توضیحات
ABSTRACT
Large-scale integration of electric vehicles (EV) and wind power could have significantly negative impacts on power systems security. So, it is becoming an increasingly important issue to develop an effective network security-aware charging strategy of EVs. This paper proposes a multi-objective formulation for the optimal charging schedule of EVs while considering N – 1 security constraints. An EV aggregator representing a cluster of controllable EVs is modeled for determining the optimal charging schedule based on a trilevel hierarchy. On the top level, the grid control center determines the EV charging strategy from the proposed formulation, where bus voltage fluctuations, network power losses, and EV charging adjustments are considered as multi-objective functions. To reduce the computational burden, Lagrangian Relaxation (LR) is introduced to handle time coupled constraints and Benders Decomposition is introduced to handle contingencies. Case studies have been conducted on the New England 39-bus system, and the results verify the necessity of considering N – 1 security constraints and the effectiveness of the proposed formulation and solution approach.
INTRODUCTION
Electric vehicles (EVs) have been receiving considerable attentions worldwide as they are clean and green. However, the large-scale integration of EVs, without coordination, may bring negative impacts on power systems operation, such as lower voltage quality, larger power losses, and more harmonics . Therefore, effective strategies should be developed to schedule the charging of EVs to mitigate the negative impacts and even benefit the grid . In the literatures, studies about EV charging schedule are concentrated on distribution network. Up to now, only a few literatures discussed the charging issues of EVs from the transmission network viewpoint. Ref. presented a bi-level model for coordinating the charging/discharging schedules of EVs. The upper-level model minimizes the system load variance to implement peak load shifting by dispatching each aggregator, and the lower one traces the dispatching scheme determined by the upper- level decision-maker by figuring out an appropriate charging/discharging schedules throughout a specific day. Ref. proposed a multi-objective non-linear mixed integer optimization model for EV charging scheduling considering the uncertainties of photovoltaic and wind power in regional power grids. The fuzzy theory was used to change the multi-objective optimization model into a single-objective non-linear optimization problem.
چکیده
ادغام وسیع وسایل نقلیه الکتریکی (EV) و قدرت باد می تواند به طور قابل توجهی منفی بر امنیت سیستم های قدرت باشد. بنابراین، این موضوع در حال تبدیل شدن به مسئله فزاینده مهم برای ایجاد یک شبکه موثر در مورد شارژ امنیتی EVS. این مقاله یک فرمول چند هدفه برای برنامه شارژ مطلوب EV ها در حالی که با محدودیت های امنیتی N-1 مطابقت دارد، پیشنهاد می شود. یک جمع کننده EV نشان دهنده خوشه EVs قابل کنترل برای تعیین برنامه شارژ مطلوب بر اساس یک سلسله مراتب سه گانه مدل سازی می شود. در سطح بالا، مرکز کنترل شبکه EV استراتژی شارژ EV را از فرمول بندی پیشنهادی تعیین می کند، جایی که نوسانات ولتاژ با ولتاژ، تلفات برق و تنظیمات شارژ EV به عنوان توابع چند هدفه در نظر گرفته می شود. برای کاهش بار محاسباتی، Relaxation Lagrangian (LR) معرفی شده است برای رسیدگی به محدودیت های زمان اتصال و Benders تجزیه معرفی شده است برای رسیدگی به احتمالات. مطالعات موردی در سیستم 39 اتوبوس نیوانگلند انجام شده است و نتایج به بررسی ضرورت توجه به محدودیت های امنیتی N-1 و اثربخشی روش پیشنهادی فرمول بندی و راه حل می پردازد.
مقدمه
وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) در سراسر جهان با توجه به تمیز و سبز توجه زیادی می کنند. با این حال، ادغام گسترده در مقیاس EVs بدون هماهنگی، ممکن است اثرات منفی بر روی عملکرد سیستم های قدرت مانند کیفیت پایین ولتاژ، تلفات برق بزرگتر و هارمونیک های بیشتری داشته باشد. بنابراین، استراتژی های موثر باید به منظور برنامه ریزی شارژ EVs برای کاهش اثرات منفی و حتی به شبکه سود برسد. در ادبیات، مطالعات در مورد برنامه شارژ EV در شبکه توزیع متمرکز شده است. تا کنون، فقط چند مقاله در مورد مسائل شارژ EVs از دیدگاه شبکه انتقال بحث شده است. مرجع. یک مدل دو سطحی برای هماهنگ کردن برنامه های شارژ / تخلیه EVs ارائه داد. مدل سطح بالاتری، واریانس بار سیستم را برای اعمال بارگیری حداکثر بار با اعزام هر سازنده به حداقل می رساند، و پایین تر، طرح تخلیه تعیین شده توسط تصمیم گیرنده سطح بالا را با تعیین برنامه های شارژ / تخلیه مناسب در طول یک روز خاص، ردیابی می کند. . مرجع. یک مدل بهینه سازی چند بعدی عددی مختلط چند منظوره را برای برنامه ریزی شارژ EV با توجه به عدم اطمینان انرژی فتوولتائیک و باد در شبکه های برق منطقه ای پیشنهاد کرد. تئوری فازی برای تغییر مدل بهینه سازی چند هدفه در یک مسئله بهینه سازی یکنواخت غیر خطی استفاده شد.
Year: 2018
Publisher : ELSEVIER
By : Aina Tian, Weixing Li, Zuyi Lib, Yong Sunc
File Information: English Language/ 8 Page / size: 372 KB
سال : 1397
ناشر : ELSEVIER
کاری از : آینا تیان، Weixing لی، Zuyi لیب، Yong Sunc
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 8 صفحه / حجم : KB 372
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.