توضیحات
چکیده
در اين تحقيق به منظور تعيين پتانسيل رمبندگي خاك شهر زاهدان، نمونه هاي مختلف خاك رمبنده از نقاط مختلف آن دشت گردآوري شده و در آزمايشگاه مورد بررسي قرار گرفته است. در آزمايشگاه آزمايش هاي معمول رمبندگي بر روي نمونه ها انجام شده و تعداد 120نمونه حاصل از اعماق و مكان هاي مختلف دشت در پايگاه داده ثبت گرديد. آزمايش رمبندگي انجام شده تحكيم مضاعف بوده كه براي بررسي بيشتر از روابط ديگري نيز استفاده شده و پتانسيل رمبنده بودن هر نمونه مشخص شده است. در مراحل بعد نتايج براي ورود به شبكه هاي عصبي مصنوعي آماده شده و مدل سازي انجام گرديد. پس از مرحله آموزش شبكه و يادگيري، مدل هاي مختلف شبكه مورد سعي و خطا قرار گرفته و در ادامه مدل بهينه انتخاب شده است. اين مدل در نهايت نيز با روش هاي تجربي مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان داد كه شبكه های عصبي مصنوعي ميتواند روشي دقيق براي مدل سازي خاك هاي رمبنده مورد استفاده قرار گيرد.
مقدمه
در سالهاي اخير، پيشرفت هاي قابل توجه در پردازش سريعتر اطلاعات به وسيله نرم افزارها و محاسبات عددي شده است. اين روشها سبب تسريع در محاسبه، كاهش خطا و همچنين ارايه راهكارهايي شده كه با روش هاي تجربي ممكن نبوده است. به طوري كه سبب رشد پروژه هاي تحقيقاتي و افزايش انگيزه پژوهشي شده است. يكي از اين پيشرفت ها و نوآوري ها، مدلسازي و محاسبات از طريق شبكه هاي عصبي مصنوعي است. مدل هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي يكي از ابزارهاي قدرتمند تجزيه و تحليل داده ها در بسياري از رشته هاي مختلف علمي است كه استفاده از آن مورد توجه مهندسين ژئوتكنيك قرار گرفته است. در واقع مدل هاي شبكه هاي عصبي مصنوعي با استفاده از توابع و پردازشگرهاي رياضي به شبيه سازي عملكرد مغز انسان ميپردازند و قادرند روابط ناشناخته به شدت غير خطي را مدلسازي كنند. يكي از كاربردهاي جالب اين روش در پديده رمبندگي خاك بوده كه موضوعي جديد و در عين حال كاربردي است و باعث جلوگيري از رخدادهاي خطر آفرين در مكان هايي كه اين گونه خاكها در سطح رخنمون دارند، ميشود. خاكهاي رمبنده، نهشت هاي بادرفتي هستند كه از سيلت تا ماسه ريز به همراه پوششي از مقادير كمي رس تشكيل شدهاند. جريانات سيلابي و تند مصالح رسوبي با دانه بندي بد و ساختاري سست را تشكيل ميدهند.
ABSTRACT
In this research, to determine the soil restoration potential of Zahedan, different soil samples from different parts of the plain were collected and examined in the laboratory. In the laboratory, conventional stacking tests were performed on samples and 120 samples from the depths and plain areas were recorded in the database. The collision test has been double-reinforced, which has been used to further examine other relationships, and the potential for each sample to be laminated. In the next steps, the results were prepared for entering artificial neural networks and the modeling was done. After the training of the network and learning, various models of the network are tried and error and then the optimal model is selected. This model is finally evaluated by empirical methods. The results showed that artificial neural networks can be used as a precise method for modeling soils.
INTRODUCTION
In recent years, significant advances have been made in the faster processing of information by software and numerical calculations. These methods accelerate the calculation, reduce the error, and also provide solutions that are not possible with empirical methods. So as to increase research projects and increase research incentives. One of these advances and innovations is modeling and computing through artificial neural networks. Artificial Neural Network models are one of the powerful tools for analyzing data in many different fields of science that have been used by geotechnical engineers. In fact, artificial neural networks models simulate the performance of the human brain by using mathematical functions and processors and can model non-linear, highly unknown relationships. Soil is a trapped sandstone that is composed of silt-to-sand gravel with a coating of small amounts of clay. The flood and spill flows of sedimentary materials are characterized by loose and poor structural gravel.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Javad Sharifi, Habib Rahman Jamshid Zeighi, Majid Hamid Rad
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 376 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : جواد شريفي ،حبيب الرحمن جمشيدزهي ،مجيد حميدي راد
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 376
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.