توضیحات
ABSTRACT
Software-Defined Networking (SDN) is an emerging paradigm to logically centralize the network control plane and automate the configuration of individual network elements. At the same time, in Cloud Data Centers (DCs), although network and server resources are collocated and managed by a single administrative entity, disjoint control mechanisms are used for their respective management. In this article, we propose a unified server-network resource management for such converged Information and Communication Technology (ICT) environments. We present a SDN-based orchestration framework for live Virtual Machine (VM) management that exploits temporal network information to migrate VMs and minimize the network-wide communication cost of the resulting traffic dynamics. A prototype implementation is presented, and a Cloud DC testbed is used to evaluate the impact of diverse orchestration algorithms. Our live VM management has been shown to reduce the network-wide communication cost, especially for the high-cost and congestionprone core and aggregation layers of the DC. Our results show an increase in network-wide throughput by over 6 times, as well as over 70% communication cost reduction by migrating less than 50% of the VMs.
INTRODUCTION
The advent of Cloud Computing has given rise to new and exciting prospects for individuals, small and mediumsized enterprises and large organizations who can flexibly lease processing, storage, and network resources on-demand, according to their temporal needs. Underpinning Cloud Computing are Data Center (DC) infrastructures, maintained and managed at scale by local as well as global operators such as Amazon, Rackspace, Microsoft, and Google, typically offered as-a-service to corporate and individual customers over the Internet. Each of these Cloud DCs typically house tens of thousands of servers . In order to be sustainable, the significant capital outlay required for building a DC makes maximization of Return on Investment (RoI) crucial, which in turn necessitates efficient and adaptive resource usage. With the advent of virtualization and multi-tenancy, computing resources are shared amongst multiple tenants, preventing hard resource commitment and low server utilization.
چکیده
شبکه ی تعریف شده ی نرم افزاری (SDN) یک پارادایم در حال ظهور است که به صورت منطقی کنترل هواپیما را متمرکز کرده و پیکربندی عناصر شبکه را به صورت خودکار انجام می دهد. در عین حال، در Cloud Data Centres (DCs)، اگر چه منابع شبکه و سرور به وسیله یک نهاد واحد اداری مرتب شده و اداره می شوند، مکانیزم های کنترل مجزا برای مدیریت مربوطه مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، ما مدیریت یکپارچه مدیریت سرور سرور را برای چنین محیط های اطلاعاتی و ارتباطی (ICT) همگرا پیشنهاد می کنیم. ما چارچوب اركستراسیون مبتنی بر SDN را برای مدیریت مجازی ماشین مجازی (VM) ارائه می دهیم كه از اطلاعات شبكه زمانی برای مهاجرت VM ها استفاده می كند و هزینه ارتباطات شبكه گسترده ترافیک ناشی از آن را به حداقل می رساند. پیاده سازی نمونه اولیه ارائه شده است، و برای آزمایش تاثیر الگوریتم های مختلف ارکستراسیون، از آزمایش Cloud DC استفاده شده است. مدیریت زنده VM ما نشان داده است که هزینه ارتباطات شبکه را کاهش می دهد، به ویژه برای هسته های با هزینه بالا و تراکم و لایه های تجمعی DC. نتایج ما افزایش بیش از 6 برابر بازده شبکه را نشان می دهد و همچنین بیش از 70٪ کاهش هزینه ارتباط با مهاجرت کمتر از 50٪ از VM ها را نشان می دهد.
مقدمه
ظهور Cloud Computing موجب چشم انداز جدید و هیجان انگیز برای افراد، شرکت های کوچک و متوسط و سازمان های بزرگ شده است که می توانند به صورت انعطاف پذیری پردازش، ذخیره سازی و منابع شبکه بر اساس تقاضا را با توجه به نیازهای زمانی آنها، اجاره کنند. Cloud Computing بر پایه Cloud Computing، زیرساخت های Data Center (DC) است که توسط اپراتورهای محلی و همچنین اپراتورهای جهانی نظیر آمازون، Rackspace، مایکروسافت و گوگل، که به طور معمول به عنوان یک سرویس برای مشتریان شرکت های بزرگ و شخصی در اینترنت ارائه می شود، حفظ و مدیریت می شود. هر یک از این DC DC ها معمولا ده ها هزار سرور را اداره می کند. به منظور پایدار بودن، سرمایه قابل توجهی که برای ساخت یک DC لازم است، به حداکثر رساندن بازده سرمایه گذاری (RoI) مهم است که به نوبه خود نیاز به استفاده از منابع کارآمد و انطباقی دارد. با ظهور مجازی سازی و چندپایی، منابع محاسباتی در میان مستاجران متعدد، جلوگیری از تعهد سختی منابع و استفاده از سرور کم، به اشتراک گذاشته شده است.
Year: 2016
Publisher : IEEE
By : Richard Cziva , Simon Jouet, David Stapleton Fung Po Tso , Dimitrios P. Pezaros
File Information: English Language/ 14 Page / size: 1.65 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1395
ناشر : IEEE
کاری از : ریچارد چیوا، سیمون جوت، دیوید استاپلتون فونگ پوتسو، دیمیتریوس پزوروس
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 14صفحه / حجم : KB 1.65
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.