توضیحات
ABSTRACT
In this paper, we discuss security issues for cloud computing, Big data, Map Reduce and Hadoop environment. The main focus is on security issues in cloud computing that are associated with big data. Big data applications are a great benefit to organizations, business, companies and many large scale and small scale industries.We also discuss various possible solutions for the issues in cloud computing security and Hadoop. Cloud computing security is developing at a rapid pace which includes computer security, network security, information security, and data privacy. Cloud computing plays a very vital role in protecting data, applications and the related infrastructure with the help of policies, technologies, controls, and big data tools. Moreover, cloud computing, big data and its applications, advantages are likely to represent the most promising new frontiers in science.
INTRODUCTION
In order to analyze complex data and to identify patterns it is very important to securely store, manage and share large amounts of complex data.Cloud comes with an explicit security challenge, i.e. the data owner might not have any control of where the data is placed. The reason behind this control issue is that if one wants to get the benefits of cloud computing, he/she must also utilize the allocation of resources and also the scheduling given by the controls. Hence it is required to protect the data in the midst of untrustworthy processes. Since cloud involvesextensive complexity, we believe that rather than providing a holistic solution to securing the cloud, it would be ideal to make noteworthy enhancements in securing the cloud that will ultimately provide us with a secure cloud. Google has introduced MapReduce framework for processing large amounts of data on commodity hardware. Apache’s Hadoop distributed file system (HDFS) is evolving as a superior software component for cloud computing combined along with integrated parts such as MapReduce.
چکیده
در این مقاله، ما مسائل امنیتی را برای محاسبات ابر، داده های بزرگ، نقشه کاهش و محیط Hadoop بحث می کنیم. تمرکز اصلی بر مسائل امنیتی در محاسبات ابری است که با داده های بزرگ مرتبط هستند. برنامه های کاربردی داده های بزرگ سود خوبی برای سازمان ها، کسب و کار، شرکت ها و بسیاری از صنایع بزرگ و مقیاس کوچک است. ما همچنین در مورد راه حل های مختلف ممکن برای مسائل در امنیت محاسبات ابری و Hadoop بحث. امنیت ابر محاسباتی به سرعت در حال توسعه است که شامل امنیت کامپیوتر، امنیت شبکه، امنیت اطلاعات و حریم خصوصی داده ها است. محاسبات ابر با کمک سیاست ها، فن آوری ها، کنترل ها و ابزارهای داده بزرگ نقش بسیار مهمی در محافظت از داده ها، برنامه ها و زیرساخت های مرتبط دارد. علاوه بر این، محاسبات ابری، داده های بزرگ و برنامه های کاربردی آن، مزایا، احتمالا نشانگر مرزهای جدید نوید دهنده در علم هستند.
مقدمه
به منظور تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و شناسایی الگوهای بسیار مهم برای امن ذخیره، مدیریت و به اشتراک گذاری مقادیر زیادی از داده های پیچیده است. Cloud با یک چالش امنیتی صریح، به عنوان مثال صاحب داده ممکن است کنترل هر جایی که داده ها قرار داده است . دلیل این مسئله کنترل این است که اگر کسی بخواهد مزایای رایانش ابری را بدست آورد، او همچنین باید از تخصیص منابع و همچنین برنامه ریزی داده شده توسط کنترل استفاده کند. از این رو لازم است که از داده ها در میان فرآیندهای غیرقابل اعتماد محافظت شود. از آنجایی که ابعاد پیچیده پیچیده ای را شامل می شود، ما بر این باوریم که به جای ارائه یک راه حل جامع برای حفاظت از ابر، این امر می تواند ایده آل باشد تا پیشرفت قابل توجهی در امنیت ابرها داشته باشد که در نهایت ما یک ابر امن را به ما ارائه می دهد. گوگل چارچوب MapReduce را برای پردازش مقادیر زیادی اطلاعات در مورد سخت افزار کالا معرفی کرده است. سیستم فایل توزیع شده Hadoop آپاچی (HDFS) به عنوان یک مولفه برتر نرم افزاری برای محاسبات ابری همراه با قطعات مجتمع مانند MapReduce تکامل یافته است.
Year: 2014
Publisher : IJNSA
By : Venkata Narasimha Inukollu , Sailaja Arsi and Srinivasa Rao Ravuri
File Information: English Language/ 12 Page / size: 301 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1393
ناشر : IJNSA
کاری از : Venkata Narasimha Inukollu , Sailaja Arsi and Srinivasa Rao Ravuri
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 12 صفحه / حجم : KB 301
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.