توضیحات
چکیده
یکی از فاکتورهای کلیدی برای یک کسب وکار موفـق، مدیریت منابع انـسانی است و این فرایند تحت تاثیر تکنولوژی اطلاعات مهم است. سیسـتم های اطلاعات منـابع انـسانی سیـستم هایی هستند که برای جمـع آوری، ثبت، ذخـیره سازی، تجزیه و تحلیـل و بازیابی داده های مربوط به منابع انسانی یک سازمان است. اطلاعات این سیستم میتواند با استفاده از فنـون داده کاوی مورد استفاده قرار گرفته و پایه ای برای تصمیم گیری مدیران و واحدهای تصمیم گیرنده قرار گیرد. در پژوهش حاضر داده های پرسنلی و داده های عملکردی 474نفر از کارکـنان شرکت ذوب آهن اصفهان مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم های مختلف داده کاوی بر روی داده های در دسترس پژوهش اجرا شد. با استفاده از قواعد آماری، مقادر شاخص های ارزیابی عملکرد بررسی شد. با استفاده از ، ANOVAامتیاز هر یک از شاخصها در چارکهای امتیاز کلی عملکرد تعیین شد. همچنین امتیاز ابعاد ارزیابی عملکرد در سطوح مختلف سنی، مدرک تحصیلی، ماهیت شغلی و سطوح مختلف شغلی مشخص شد. با استفاده از آزمون ،T-Testمقادیر تمامی شاخصها در دو نوع قرارداد دایم و موقت بررسی شد. همبستگی بین ابعاد ارزیابی عملکرد با یکدیگر و با ویژگیهای مختلف شغلی مشخص شد. ارتباط بین گروه شاغل، رده شغلی و سطح تحصیلات با ابعاد ارزیابی عملکرد از طریق رگرسیون محاسبه شد .
مقدمه
امروزه سرعت ذخیره داده ها نسبت به گذشته بیشتر و بیشتر شده و لحظه به لحظه، به حجم داده در پایگاه داده ها اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده ها شده و در نتیجه ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده را بیش از پیش نمایان کرده است . امروزه نیاز به طراحی سیستم هایی که قادر به اکتشاف سریع اطلاعات مورد علاقه کاربران با تاکید بر حداقل مداخله انسانی باشند از یک سو و روی آوردن به روشهای تحلیل متناسب با حجم دادههای حجیم از سوی دیگر، وجود دارد. در حال حاضر، داده کاوی 1مهمترین فناوری برای بهره وری موثر، صحیح و سریع از داده های حجیم است و اهمیت آن رو به فزونی است .
ABSTRACT
One of the key factors for a successful business is human resource management, and this process is important for information technology. Human Resources Information Systems are systems that collect, record, store, analyze, and retrieve human resource data for an organization. The information system can be used using data mining techniques and provide a basis for decision making by decision makers and decision makers. In this research, personnel data and functional data of 474 employees of Isfahan Steel Company were investigated. Different data mining algorithms were implemented on available research data. Using the statistical rules, the indicators of performance evaluation were evaluated. Using, the ANOVA score of each of the indicators was determined in the queues of the overall performance score. The scale of performance evaluation at different levels of education, degree, occupation and occupational levels was also determined. Using test, T-Test, the values of all indicators were investigated in two types of permanent and temporary contracts. The correlation between the dimensions of performance evaluation with each other and with various job characteristics was determined. The relationship between working group, occupation level and education level with the dimensions of performance evaluation was calculated by regression.
INTRODUCTION
Nowadays, the speed of data storage has been increasing more and more, and from time to time, the amount of data in the database has been added and created huge inventory of data, and therefore the need to quickly and accurately extract and extract knowledge of this The database has been shown more than ever. Today, there is a need to design systems that can quickly explore the information of interest to users, emphasizing minimum human intervention, on the one hand, and turning to methods of analysis proportional to the volume of large data on the other. At present, data mining is one of the most important technologies for the efficient, accurate and fast efficiency of massive data and its importance is increasing.
Year: 2017
Publisher : First International Conference on Advanced and Advanced Research in Technology Science
By : Mina Ahmadi, Mohammad Ali Montazeri, Mohammad Davarpanah Jazi, Fateme Karimi Manesh
File Information: persian Language/ 9 Page / size: 734 KB
سال :1396
ناشر : اولین کنگره بین المللی تحقیقات نوین و پیشرفته در علوم فناوری
کاری از : مینا احمدی ،محمدعلی منتظری ،محمد داورپناه جزی ،فاطمه کریمی منش
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 9 صفحه / حجم : KB 734
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.