توضیحات
چکیده
امروزه مسأله توزیع اقتصادي بار به عنوان یکی از مسایل مهم در زمینه بهره برداري از سیستم هاي قدرت مطرح میباشد. حل این مسأله با فرض محدب بودن تابع هزینه واحدهاي تولیدي حرارتی به کمک روش هاي پیشترفته ریاضی امکان پذیر میباشد . در نظر گرفتن قیودي همچون اثر شیرهاي بخار در تابع هزینه منجر به عدم تحدب منحنی هزینه واحدهاي تولیدي میشود و در نتیجه استفاده از روش هاي بهینه سازي هوشمند از قبیل الگوریتم ژنتیک، برنامهریزي تکاملی و … را اجتناب ناپذیر میسازد. همچنین الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاري قدرتمند جهت حل بسیاري از مسائل بهینه سازي، بهویژه مسائلی که به علل گوناگون، از قبیل قیود حاکم، ناپیوستگی دامنه برخی پارامترها و تعداد زیاد پارامترها با روشهاي ریاضی به سادگی حل نمیشوند، مطرح میباشد. در این مقاله براي حل مسأله توزیع اقتصادي بار با در نظر گرفتن اثر شیرهاي بخار، با توجه به ویژگی هاي مسأله مورد نظر روشی نوین ارایه شده است. نتایج حاصل از پیاده سازي در این مقاله بر روي یک سیستم با 13واحد تولیدي با در نظر گرفتن اثر شیرهاي بخار با نتایج روش هاي ارایه شده در سایر مراجع مقایسه شده است.
مقدمه
مسأله توزیع اقتصادي بار از مهمترین مسائل بهینه سـازي در سیستم هاي قدرت به شمار میرود. این مـسأله ذاتـاً یـک مـسأله غیرخطی و غیرمحدب اسـت. روش هـاي مختلـف بهینـه سـازي از جمله برنامه ریزي غیرخطی، برنامه ریزي درجه دوم، برنامـه ریـزي خطی، برنامه ریزي دینامیکی و … جهـت حـل ایـن مـسأله مـورد استفاده قرار گرفتـه اسـت و در عـین حـال هـر یـک از آنهـا بـه فرضیات زیادي براي ساده سازي مسأله نیـاز دارنـد کـه از جملـه میتوان به محدب بودن، درجه دو بودن، خطـی بـودن یـا خطـی کردن تابع هدف و قیود اشاره کرد. بنـابراین بـراي غلبـه بـر مشکلات موجود و رسیدن به یک پاسخ بهینـه مطلـق روش هـاي جستجوي ابتکاري زیادي از جمله الگوریتم ژنتیک، برنامـه ریـزي تکاملی، جستجوي تابو و روش هاي ترکیبی براي حل این مـسأله ارائه شده است.
ABSTRACT
Today, the problem of economic distribution is considered as one of the major issues in the field of utilization of power systems. Solving this problem is possible by assuming the convexity of the cost function of thermal production units with the help of mathematical methods. Considering the constraints such as the effect of the valves on the cost function leads to the non-convexity of the cost curve of the production units, and as a result, the use of intelligent optimization methods such as genetic algorithm, evolutionary programming, etc. is inevitable. The genetic algorithm is also considered as a powerful tool for solving many optimization problems, especially issues that are not easily solved by various methods, such as governing constraints, the discontinuity of the range of some parameters, and the large number of parameters by mathematical methods. In this paper, a new method is proposed to solve the problem of the economic distribution of the load considering the effect of the valves, given the features of the problem. The results of the implementation in this paper have been compared to a system with 13 production units considering the effect of the valves and the results of the methods presented in other references.
INTRODUCTION
The problem of economic distribution of loads is one of the most important issues of optimization in power systems. This is inherently a non-linear and non-linear problem. Different methods of optimization such as non-linear programming, quadratic programming, linear programming, dynamic programming, etc. have been used to solve this problem, while each of them has many assumptions to simplify. The problem is required, including convexity, degree of duality, linearity, or linearization of the objective function and constraints. Therefore, in order to overcome the existing problems and to arrive at an optimal response, many innovative search methods such as genetic algorithm, evolutionary planning, taboo searching, and hybrid methods are proposed to solve this problem.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Hamid Reza Abdolmohammadi and Heidar Ali Shayanfar
File Information: Persian Language/ 6 Page / size: 455 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : حمیدرضا عبدالمحمدي و حیدرعلی شایانفر
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 455
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.