توضیحات
ABSTRACT
It is the purpose of this paper to multi-objective design of a single-machine power system stabilizers (PSSs) using Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm (MSFLA). The ability of the proposed approach for optimal setting of the widely used CPSSs has been attended. The PSSs parameters designing problem is converted to an optimization problem with the multi-objective function including the desired damping factor and the desired damping ratio of the power system modes which solved by the MSFLA algorithm. The capability of the proposed approach is confirmed on a single-machine power system under different operating conditions and disturbances. The results of the proposed approach are compared with the Genetic Algorithm (GA) based tuned PSS through some performance indices to reveal its strong performance.
INTRODUCTION
ONE of the most important aspects in electric system operation is the stability of power systems. This issue form from the fact that the power system must maintain frequency and voltage levels, under any disturbance, like a sudden increase in the load, loss of one generator or switching out of a transmission line during a fault . Power systems face low frequency oscillations (in order of 0.1-2.5 Hz) during and after a large or small disturbance has happened to a system, especially for middle to heavy loading conditions , . These, oscillations may sustain and grow to cause system separation if there is not an adequate damping . PSSs are the most effective devises for damping low frequency oscillations and increasing the stability of the power systems . A PSS provides additional feedback stabilizing signals in the excitation system. In spite of the capability of modern control techniques with different structures, power system utilities still prefer the conventional power system stabilizer (CPSS) structure . CPSSs still are widely being used in the power systems and this may be because of some difficulties behind the using new methods. New intelligent control design methods such as fuzzy logic controllers and artificial neural network controllers have been used as PSSs. Recently, intelligent optimization methods like genetic algorithms (GA) , simulated annealing , evolutionary programming and rule based bacteria foraging have been applied for PSS parameter optimization.
چکیده
هدف از این مقاله، طراحی چند منظوره یک تثبیت کننده قدرت سیستم یکپارچه (PSSs) با استفاده از الگوریتم شتابدهنده قورباغه اصلاح شده (MSFLA) است. توانایی رویکرد پیشنهادی برای تنظیم مطلوب CPSSs به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. پارامترهای طراحی پارامترهای PSS به یک مشکل بهینه سازی با عملکرد چند هدفه شامل فیدر دلخواه مورد نظر و نسبت سقوط مطلوب حالت های قدرت سیستم که توسط الگوریتم MSFLA حل می شود، تبدیل می شود. قابلیت رویکرد پیشنهادی بر روی یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط مختلف و اختلالات مختلف تأیید می شود. نتایج حاصل از رویکرد پیشنهادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) با استفاده از برخی از شاخص های عملکردی به منظور تشخیص عملکرد قوی آن، محاسبه شده است.
مقدمه
یکی از مهمترین جنبه های عملکرد سیستم برق، ثبات سیستم های قدرت است. این مسئله از این واقعیت است که سیستم برق باید تحت فرکانس و ولتاژ زیر هرگونه اختلال، همچون افزایش ناگهانی بار، از دست دادن یک ژنراتور یا تعویض از یک خط انتقال در طول خطا، حفظ شود. سیستم های قدرت با نوسان های فرکانس پایین (به ترتیب 0.1-2.5 هرتز) در طول و پس از یک اختلال بزرگ یا کوچک به یک سیستم اتفاق می افتد، به ویژه برای شرایط بارگذاری متوسط و سنگین. اینها، نوسانات ممکن است حفظ و رشد کنند تا باعث جداسازی سیستم شوند، در صورتی که یک ماتریس مناسب وجود نداشته باشد. PSS ها مؤثرترین سازهای برای کاهش نوسانات فرکانس پایین و افزایش ثبات سیستم های قدرت هستند. PSS یک سیگنال ثبات دهنده بازخورد در سیستم تحریک را فراهم می کند. به رغم قابلیت تكنيك كنترل كنترل مدرن با ساختارهاي مختلف، كاربردهاي سيستم قدرت هنوز ساختار تثبيت كننده سيستم قدرت (CPSS) را ترجيح مي دهند. CPSS ها همچنان به طور گسترده در سیستم های قدرت مورد استفاده قرار می گیرند و این ممکن است به دلیل برخی مشکلات در استفاده از روش های جدید باشد. روشهای کنترل هوشمند جدید مانند کنترل کننده های منطقی فازی و کنترل کننده های شبکه عصبی مصنوعی به عنوان PSS ها مورد استفاده قرار می گیرند. به تازگی روشهای بهینه سازی هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، آنیلینگ شبیه سازی شده، برنامه نویسی تکاملی و نگهداری باکتری های مبتنی بر قانون برای بهینه سازی پارامتر PSS مورد استفاده قرار گرفته است.
Year: 2012
Publisher : International Conference on Advances in Computer and Electrical Engineering
By : Saeid. Jalilzadeh and Mehdi. Azari
File Information: English Language/ 5 Page / size: 630 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1391
ناشر : کنفرانس بین المللی پیشرفت در کامپیوتر و برق
کاری از : سعید جلیل زاده و مهدی آذری
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 630
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.