توضیحات
ABSTRACT
This paper presents an efficient method for solving the economic dispatch problem (EDP) through combination of genetic algorithm (GA), the sequential quadratic programming (SQP) technique, uniform design technique, the maximum entropy principle, simplex crossover and non-uniform mutation. The proposed hybrid technique uses GA as the main optimizer, the SQP to fine tune in the solution of the GA run. Based on the maximum entropy principle, the cost function of EDP is approximated by using a smooth and differentiable function to improve the performance of the SQP. An initial population obtained by using uniform design exerts optimal performance of the proposed hybrid algorithm. The effectiveness of the proposed method is validated by carrying out extensive tests on two different EDP with incremental fuel-cost function taking into account the valve-point loadings effects. The result shows that the proposed hybrid genetic algorithm improves the solution accuracy and reliability compared to other techniques for EDP considering valve-point effects.
INTRODUCTION
Economic dispatch is one of the most important problems to be solved in the operation of a power system. Improvements in scheduling the unit outputs can lead to significant cost savings. The primary objective of the economic dispatch problem (EDP) of electric power generation is to schedule the committed generating unit outputs so as to meet the required load demand at minimum operating cost while satisfying all unit and system equality and inequality constraints. This makes the EDP a large-scale highly non-linear constrained optimization problem. The input–output characteristics of large units are inherently highly non-linear because of valve-point loadings, generating unit ramp rate limits, etc. Furthermore they may generate multiple local minimum points in the cost function. In light of the non-linear characteristics of the units, there is a demand for techniques that do not have restrictions on the shape of the fuel-cost curves. To obtain accurate dispatch results, approaches without restriction on the shape of incremental fuel-cost functions are needed.
چکیده
این مقاله یک روش کارآمد برای حل مسئله اعزام اقتصادی (EDP) از طریق ترکیبی از الگوریتم ژنتیک (GA)، روش برنامه نویسی درجه دوم (SQP)، تکنیک طراحی یکنواخت، اصل حداکثر آنتروپی، متقاطع ساده و جهش غیر یکنواخت ارائه می دهد. روش ترکیبی پیشنهاد شده از GA به عنوان بهینه سازی اصلی استفاده می کند، SQP برای تنظیم خوب در راهکار GA اجرا می شود. بر اساس اصل حداکثر آنتروپی، تابع هزینه EDP با استفاده از عملکرد صاف و متمایز برای بهبود عملکرد SQP تقریب می شود. جمعیت اولیه حاصل از استفاده از طراحی یکنواخت عملکرد مطلوب الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده را اعمال می کند. اثربخشی روش پیشنهاد شده با انجام آزمایش های گسترده در دو EDP مختلف با افزایش تابع هزینه سوخت با در نظر گرفتن اثرات بارگذاری دریچه نقطه اعتبار دارد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک ترکیبی پیشنهاد شده، دقت و قابلیت اطمینان را در مقایسه با سایر تکنیک های EDP با توجه به اثرات دریچه شیر بهبود می بخشد.
مقدمه
اعزام اقتصادی یکی از مهمترین مشکلات موجود در بهره برداری از یک سیستم قدرت است. بهبود در برنامه ریزی خروجی واحد می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه های قابل توجهی شود. هدف اصلی از مسئله اعزام اقتصادی (EDP) تولید برق این است که برنامه خروجی های تولید شده متعهد را به منظور پاسخگویی به تقاضای بار مورد نیاز با حداقل هزینه های عملیاتی در حالی که رضایت تمام محدودیت های سیستم و برابری سیستم و نابرابری را فراهم می کند. این باعث می شود EDP یک مسئله بهینه سازی محدود در مقیاس بسیار غیر خطی محدود شود. خصوصیات ورودی / خروجی واحدهای بزرگ به لحاظ ساختارهای بارگذاری شیرین، تولید محدودیت سرعت رمپ واحد و غیره بسیار غیر خطی هستند. علاوه بر این ممکن است حداقل امتیازهای محلی حداقل در عملکرد هزینه ایجاد شود. با توجه به ویژگی های غیر خطی واحدها، تقاضا برای تکنیک هایی وجود دارد که محدودیت های شکل منحنی های هزینه سوخت ندارند. برای به دست آوردن نتایج دقیق اعلان، رویکردهای بدون محدودیت به شکل توابع افزایش هزینه سوخت نیاز است.
Year: 2008
Publisher : ELSEVIER
By : He Da-kuo , Wang Fu-li, Mao Zhi-zhong
File Information: English Language/ 8 Page / size: 234 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1387
ناشر : ELSEVIER
کاری از : او Da-kuo، وانگ فو لی، مائو چی ژنگ
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 8 صفحه / حجم : KB 234
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.