توضیحات
چکیده
استفاده از شبكه هاي عصبي و سيستم هاي فازي به عنوان مدل ساز در بسياري از تحقيقات استفاده شده است و توانايي بالاي آن ها مورد تاييد واقـع شده است. در اين تحقيق بررسي جامعي بر روي ارزيابي توانايي سيستم هاي تفسير فازي انطباقي بر مبنـاي روش هـاي عصـبي (ANFIS) و شـبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي (RBF) در پيش بيني مقاومت فشاري بتن حاوي خرده لاستيك (CRC) صورت گرفته است. نتايج نشان مـي دهنـد كـه اين سيستم ها توانايي بالايي در پيش بيني مقاومت فشاري بتن دارند.
مقدمه
لاستيك هاي مستعمل و فرسوده خودروها به عنوان نوعي زباله جامد ميتوانند نتايج زيانبار زيست محيطي را به وجود آورند. عدم بازيافت تايرها باعث انباشته شدن آنها در مكانهاي مخصوصي ميگردد كه ميتوانند محيط مناسبي براي تجمع آلودگي ها و حشرات و جانوران موذي گردد. از طرف ديگر رشد روزافزون جوامع اعث افزايش قابل توجه حجم اين مواد زايد شده بطوريكه مكانهاي دپو تايرهاي فرسوده به سرعت پر مي شود . استفاده از خرده لاستيك با حجم بالا در ساخت بتن مي تواند راه حل مناسبي براي كاهش اثرات مخرب زيست محيطي اين زباله جامد گردد. تحقيقات زيادي از 1993تاكنون بر روي رفتار بتن حاوي ايعات لاستيك صورت گرفته است. نتايج اين مقالات نشان مي دهند كه افزودن خرده لاستيك تغييرات زيادي را در رفتار بتن ايجاد ميكند كه از جمله ميتوان به كاهش مقاومت فشاري و كششي و مدول الاستيسيته عملكرد ضعيف تر در سيكل هاي يخ و ذوب به نسبت بتن معمولي، وزن مخصوص كمتر، قابليت جذب انرژي لاستيك بيشتر و شكست نرم بر خلاف شكست ترد بتنمعمولي كاهش ظرفيت انرژي الاستيك و جذب كرنش بالا بخصوص در بارهاي ضربه ي و قابليت جذب بيشتر صدا اشاره كرد. ليكن جايگزيني خرده لاستيك بجاي مصالح سنگي در درصدهاي پايين اثر منفي قابل توجهي بر روي رفتار بتن ندارد. بنابراين با توجه به حجم گسترده صنعت ساختمان و استفاده از بتن، مي توان قسمت قابل توجهي از اين زباله جامد را با استفاده در مخلوط هاي بتني از چرخه محيط زيست خارج نمود.
ABSTRACT
The use of neural networks and fuzzy systems as models has been used in many researches and their high ability has been confirmed. In this research, a comprehensive review has been carried out on the evaluation of the ability of adaptive fuzzy interpretation interpretation systems based on neural methods (ANFIS) and radial fundamental function neural network (RBF) in predicting the compressive strength of concrete containing crumb rubber (CRC). The results show that these systems have high ability to predict the compressive strength of concrete.
INTRODUCTION
Used tires and worn cars as a kind of solid waste can cause environmental damage. Failure to recover tires causes them to accumulate in special places that can be a good environment for the accumulation of pollutants and insects and vermin. On the other hand, the growing growth of communities has led to a significant increase in the volume of these disposable materials, so that the depo’s places of worn tires will be quickly filled up. Using high-volume rubber substrates in concrete production can be a good solution to reduce the environmental impact of this solid waste. A lot of research has been done on the behavior of concrete containing rubber ions since 1993. The results of these papers show that the addition of sub-rubber makes a lot of changes in the behavior of concrete, such as reduction of compressive and tensile strength and modulus of elasticity, weaker performance in ice and melting cycles relative to ordinary concrete, less specific gravity, The absorption of more rubbery energy and soft failure, in contrast to the general breakdown of concrete, reduced the capacity of elastic energy and high strain absorption, especially in shock loads and higher absorption capacity. However, substitute rubber replacing stone materials in low percent has no significant negative effect on concrete behavior. Therefore, due to the large size of the building industry and the use of concrete, a significant portion of this solid waste can be removed using concrete mixes from the environmental cycle.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Abouhmaze Saeb, Mohammad Reza Sohrabi, Mohammad Reza Ghasemi, Gholamreza Ahani
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 371 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : ابوحمزه صائب ، محمدرضا سهرابي ، محمدرضا قاسمي ، غلامرضا آهني
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 371
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.