برنامه های کاربردی با حجم زیاد داده را تولید می کند که مجموعه داده های بزرگ علمی را تولید می کنند. این مورد نیاز به دانشمند در جوامع محاسباتی دانش نوین شامل مدیریت حجم زیادی از مجموعه داده های بسیار بزرگ است که از لحاظ جغرافیایی توزیع شده است. تحقيقات در حوزه شبکه، ايده ها و راه حل هاي مختلفي را براي پاسخگویی به اين نيازها ارائه کرده است. با این حال، امروزه تعداد شرکت کنندگان (دانشمندان و مؤسسات) که در این نوع محیط قرار دارند، به شدت افزایش می یابد. این وضعیت منجر به مشکل مقیاس پذیری می شود. به منظور غلبه بر این مشکل، ما نیاز به یک مدل شبکه داده ای داریم که می تواند با افزایش کاربر مقابله کند. یکپارچگی با هم (P2P) یکی از معماری است که مقیاس امیدوار کننده و محیط دینامیکی است. در این مقاله، ما یک مدل P2P برای Grid Data Sci را ارائه می دهیم که از خدمات P2P برای حل مسئله مقیاس پذیری استفاده می کند. با استفاده از این مدل، ما استراتژی های مختلف کشف ناپیوسته را مطالعه می کنیم و قصد داریم به مسئله مقیاس پذیری بپردازیم. ما همچنین تأثیر تکرار داده ها را بررسی می کنیم که با توجه به توزیع داده ها و مسئله قابلیت اطمینان برای مدل داده های علمی داده های ما در استراتژی کشف پیشنهاد شده است.

مقدمه

در جوامع علمی مدرن، تعداد محققانی که در مدیریت حجم عظیمی از جمع آوری داده های بسیار بزرگ از طریق یک محیط جغرافیایی توزیع شده اند، افزایش می یابد. آنها نیاز به یک زیرساخت دارند که می توانند خدمات را برای حمایت از نیاز خود برای ایجاد یک محاسبات با کارایی بالا ارائه دهند. به تازگی، تحقیق در زمینه شبکه، ایده ها و راهکارهای متنوعی را برای پاسخگویی به این نیازها ارائه کرده است. با این حال، به عنوان تعداد شرکت کنندگان (دانشمندان و موسسات) که در این محیط همکاری قرار دارند، با افزایش آگاهی از مزیت اجرای شبکه، افزایش می یابند، ما اکنون با یک مشکل جدید در مورد چگونگی ارائه یک زیرساخت مقیاس پذیر با خدمات مقیاس پذیر برای این مشکل روبرو هستیم. محیط. وظیفه بسیار دشواری ارائه زیرساخت های مقیاس پذیر با خدمات قابل تنظیم است که می تواند محیط محاسباتی با کارایی بالا را پشتیبانی کند.

Year: 2008

Publisher : IEEE

By : Azizol Abdullah, Mohamed Othman, Md Nasir Sulaiman, Hamidah Ibrahim, Abu Talib Othman

File Information: English Language/ 6 Page / size: 768 KB

Download

سال : 1387

ناشر : IEEE

کاری از : عزیزال عبدالله، محمد عثمان، محمد نصیر سلیمان، حمید ابراهیم، ابو طالب عثمان

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 768

لینک دانلود