توضیحات
چکیده
در اين مقاله دو تخمينگرِ نيمه كور جهت بهبود عملكرد تخمينگر LSكانال در سيستمهاي مخابراتي چند-ورودي چند- خروجي پيشنهاد شده اند. اساس روشهاي پيشنهادي، استفاده از سيگنالهاي دريافتي براي حذف مؤلفه فضاي نويز سيگنالِ دريافتي در زمان آموزش، قبل از تخمين كانال ميباشد. بر اين اساس ابتدا تخمينگر LS-SSپيشنهاد گرديده، سپس اين تخمينگر پيشنهادي به طور خطي اصلاح شده تا متوسط مربع خطاي تخمين كمينه شود و بر اين اساس تخمينگر SLS-SSپيشنهاد شده است. سيگنالهاي آموزش بهينه براي اين تخمينگرهاي پيشنهادي به منظور حداقل كردن متوسط مربع خطاي تخمين معرفي گرديده اند. عملكرد بهتر تخمينگرهاي پيشنهادي نسبت به تخمينگرهاي LSو MMSEبا استفاده از شبيه سازي نيز نشان داده شده است. شبيه سازيها نشان ميدهند كه عملكرد SLS-SSبراي كانالهاي . ،i.i.dاز عملكرد تخمينگر MMSEبهتر است و همچنين تخمينگر LS-SSنيز ميتواند عملكرد بهتري نسبت به تخمينگر . MMSEداشته باشد .
مقدمه
با توجه به پيشرفتهاي صورت گرفته در زمينه پردازش سيگنال و ساختن مدارات مجتمع پرسرعت، به كارگيري چند آنتن براي ارسال همزمان و چند آنتن براي دريافت همزمان، بسيار مورد توجه قرار گرفته است. اين سيستمها كه به سيستمهاي چند-ورودي چند-خروجي (MIMO) موسوم هستند، از نظر ظرفيت اطلاعات قابل ارسال، نسبت به سيستمهاي تك آنتني و يا حتي سيستمهايي كه در يك سمت از چند آنتن و در سمت ديگر از يك آنتن براي ارسال و يا دريافت اطلاعات استفاده ميكنند، عملكرد بسيار بهتري دارند . بايد به اين مسئله اشاره كرد كه دستيابي به ظرفيت بالاي سيستمهاي MIMOمشروط به اطلاع داشتن از كليه كانالهاي بين آنتنهاي فرستنده و گيرنده (اصطلاحاً ماتريسِ كانال) ميباشد. جهت اطلاع يافتن گيرنده از ماتريس كانال، روشهاي مختلفي به كار گرفته می شوند. اين روشها را ميتوان به سه دسته كلي طبقهبندي كرد. دسته اول، روشهايي است كه به شناسايي كانال به صورت كور ميپردازند. در اين روشها گيرنده بر اساس اطلاعات آماري موجود در سيگنالهاي دريافتي عمل تخمين كانال را انجام ميدهد. در اين روشها از پهناي باند كانال به صورت بهينه استفاده ميشود. اما عيب اين روشها پيچيدگي محاسباتي آنها ميباشد.
ABSTRACT
In this paper, two semi-blind estimators are proposed to improve the performance of LS channel estimation in multi-input multi-input telecommunication systems. The basis of the proposed methods is the use of received signals to eliminate the noise signal component of the received signal at the time of training, before channel estimation. Based on this, first, LS-SS estimator is proposed, then the proposed estimator is linearly modified to minimize the average square error estimate and, based on this, the SLS-SS estimator is proposed. Optimal training signals for these proposed estimators have been introduced to minimize the average square error estimation. The better performance of proposed estimates than LS and MMSE estimators by simulation is also shown. Simulations show that SLS-SS performance for channels. , I.i.d is better than the MMSE estimator function, and also the LS-SS estimator can perform better than the estimator. MMSE.
INTRODUCTION
Given the advances made in signal processing and the construction of high-speed integrated circuits, the use of multiple antennas for simultaneous transmission and multiple antennas for simultaneous reception has been very much taken into consideration. These systems, called Multi-Input Multi-Input Systems (MIMO), are, in terms of data capacity, transmitting to single-antenna systems, or even systems that run on one side of multiple antennas and on the other side of an antenna to send Or receiving information, they have a much better performance. It should be noted that achieving high capacity of MIMO systems is conditional on the knowledge of all channels between transmitter and receiver antennas (so-called channel matrix). Various methods are used to find out the receiver of the channel matrix. These methods can be classified into three general categories. The first group is the methods that identify the channel as blind. In these methods, the receiver performs channel estimation based on the statistical information in the received signals. In these methods, the bandwidth of the channel is optimally used. But the disadvantages of these methods are their computational complexity.
Year: 2010
Publisher : Eighteenth International Energy Conference of Iran
By : Mohammad Hassan Shariat and Mehrzad Byghash
File Information: persian Language/ 6 Page / size: 485 KB
سال :1389
ناشر : هجدهمین کنفرانس بین المللی برق ایران
کاری از : محمد حسن شريعت و مهرزاد بيغش
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 485
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.