توضیحات
چکیده
ظاهر پارچه یکی از مهمترین معیارهای تعیین کننده کیفیت پارچه است، زیرا بر روی قیمت نهایی تاثیر بسزایی خواهد داشت. وجود عیب بر روی پارچه باعث کاهش ارزش آن خواهد شد لذا وجود یک سیستم که بتواند در سریعترین زمان و با کمترین خطا این نقصها را شناسایی کند روز به روز بیشتر احساس میشود. از این رو یک الگوریتم شناسایی خودکار عیب پارچه با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت و لبه یابی هشت جهته، برای تشـخیص بخش های معیوب از روی تصاویر پارچه در این مقاله ارائه شده اسـت.در اینجا ما روشی را ارایه خواهیم داد که برای بالا بردن دقت کار از دو روش برای
شناسایی نقص استفاده میکند و در انتها نقص هایی که به صورت مشترک در هر دو الگوریتم شناسایی شده اند به عنوان نقص های نهایی شناسایی میشوند. سایز این تصاویر رنگی 720*1280و 1280*720میباشد که در پنج کلاس دسته بندی شده اند. همچنین نوع عیب این پارچه ها از نوع لکهای رنگی و روغنی است که روی پارچه قابل مشاهده است. سایز این تصاویر رنگی 720*1280و 1280*720میباشد که در پنج کلاس دسته بندی شده اند. دقت شناسایی عیوب با استفاده از این الگوریتم %95میباشد.
مقدمه
ظاهر پارچه از مهمترین فاکتورهای تعیین کننده کیفیت پارچه است زیرا بر روی قیمت نهایی تأثیر زیادی خواهد داشت.تولید کننده ای می تواند دارای سود بیشتری شودکه بتواند با صرف هزینه کمتر وحفظ کیفیت محصول، سهم بیشتری را از بازار جذب نماید. در مورد محصولات صنایع نساجی با توجه به کاربرد ظاهری آنها که غالبا افت کیفیت به دلیل عیب هایی است که در ظاهر پارچه بوجود آمده است. بخش کنترل محصول یا بازبینی در پارچه می تواند در هزینه نهایی محصول نقش بسزایی داشته باشد بنابراین جایگاه خاصی را در مراحل تولید دارا است. بازبینی پارچه مرحله زمانبر و پر هزینه ای است زیرا در آن تولیدی جدید صورت نمی گیرد و تنها موجب افزایش قیمت تمام شده محصول خصوصا در کشورهایی که هزینه پرسنلی در آن به مراتب سنگین تر است، می شود لذا ارائه کار برجسته در این زمینه باعث کاهش قیمت تمام شده محصول و همچنین کاهش ضایعات می شود. از سوی دیگر افزایش فشار بر روی ارتقاء کیفیت محصول از سوی مصرف کننده باعث متمایل ساختن صاحبان صنایع به سوی بازرسی دقیقتر گردیده است.
ABSTRACT
Fabric appearance is one of the most important criteria determining the quality of fabric because it will affect the final price. The existence of a defect on the fabric will reduce its value. Therefore, there is a system that can detect these defects at the fastest time and with the minimum error. Hence, an auto-fault recognition algorithm using texture analysis and eight-way edges is presented in this paper to diagnose faulty segments from the fabric images. Here we present a method for increasing The precision of work uses two methods to identify defects, and finally defects that are commonly identified in both algorithms are identified as ultimate defects. The sizes are 720 x 1280 and 1280 x 720, which are categorized into five classes. The defects of these fabrics are also colored and opaque, visible on the fabric. The sizes are 720 x 1280 and 1280 x 720, which are categorized into five classes. The accuracy of defect detection using this algorithm is 95%.
INTRODUCTION
Fabric appearance is one of the most important determinants of fabric quality because it will have a great impact on the final price. The manufacturer can have more profits that can attract more market share at a lower cost and protect product quality. In the textile products industry, according to their apparent application, which is often the result of poor quality due to defects in the appearance of the fabric. The product control department or the review of the fabric can play a significant role in the final product cost, so it has a special place in the production process. The review of the fabric is a time-consuming and costly stage because there is no new production and only increases the price of the product, especially in countries where the cost of personnel is much heavier, so providing outstanding work in this area reduces The finished product price and also the reduction of waste. On the other hand, the increase in pressure on consumer product promotion has made the industry more attractive for inspection.
Year: 2018
Publisher : The third conference is the latest scientific achievements in the field of computer engineering, soft processing and advanced processing technologies
By : Seyyed Farhad Ebrahim Nia Shirvani
File Information: English Language/ 11 Page / size: 510 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1397
ناشر : سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر ،پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی
کاری از : سید فرهاد ابراهیم نیا شیروانی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 11 صفحه / حجم : KB 510
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.