توضیحات
چکیده
فيلترهاي وفقي چندکاناله به منظور شناسايي چند کانال ناشناخته با داشتن سيگنال هاي ورودي به کانال ها و تنها يک سيگنال خروجي، بکار می روند. در این فیلدرها وجود همبستگی متقابل سيگنال های ورودی ,سبب تنزل رفتار همگرايي وزن ها و عدم انطباق آنها با ضرايب پاسخ مضربه کانال ها می گردد. در اين مقاله، دقت تخمين ضرايب پاسخ هاي ضربه کانال هاي ناشناخته براي فيلترهای وفقي FIRچندکاناله مبتنی بر الگوريتم RLSحوزه زمان، سیگنال های ورودي گوسي تحليل می گردد و نتایج تحلیلی ،بدست آمده با نتايج حاصل از شبيه سازی، مقايسه و ارزيابي می شود. نتايج بدست آمده ، می تواند در طراحي مؤثر این دسته از فيلترهای وفقي براي کاربرد شناسایی سیستم چندکاناله، مفيد واقع شود.
مقدمه
امروزه فیلترهاي وفقی در بـسیاري از زمینـه هـاي پـردازش سیگنال مورد استفاده قرار میگیرنـد. یکـی از کاربردهـاي اصـلی فیلتر هـای وفقـی، شناســایی سیـستم اســت کـه در بسیاری از سیستم های کنترل مدرن کاربرد دارد . در این کـاربرد، فیلتـر وقفی با کمک سيگنال ورود بـه سیـستم ناشـناخته و سـیگنال خروجی آن، سعی در تعیین پارامترهای مدل آن کند. به ایـن منظور فیلتر وفقی توسط کمينه سازی سیگنال خطا کـه حاصـل تفاضل سیگنال خروجی فیلتر وفیق از سیگنال خروج سیـستم ناشناخته است، ضرا ب پاسخ ضربه سیستم را تخمین می زند. دسته جدیدي از فیلترهاي وفقی مورد استفاده در شناسـایی سیستم ، فیلترهاي وفقی چندکاناله نامیده می شوند که ترکیبی از چند فیلتر وفقی متداول بوده که هر یـک داراي سـیگنال ورودي منحصر به خود بـوده، امـا از سـیگنال خطـاي مـشترك اسـتفاده میکنند.
ABSTRACT
Multi-channel adaptive filters are used to identify unknown channels with input signals to the channels and only one output signal. In these filers, the existence of correlation of input signals reduces the convergence behavior of the weights and their non-conformance with the channel response coefficients. In this paper, the accuracy of estimating the coefficients of unknown channel impact responses for multi-channel FIR adaptive filters based on the time domain RLS algorithm, Gaussian input signals is analyzed and the analytical results obtained are compared with the results of simulation, comparison and evaluation. The results can be useful in the effective design of this category of adaptive filters for the application of multichannel identification.
INTRODUCTION
Today, filters are used in many areas of signal processing. One of the main uses of advanced filters is the system identification that is used in many modern control systems. In this application, the endowed filter attempts to determine its model parameters with the help of the signal to the unknown signal and its output signal. For this purpose, the filter is estimated by minimizing the error signal, which is the result of the difference between the output signal of the filter and the signal from the system’s exit signal. A new category of functional filters used in system identification are called multichannel filter filters, which are a mix of commonly used multi-filters, each of which has a unique input signal, but uses a common error signal.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Mehdi Bakani, Mojtaba Lotfi Zad
File Information: Persian Language/ 6 Page / size: 633 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : مهدي بکراني ،مجتبي لطفي زاد
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 633
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.