توضیحات
چکیده
بهره برداري بهينه از سدها از موضوعات اساسي در مديريت منابع آب مي باشد كه مورد توجه مديران و تصميم گيرندگان در زمينه منابع آب مي باشد. در اين مقاله قوانين بهره برداري از مخزن سد با استفاده از سيستم هاي فازي و انفيس توسعه داده شده و با يكديگر مقايسه شده است. مخزن سد زاينده رود به عنوان مطالعه موردي انتخاب شده است. با توجه به اينكه در حوضه زاينده رود بخش قابل توجهي از نيازها از منابع آب زيرزميني تأمين مي شود، بهره برداري از سد به صورت تلفيقي و با درنظر گرفتن محدوديت در ميزان افت آبهاي زيرزميني، سهم سد در تأمين نيازها بدست آمده است. سياست بهره برداري، بهينه كردن خروجي سد در تامين نيازهاي كشاورزي، شرب، صنعت و زيست محيطي مي باشد. قوانين فازي براي هر ماه به صورت جداگانه از حجم مخزن وحجم خروجي بهينه شده توسط مدل برنامه ريزي پويا و حجم ورودي تاريخي براي ساخت مدل فازي ايجاد شده است. همچنين يك مدل انفيس از داده هاي بهينه شده براي كل ماه ها ساخته شده است. نتايج نشان مي دهد كه مدل انفيس ساخته شده در مقايسه با مدل هاي برنامه ريزي پويا و مدل فازي علاوه بر سادگي و زمان اجراي كوتاهتر، از معيار پايداري بيشتري برخوردار مي باشد.
مقدمه
بهره برداري مخزن سدها از پروسه تصميم گيري پيچيده اي تشكيل شده كه در آن با توجه به حجم ذخيره مخزن، مقدار تقاضاها پيش بيني جريان ورودي به مخزن، در مورد ميزان رهاسازي آب تصميم گيري مي شود. وظيفه بهره بردار ارضا كردن منظورها وتقاضاهاي تعهد شده از مخزن تا حد امكان مي باشد، لذا بهره برداري از مخزن كار ساده اي نيست. عدم قطعيت و عدم دقت موجود در مسائل بهره برداري از تقاضاها وپيش بيني هاي هيدرولوژيكي در آوردها در پيچيده تر شدن بهره برداري موثراند. عدم قطعيت به عدم وقوع يا تغيير هدفها، تقاضاها، استانداردها، ملاحظات اقتصادي، اجتماعي و زيست محيطي و بويژه شرايط هواشناختي و هيدرولوژيكي با گذشت زمان بر مي گردد. در حالي كه عدم دقت، به خطاهاي انساني يا اندازه گيري مربوط مي شود. به طور مثال تغييرات فصلي هواشناختي و هيدرولوژيكي هم در متغيرهاي هيدرولوژيكي و هم در هدفهاي بهره برداري، عدم قطعيت ايجاد مي كند. يكي از شيوه هاي برخورد با عدم قطعيت استفاده از تئوري مجموعه هاي فازي است. هدف منطق فازي استخراج نتايج دقيق با استفاده از مجموعه اي از معلومات غيردقيق كه با الفاظ و جملات زباني بيان شده است، مي باشد.
ABSTRACT
Optimal operation of dams is one of the main issues in water resources management that is considered by managers and decision makers in the field of water resources. In this paper, the rules of exploitation of dam reservoir have been developed using fuzzy and enfisa systems and compared with each other. Zayandehrud dam reservoir has been selected as a case study. Due to the fact that in Zayandeh Rood basin a significant part of the needs of groundwater resources is provided, the use of the dam in a merger and taking into account the limitations in the amount of groundwater cuts, the dam contribution has been achieved in meeting the needs. The policy of exploitation is to optimize the output of the dam to meet the needs of agriculture, drinking, industry and the environment. Fuzzy rules for each month are created separately from the volume of the reservoir and the output volume optimized by the dynamic programming model and historical input volume for the fuzzy model generation. An Afice model is also made from optimized data for the entire month. The results show that the built-in enfaces model, in addition to the dynamic programming models and the fuzzy model, has a more stable criterion, in addition to simpler and shorter execution times.
INTRODUCTION
The reservoir exploitation of the dams is made up of a complex decision-making process in which, depending on the volume of reservoir storage, the amount of demand, prediction of the flow into the reservoir, decides on the amount of water release. The operator’s job is to meet the objectives and demands of the tank as much as possible, so the exploitation of the reservoir is not an easy task. Uncertainties and inaccuracies in issues of utilizing demand and hydrological forecasts are effective in making operations more complicated. Uncertainty about the non-occurrence or change of goals, demands, standards, economic, social and environmental considerations, and especially weather and hydrological conditions, are over time. While inaccuracy refers to human error or measurement. For example, seasonal weather and hydrological changes both in hydrological variables and in exploitation targets create uncertainty. One of the ways to deal with the uncertainty is to use the theory of fuzzy sets. The objective of fuzzy logic is to extract accurate results using a collection of inappropriate information expressed in terms of words and sentences.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Imam Chekari, Hamid Reza Safavi, Abdolreza Kabiri
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 640 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : ايمان چكرائي ، حميدرضا صفوي، عبدالرضا كبيري
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 640
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.