توضیحات
چکیده
در اين مقاله الگوريتم جديد LICAبراي حل جايگشت محلي الگوريتم ICAدر حوزه فركانس پيشنهاد شده است. اين روش مبتني بر استفاده از الگوريتم معروف LQBPاست كه با مشكل جايگشت محلي روبرو نميباشد. در الگوريتم جديد ،LICAابتدا در هر بين فركانسي ميزان همبستگي تمام جايگشتهاي خروجي الگوريتم ICAو خروجي الگوريتم LQBPمحاسبه ميشود و سپس بهترين جايگشت انتخاب ميگردد، در بخش شبيه سازي نشان خواهيم داد كه در مقايسه با الگوريتم ICAاي كه جايگشت آن با روش DOAحل شده است، با استفاده از الگوريتم پيشنهادي ،LICAكيفيت جداسازي سيگنال منابع بر اساس معيارهاي كيفي SDRو ،SIRبه طور متوسط 5dBافزايش مييابد.
مقدمه
جداسازي كور سيگنال منابع يكي از موضوعات مورد بررسي در زمينه پردازش سيگنال است كه محبوبيت آن خصوصا در چند سال اخير افزايش يافته اسـت .هـدف از جداسـازي سـيگنال منابع، تخمين سيگنال Nمنبـع مختلـف بـا اسـتفاده از مخلـوط سيگنال هاي دريافتي توسط Mسنسور است. به اين مكانيزم كـور گفته ميشود چون پردازش سيگنال هاي دريافتي در حالي صورت ميگيرد كه اطلاعات اوليهاي راجع به منـابع و چگـونگي تركيـب آنها توسط سنسورها وجـود نـدارد و تنهـا اطلاعـات موجـود، M سيگنال مخلوط است. براي جداسازي منابع روش هاي مختلفي ارائه شده است كـه به دو دسته كلي روش هاي زماني و روش هـاي فركانسـي تقسـيم ميشوند. روش هاي زمـاني بـا پيچيـدگي محاسـباتي زيـادي همراه هستند و روش هاي فركانسي نيز با مشكل جايگشت روبـرو ميباشند. آنچه در اين مقالـه مـورد بررسـي قـرار مـيگيـرد، استفاده از الگوريتم ICAبراي جداسازي سيگنال منابع در حـوزه فركانس است.
ABSTRACT
In this paper, the new LICA algorithm is proposed to solve the local displacement of the ICA algorithm in the frequency domain. This method is based on the use of the famous LQBP algorithm, which is not faced with local landing problems. In the new algorithm, Lica first in each of the frequency correlation of all permutations output of ICA and the output LQBP is calculated and then the permutation is selected, the simulations show that this algorithm ICA which permutation of using DOA has been resolved, the
INTRODUCTION
Blind Separation of the Sources of Signals is one of the subjects in the field of signal processing, whose popularity has increased over the past few years. The purpose of separating the source signal is to estimate the different source N signal using mixed signals received by the M sensor. This mechanism is called blind because the processing of received signals occurs when there is no basic information about the sources and how they are combined by the sensors, and only the available information, M, is a mixed signal. Various methods have been proposed for separating resources, which are divided into two general categories of time methods and frequency methods. Time methods are associated with a lot of computational complexity, and frequency methods are encountered with difficulty encountering. What is considered in this article is the use of the ICA algorithm to isolate the source signal in the frequency domain.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Mahdi Mehdi Khani, Mohammad Hossein Kahi
File Information: persian Language/ 5 Page / size: 480 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : مهدي مهدي خاني ، محمد حسين كهايي
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 5صفحه / حجم : KB 480
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.