Job Scheduling for Dynamic Data Replication Strategy in Heterogeneous Federation Data Grid Systems

توضیحات

ABSTRACT

Data grid technology has the advantage of allowing data sharing and collaboration activities across many organizations in geographically  dispersed locations. Due to collaboration activities in distributed data grid, improving data access is one of the issues that need to be wisely addressed in achieving better optimization. In this paper, a replication model for federation data grid system called Sub-Grid-Federation had been proposed to improve access latency by accessing data from an area identified as ‘Network Core Area’ (NCA). The performance of access latency in Sub-Grid-Federation had been tested based on the mathematical proving and simulated using OptorSim simulator. Hence, Sub-Grid-Federation is a better alternative for the implementation of collaboration and data sharing in data grid system .

INTRODUCTION

Grid computing has become the hotbed for many researchers in developing variety of applications. Typically, the applications are developed with the consideration of the grid as a system that hosts a large number of heterogeneous resources with multiple domains of organization that requires a large sum of storage resources and computational. Thus, these large scale applications require large amounts of storage, high speed networking, good web technologies and high-end computing to facilitate collaboration and data-intensive in scientific research . Foster I. in  states that distributed heterogeneous resources such as databases, scientific instruments and computers will be available for selection,  discovery, exchange, sharing and aggregation on a grid platform. The focal point of grid computing is its capability of providing limitless computational resource to its multiple organizational domains in using different kinds of applications such as computational intensive  applications, data intensive applications and distributed services applications . In data grid, collaboration is considered as a vital process particularly when an organization needs to share their resources. Moreover, the concept of collaboration is also getting more prevalent in cloud computing. It is known as cloud federation in which it shares resources in order to fulfill    .user demand There are several popular models  within the data grid.

چکیده

تکنولوژی داده شبکه دارای مزیت است که اجازه می دهد تا داده ها به اشتراک گذاری و فعالیت های همکاری در بسیاری از سازمان ها در مکان های پراکنده جغرافیایی. با توجه به فعالیت های همکاری در شبکه داده توزیع شده، بهبود دسترسی به داده ها یکی از مسائلی است که باید در دستیابی به بهینه سازی بهتر به آن پرداخته شود. در این مقاله، یک مدل تکرار برای سیستم شبکه داده فدراسیون Sub Grid-Federation برای بهبود تاخیر دسترسی با دسترسی به داده ها از یک ناحیه شناسایی شده به عنوان «شبکه اصلی هسته» (NCA) پیشنهاد شده است. عملکرد تأخیر دسترسی در Sub-Grid-Federation بر اساس اثبات ریاضی و با استفاده از شبیه ساز OptorSim شبیه سازی شده است. از این رو، Sub Grid-Federation جایگزین بهتر برای اجرای همکاری و اشتراک داده در سیستم شبکه داده است.

مقدمه

محاسبات شبکه برای بسیاری از محققان در زمینه توسعه انواع برنامه های کاربردی، تبدیل شده است. به طور معمول، برنامه ها با در نظر گرفتن شبکه به عنوان یک سیستم که میزبان تعداد زیادی از منابع ناهمگن با دامنه های متعدد سازمان است که نیاز به مقدار زیادی از منابع ذخیره سازی و محاسبات. بنابراین، این برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ نیاز به مقدار زیادی از ذخیره سازی، شبکه های با سرعت بالا، فن آوری های وب خوب و محاسبات بالا پایان برای تسهیل همکاری و داده ها در تحقیقات علمی است. Foster I. در ایالات که منابع ناهمگن توزیع شده مانند پایگاه داده ها، ابزارهای علمی و رایانه ها برای انتخاب، کشف، تبادل، به اشتراک گذاری و تجمیع در پلت فرم شبکه در دسترس هستند. نقطه کانونی محاسبات شبکه توانایی ارائه منبع محاسباتی بی حد و حصر به حوزه های متعددی است که در استفاده از انواع مختلف برنامه های کاربردی مانند برنامه های کاربردی فشرده محاسباتی، برنامه های کاربردی فشرده و برنامه های کاربردی توزیع شده است. در شبکه داده، همکاری به عنوان یک فرآیند حیاتی به ویژه در زمانی که یک سازمان نیاز به اشتراک منابع خود را در نظر گرفته. علاوه بر این، مفهوم همکاری نیز در محاسبات ابر رایج تر است. این به عنوان فدراسیون ابر شناخته می شود که در آن تقسیم منابع به منظور انجام تقاضای کاربر. چندین مدل محبوب در شبکه داده وجود دارد.

Year: 2013

Publisher : IEEE

By : M. Zarina , Fadhilah Ahmad, ANM, M. Nordin, M. Mat Deris

File Information: English Language/ 4 Page / size: 478 KB

Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart

Download tutorial

سال : 1392

ناشر : IEEE

کاری از : م. زارینا، فضیله احمد، ANM، م. نوردین، م. م. دیریس

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 4 صفحه / حجم : KB 478

فقط اعضای سایت پس از ثبت نام و اضافه کردن به سبد خرید می توانند دانلود رایگان کنند.خوشحال می شویم به ما پبیوندید

آموزش دانلود