توضیحات
ABSTRACT
Dynamic economic dispatch determines the optimal scheduling of online generator outputs with predicted load demands over a certain period of time taking into consideration the ramp rate limits of the generators. This paper proposes artificial immune system based on the clonal selection principle for solving dynamic economic dispatch problem. This approach implements adaptive cloning, hyper-mutation, aging operator and tournament selection. Numerical results of a ten-unit system with nonsmooth fuel cost function have been presented to validate the performance of the proposed algorithm. The results obtained from the proposed algorithm are compared with those obtained from particle swarm optimization and evolutionary programming. From numerical results, it is found that the proposed artificial immune system based approach is able to provide better solution than particle swarm optimization and evolutionary programming in terms of minimum cost and computation time.
INTRODUCTION
Static economic dispatch (SED) allocates the load demand which is constant for a given interval of time, among the online generators economically while satisfying various constraints including static behavior of the generators. Dynamic economic dispatch (DED) is an extension of static economic dispatch problem. It schedules the online generator outputs with the predicted load demands over a certain period of time so as to operate an electric power system most economically. In order to avoid shortening the life of the equipment, plant operators try to keep gradients for temperature and pressure inside the boiler and turbine within safe limits. This mechanical constraint is transformed into a limit on the rate of increase or decrease of the electrical power output. This limit is called ramp rate limit which distinguishes DED from SED problem. Thus, the dispatch decision at one time period affects those at later time periods. DED is the most accurate formulation of the economic dispatch problem but it is the most difficult to solve because of its large dimensionality. Further, due to increasing competition into the wholesale generation markets, there is a need to understand the incremental cost burden imposed on the system by the ramp rate limits of the generators.
چکیده
اعزام اقتصادی دینامیکی، برنامه ریزی مطلوب خروجی های ژنراتور آنلاین را با پیش بینی های بار بار در طی یک دوره زمانی مشخص با توجه به محدودیت های سرعت راننده ژنراتور، تعیین می کند. در اين مقاله، سيستم ايمني مصنوعي براساس اصل انتخاب انتخاب شونده براي حل مسئله تحويل پانل اقتصادي پيشنهاد مي شود. این رویکرد کلونینگ تطبیقی، جهش فوق العاده، اپراتور پیری و انتخاب مسابقات را اجرا می کند. نتایج عددی یک سیستم ده واحد با عملکرد هزینه سوخت غیرمتعارف برای تأیید عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده ارائه شده است. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی با مقادیر به دست آمده از بهینه سازی ذرات ذرات و برنامه نویسی تکاملی مقایسه شده است. از نتایج عددی، دریافت شده است که روشی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی پیشنهاد شده قادر به ارائه راه حل بهتر از بهینه سازی ذرات ذرات و برنامه نویسی تکاملی در شرایط حداقل هزینه و زمان محاسبه است.
مقدمه
اعزام اقتصادی استاتیک (SED) تقاضای بار را که برای یک دوره زمانی معین از بین ژنراتورهای آنلاین ثابت است، در حالی که رضایت های مختلفی از قبیل رفتار استاتیک ژنراتورها را برآورده می کند، تقسیم می کند. اعزام اقتصادی پویا (DED)، گسترش مشکالت اقتصادی ایستا است. این برنامه خروجی های ژنراتور آنلاین را با پیش بینی های بار بار در مدت زمان مشخصی برنامه ریزی می کند تا سیستم اقتصادی برق را از لحاظ اقتصادی به کار گیرد. به منظور جلوگیری از کوتاه شدن عمر تجهیزات، اپراتورهای کارخانه سعی می کنند که درجه حرارت و فشار داخل دیگ بخار و توربین را در محدوده ایمنی حفظ کنند. این محدودیت مکانیکی به میزان افزایش یا کاهش خروجی برق تبدیل شده است. این حد محدودیت سرعت رمپ است که DED را از مشکل SED متمایز می کند. بنابراین تصمیم اعزام در یک دوره زمانی بر روی کسانی که در دوره های زمانی دیگر قرار دارند، تاثیر می گذارد. DED دقیق تر فرموله کردن مسئله اعزام اقتصادی است، اما به دلیل ابعاد بزرگ آن مشکل تر است. علاوه بر این، با توجه به افزایش رقابت در بازارهای تولید عمده فروشی، نیاز به درک هزینه های افزایشی اعمال شده بر سیستم توسط محدودیت های سرعت بارگیری ژنراتورها است.
Year: 2010
Publisher : ELSEVIER
By : M. Basu
File Information: English Language/ 6 Page / size: 170 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1389
ناشر : ELSEVIER
کاری از : M. Basu
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 6 صفحه / حجم : KB 170
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.