توضیحات
چکیده
با توجه به معرفی برنامه هاي اینترنتی جدید به همراه استفاده از تکنیک هاي رمزنگـاري، شناسـایی و دسـته بنـدي ترافیـک بـراي امنیـت شـبکه و مدیریت ضروري است. تحقیقات زیادي بر روي ارائه یک یک مدل دستهبندي ترافیک مطلوب تمرکز کرده اند. در این مقاله، یک رده بندي و تجزیه وتحلیل آمـاري از طیف گسترده اي از روش هاي موجود و جدید ارائه شده ارائه میشود. 54پژوهش علمی که بین سالهـاي 2004تـا 2018بودنـد گـردآوري و در پـنج رده شـامل یادگیري ماشین، آماري، تطبیق الگو، ظرفیت بار و مبتنی بر پورت بررسی میشوند. نتایج و یافته ها نشان میدهد که (1) روشهاي مبتنی بر یـادگیري ماشـین بـا (23 از 54)%43 و پس از آن رویکردهاي آماري با%22 (12از 54)بیشترین نرخ توزیع پژوهش ها را داشته اند. (2) رویکردهاي مبتنی بـر پـورت، آمـاري و تطبیـق الگو منسوخ شده اند و در مقابل، بیشتر پژوهش ها بر روي یادگیري ماشین و ظرفیت بار که روش هاي جدیدتري هستند تمرکز دارند، و (3) به دلیـل کـارایی بیشـتر یادگیري ژرف نسبت به سایر رویکردهاي یادگیري ماشین، بیشترین تمرکز در پژوهش هاي یادگیري ماشین بر روي یادگیري ژرف بوده است. این مطالعه بـا هـدف کمک به پژوهشگران و افرادي که مسئولیت خدمات شبکه را بر عهده دارند ارائه شده است تا با آخرین پیشرفت ها در دسته بندي ترافیک شبکه آشنا شوند.
مقدمه
به دلیل هزینه کم ارتباطات و قدرت محاسبات، صنعت اینترنت به سرعت رشد کرده است. بر اسـاس گـزارش هـا، در دهـه گذشـته ترافیک اینترنت هرسال دو برابر شده است. ترافیک شبکه یا ترافیک داده اي به مقدار دادهاي که در یک نقطه از زمان در یک شبکه حرکت میکند اشاره دارد. داده ها در شبکه هاي کامپیوتري بیشتر بسته هاي شبکه اي هستند که بار شـبکه را فـراهم مـیکننـد. امـروزه کاربران شبکه جهانی اینترنت به طور پیوسته رو به افزایش هستند و هرروز شاهد ورود برنامه هاي کاربردي جدید و متنـوع بـه ترافیـک اینترنت هستیم. بازيهاي برخط ،کاربردهاي به اشتراكگذاري فایل، ویدئو کنفرانسها و مکالمات بر روي شبکه بهمرور سهم بیشـتري از ظرفیت خطوط ارتباطی شبکه اینترنت را به خود اختصاص میدهند . حدود %80ترافیک جاري در شبکه اینترنت متعلق به برنامه ها و کاربردهاي نظیر به نظیر است . انواع ترافیک هاي مخرب و تهدیدات امنیتی در فضاي سـایبري رو بـه افـزایش اسـت کـه امنیـت کاربران را به خطر میاندازد. تقاضاي رو به رشد براي استفاده از پهناي باند بیشـتر از یـکسـو و محـدودیت ظرفیـت فیزیکـی خطـوط ارتباطی شبکه از سوي دیگر، سرویس دهندگان اینترنت را بر آن میدارد تا در پی یافتن راهکارهایی جهت بهبود کیفیـت بهـره بـرداري کاربران از منابع شبکه باشند.
ABSTRACT
Due to the introduction of new Internet programs along with the use of cryptographic techniques, identifying and categorizing traffic for network security and management is essential. A lot of research has focused on providing a desirable traffic categorization model. In this paper, a classification and statistical analysis of a wide range of existing and new methods are presented. 54 scientific studies were compiled from 2004 to 2018 and are reviewed in five categories: machine learning, statistics, pattern matching, load capacity, and port-based data. The results and findings show that (1) car-based methods with (23 out of 54) 43% and then the statistical approaches with 22% (12 out of 54) had the highest rate of research distribution. (2) port-based approaches, statistics, and pattern matching are obsolete; on the other hand, most studies focus on machine learning and load capacity, which are newer methods, and (3) because of greater efficiency, more profound learning than other Machine learning approaches have been the most focused on car learning research on deep learning. The study aims to help researchers and those responsible for network services to get acquainted with the latest advances in network traffic classification.
INTRODUCTION
Due to low communication costs and computing power, the Internet industry has grown rapidly. Internet traffic has doubled in the last decade, according to reports. Network traffic or data traffic refers to the amount of data that moves at a point in time on a network. Data in computer networks is the most networked packet that provides network capacity. Today, users of the global network of Internet are steadily increasing and every day we see the arrival of new and diverse applications for Internet traffic. Online games, file sharing applications, video conferencing, and network conversations take on a larger share of the capacity of Internet connection lines. Approximately 80% of the current traffic on the Internet belongs to similar applications and applications. Types of malicious traffic and security threats are increasing in the cyber space, which endangers the security of users. The growing demand for bandwidth usage on the one hand, and the physical capacity limitations of network communication lines, on the other hand, will allow Internet service providers to seek solutions to improve the quality of users’ exploitation of network resources.
Year: ۲۰۱۸
Publisher : National Conference on Modern Technologies in Computer and Medical Engineering
By : Shiva Soleymanpour, Hossein Sadr, Homayoun Beheshti
File Information: English Language/ 13 Page / size: 267 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : ۱۳۹۷
ناشر : کنفرانس ملی فناوریهاي نوین در کامپیوتر و مهندسی پزشکی
کاری از : شیوا سلیمانپور، حسین صدر، همایون بهشتی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 13 صفحه / حجم : KB 267
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.