توضیحات
ABSTRACT
Cities worldwide are attempting to transform themselves into smart cities. Recent cases and studies show that a key factor in this transformation is the use of urban big data from stakeholders and physical objects in cities. However, the knowledge and framework for data use for smart cities remain relatively unknown. This paper reports findings from an analysis of various use cases of big data in cities worldwide and the authors’ four projects with government organizations toward developing smart cities. Specifically, this paper classifies the urban data use cases into four reference models and identifies six challenges in transforming data into information for smart cities. Furthermore, building upon the relevant literature, this paper proposes five considerations for addressing the challenges in implementing the reference models in real-world applications. The reference models, challenges, and considerations collectively form a framework for data use for smart cities. This paper will contribute to urban planning and policy development in the modern data-rich economy.
INTRODUCTION
A smart city is composed of and monitored by pervasive ICT (Neirotti, De Marco, Cagliano, Mangano, & Scorrano, 2014). “In the last two decades, the concept of smart city has become more and more popular in scientific literature and international policies” (Albino, Berardi, & Dangelico, 2015). This popularity could be attributed to the traction that the smart city concept has gained as a vision for improving the economy, mobility, environment, people, living standards, and governance of cities (Abella, Ortiz-de-Urbina-Criado, & De-PablosHeredero, 2017; Angelidou, 2015; Caragliu, Del Bo, & Nijkamp, 2011; Vanolo, 2014). IBM accomplished > 100 smart city projects worldwide in 2010–2017, projects whose themes included administration, citizen engagement, economic development, education and workforce, the environment, public safety, social services, transportation, and urban planning (IBM Smarter Cities Challenge, 2017). The recent proliferation of big data has contributed to smart city transformation (Barns, 2016; Bibri, 2018b; Hashem et al., 2016; Kitchin, 2014; Rabari & Storper, 2015). “Big data” generally refers to large and complex sets of data that represent digital traces of human activities and may be defined in terms of scale or volume, analysis methods (Chen, Chiang, & Storey, 2012), or effect on organizations (McAfee & Brynjolfsson, 2012).
چکیده
شهرها در سراسر جهان تلاش دارند خود را به شهرهای هوشمند تبدیل کنند. موارد و مطالعات اخیر نشان می دهد که یک عامل کلیدی در این تحول، استفاده از اطلاعات بزرگ شهری از ذینفعان و اشیاء فیزیکی در شهرها است. با این حال، دانش و چارچوب استفاده از داده ها برای شهرهای هوشمند نسبتا ناشناخته باقی می ماند. این مقاله نتایج را از طریق تجزیه و تحلیل موارد استفاده مختلف از داده های بزرگ در شهرستانها در سراسر جهان و چهار طرح نویسندگان با سازمان های دولتی در جهت توسعه شهرهای هوشمند گزارش می دهد. به طور خاص، در این مقاله موارد استفاده از داده های شهری به چهار مدل مرجع تقسیم می شود و شش چالش را در تبدیل داده ها به اطلاعات برای شهرهای هوشمند مشخص می کند. علاوه بر این، بر اساس ادبیات مربوطه، در این مقاله پنج ملاحظات برای حل چالش های موجود در اجرای مدل های مرجع در برنامه های کاربردی واقعی ارائه شده است. مدل های مرجع، چالش ها و ملاحظات به طور کل یک چارچوب برای استفاده از داده ها برای شهرهای هوشمند را تشکیل می دهند. این مقاله به برنامه ریزی شهری و توسعه سیاست در اقتصاد مدرن با داده های مدرن کمک خواهد کرد.
مقدمه
یک شهر هوشمند توسط ICT فراگیر (Neirotti، De Marco، Cagliano، Mangano، & Scorrano، 2014) تشکیل شده و تحت نظارت است. “در دو دهه گذشته، مفهوم شهر هوشمند در ادبیات علمی و سیاست های بین المللی بیشتر شده است” (Albino، Berardi، & Dangelico، 2015). این محبوبیت را می توان به کشف کرد که مفهوم شهر هوشمند به عنوان یک چشم انداز برای بهبود اقتصاد، تحرک، محیط، مردم، استانداردهای زندگی و حکومتداری شهرها به دست آورده است (Abella، Ortiz-de-Urbina-Criado، De- PablosHeredero، 2017؛ Angelidou، 2015؛ Caragliu، Del Bo؛ & Nijkamp؛ 2011؛ Vanolo، 2014). آی بی ام در سالهای 2010 تا 2017 پروژه های شهر هوشمند را در سراسر جهان انجام داد که موضوعات آن شامل مدیریت، مشارکت شهروندان، توسعه اقتصادی، آموزش و نیروی کار، محیط زیست، امنیت عمومی، خدمات اجتماعی، حمل و نقل و برنامه ریزی شهری (IBM Smarter Cities Challenge، 2017 ) گسترش اخیر داده های بزرگ به تغییرات شهر هوشمند کمک کرده است (Barns، 2016؛ Bibri، 2018b؛ هاشم و همکاران، 2016؛ کیتچین 2014؛ رباراری و استپر، 2015). “داده های بزرگ” به طور کلی به مجموعه های بزرگ و پیچیده ای از داده ها اشاره می کند که نشان دهنده های دیجیتالی فعالیت های انسانی است و می تواند از لحاظ مقیاس یا حجم، روش های تجزیه و تحلیل (چن، چیانگ و استرای، 2012) و یا تاثیر بر سازمان ها (McAfee & Brynjolfsson، 2012)
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Chiehyeon Lim, Kwang-Jae Kim, Paul P. Maglio
File Information: English Language/ 14 Page / size: 654 KB
سال : 1396
ناشر : ELSEVIER
کاری از : Chiehyeon لیم، Kwang-Jae Kim، پل P. Maglio
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 14 صفحه / حجم : KB 654
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.