توضیحات
ABSTRACT
Artificial Neural Network is a branch of Artificial intelligence and has been accepted as a new computing technology in computer science fields. This paper reviews the field of Artificial intelligence and focusing on recent applications which uses Artificial Neural Networks (ANN‟s) and Artificial Intelligence (AI). It also considers the integration of neural networks with other computing methods Such as fuzzy logic to enhance the interpretation ability of data. Artificial Neural Networks is considers as major soft-computing technology and have been extensively studied and applied during the last two decades. The most general applications where neural networks are most widely used for problem solving are in pattern recognition, data analysis, control and clustering. Artificial Neural Networks have abundant features including high processing speeds and the ability to learn the solution to a problem from a set of examples. The main aim of this paper is to explore the recent applications of Neural Networks and Artificial Intelligence and provides an overview of the field, where the AI & ANN‟s are used and discusses the critical role of AI & NN played in different areas.
INTRODUCTION
Artificial intelligence (AI) is defined as intelligence exhibited by an artificial entity to solve complex problems and such a system is generally assumed to be a computer or machine . Artificial Intelligence is an integration of computer science and physiology Intelligence in simple language is the computational part of the ability to achieve goals in the world. Intelligence is the ability to think to imagine creating memorizing and understanding, recognizing patterns, making choices adapting to change and learn from experience. Artificial intelligence concerned with making computers behave like humans. AI tries to solve the complex problems in more human like fashion and in much less time then a human takes. Hence it is called as Artificial Intelligence . Artificial intelligence can be divided into parts according to philosophy of AI. a) Strong AI b) Weak AI.
چکیده
شبکه عصبی مصنوعی شاخه ای از هوش مصنوعی است و به عنوان یک تکنولوژی جدید محاسباتی در زمینه علوم کامپیوتر پذیرفته شده است. در این مقاله زمینه هوش مصنوعی و تمرکز بر برنامه های اخیر که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و هوش مصنوعی (AI) بررسی می شود. همچنین، ادغام شبکه های عصبی با سایر روش های محاسباتی مانند منطق فازی را برای افزایش توانایی تفسیر داده ها در نظر می گیرد. شبکه عصبی مصنوعی به عنوان تکنولوژی محاسبات نرم محسوب می شود و طی دو دهه گذشته مورد بررسی و کاربرد گسترده قرار گرفته است. برنامه های کاربردی رایج که شبکه های عصبی به طور گسترده ای برای حل مشکل مورد استفاده قرار می گیرند، در تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل داده ها، کنترل و خوشه بندی هستند. شبکه های عصبی مصنوعی ویژگی های فراوانی دارند از جمله سرعت بالا پردازش و توانایی یادگیری راه حل یک مشکل از مجموعه ای از نمونه ها. هدف اصلی این مقاله، کشف کاربرد های اخیر شبکه های عصبی و هوش مصنوعی است و یک مرور کلی از زمینه را ارائه می دهد که در آن AI و ANN ها مورد استفاده قرار می گیرند و نقش حیاتی AI و NN در مناطق مختلف را مورد بحث قرار می دهد.
مقدمه
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک هوش مصنوعی شناخته شده است که برای حل مشکلات پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد و به طور کلی این سیستم به عنوان رایانه یا دستگاه شناخته می شود. هوش مصنوعی یکپارچگی دانش کامپیوتر و فیزیولوژی است. هوش در زبان ساده، بخش محاسباتی توانایی دستیابی به اهداف در جهان است. هوش توانایی فکر کردن به تصور کردن ایجاد حافظه و درک، شناخت الگوها، انتخاب سازگاری با تغییر و یادگیری از تجربه است. هوش مصنوعی مربوط به ساخت کامپیوترها به مثابه انسان است. AI تلاش می کند تا مشکلات پیچیده را به نحوی انسانی تر و پیچیده تر حل کند و در زمان بسیار کوتاهی که یک انسان می گیرد. از این رو آن را به عنوان هوش مصنوعی نامیده می شود. هوش مصنوعی را می توان با توجه به فلسفه AI به قطعات تقسیم کرد. الف) قوی AI ب) ضعیف AI.
Year: 2012
Publisher : MECS
By : Koushal Kumar, Gour Sundar Mitra Thakur
File Information: English Language/ 12 Page / size: 714 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1391
ناشر : MECS
کاری از : کوشال کوما و گور ساندار میترا تاکور
اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 12 صفحه / حجم : KB 714
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.