توضیحات
دراین مقاله با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی روشی برای تشخیص و جداکردن صفحات دلخواه کاربر ازدیگر صفحات ارائه شده است الگوریتم یادگیری ارائه شده که مبتنی بر اصول سیستم ایمنی مصنوعی است بهدلیل ماهیت توزیع شده پویا و وفق پذیر آن مزایای بالقوه ای نسبت به دیگر مدلهای سنتی دارد این الگوریتم برروی اسناد فارسی انتخاب شده از پیکره ی همشهری ازموده شده و در مقایسه با الگوریتم بیز ساده نتایج قابل قبولی به دست امده است از این روش می تواند در کاربردهایی همچون جستجوی اسناد انتخاب اسناد براساس محتوا، سیستمهای پیشنهاد دهنده و ایجاد پروفایل کاربری استفاده کرد.
کاری از:فائزه اصدقی، بنت الهدی حلمی ، عادل ترکمان رحمانی
اطلاعات فایل :زبان فارسی /8صفحه/حجم:272k
لینک دانلود:روی همین لینک کلیک کنید
In this article we present a method for recognize and separate of useful documents for user using an artificial immune system. The proposed learning algorithm that is based on artificial immune system because of itsdistributed, dynamic and adaptive nature offers many potential advantages over more traditional models. This algorithm is tested on some documents that are selected from Hamshahri corpus and in compare of naïve bayes algorithm has gained acceptable results. This method also can be used in applications such as document based searching, content filtering, recommendation systems and user profile.
by: Faeze Asdaghi; Bentolhoda Helmi; Adel Torkaman Rahmani
information file:English Persian /8 page / size :272 k
download link:click
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.