توضیحات
چکیده
مدلسازي مبتني بر عامل، يك رويكرد براساس اين ايده است كه سيستم از عوامل انفرادي نامتمركز تشكيل شده و هر عامل بر روي عوامل ديگر مطابق دانش بومي متقابلاً اثر مي گذارد. انواع ويژه اي از عوامل مصنوعي در قياس با حشرات اجتماعي خلق شده اند. حشرات اجتماعي ( زنبورهاي عسل، زنبورهاي بدون عسل، مورچه ها و موريانه ها ) كه براي ميليونها سال بر روي زمين زندگي كرده اند. رفتار آنها مقدمتاً با، خود پيروي، كاركرد توزيعي و توانايي خود سازماندهي مشخص شده است. كلوني حشرات اجتماعي، به ما مي آموزد كه آن موجودات ساده مي توانند سيستم هايي را تشكيل دهند كه قادر به انجام كارها با پيچيدگي زياد، به وسيله اثرات متقابل ديناميكي بر روي يكديگر مي باشند. هوش جمعي يك شاخه از هوش مصنوعي بر اساس مطالعه رفتار انفرادي در سيستم هاي نامتمركز گوناگون مي باشد. اين مقاله، طبقه بندي و تحليل نتايج حاصله از استفاده هوش جمعي (SI) براي مدل هاي پيچيده ترافيك و فرايندهاي حمل و نقل ارائه مي كند. هدف اصلي اين مقاله، آگاه كردن خواننده ها از اصولاساسي هوش جمعي و همچنين توان كاربردهاي هوش جمعي در ترافيك و حمل و نقل مي باشد.
مقدمه
بسياري از پديده ها در طبيعت، جامعه و سيستم هاي تخصصي مختلف از بر هم كنش هاي پيچيده اي از توزيع هاي مختلف بنا نهاده شده اند (زيست شناختي، اجتماعي، مالي، اقتصادي، سياسي، تخصصي، بوم شناختي، سازماني، مهندسي و … ) اكثريت اين پديده ها نمي توانند با موفقيت توسط مدلهاي تحليلي، آناليز شوند. براي مثال، تراكم ترافيك شهري يك پديده پيچيده كه پيش بيني با دقت آن مشكل و گاهي اوقات غير منطقي مي باشد را نشان مي دهد. در دهه گذشته، مفاهيم مدل سازي مبتني بر عامل توسعه يافت و براي نمايش الگوي رفتاري پيچيده در مسائل به كار برده شد. مدلسازي مبتني بر عامل، يك رويكرد، براساس اين ايده است كه سيستم از عوامل فردي نامتمركز تشكيل شده و هر امل بر روي عوامل ديگر مطابق دانش بومي متقابلاً اثر مي گذارد. به واسطه بر هم كنش هاي فردي اجتماع، يك تصوير كلي از سيستم پديدار مي شود. اين رويكرد از جزء به كل ( پايين به بالا ) ناميده مي شود.
ABSTRACT
An agent-based modeling is an approach based on the idea that the system consists of decentralized individual factors, and each agent interacts with other factors according to indigenous knowledge. Special types of artificial agents are created in comparison with social insects. Social insects (honeybees, honey bees, ants and termites) have lived on the earth for millions of years. Their behavior is primarily characterized by self-observance, distribution function, and self-organizing ability. A colony of social insects teaches us that those simple creatures can form systems that are capable of doing things with a lot of complexity, with dynamic interactions on each other. Collective intelligence is a branch of artificial intelligence based on the study of individual behavior in various decentralized systems. This paper presents the classification and analysis of the results from the use of collective intelligence (SI) for complex traffic models and transportation processes. The main purpose of this article is to inform readers of the principles of collective intelligence and the potential of collective intelligence applications in traffic and transportation.
INTRODUCTION
Many of the phenomena in nature, society and various specialized systems have been based on complex interactions of various distributions (biological, social, financial, economic, political, specialty, ecological, organizational, engineering, and so on). …) The majority of these phenomena can not be successfully analyzed by analytical models. For example, urban traffic density is a complex phenomenon that is difficult to predict, and sometimes it is unreasonable. In the past decade, agent-based modeling concepts have been developed and used to illustrate a complex behavioral pattern in issues. An agent-based modeling is an approach, based on the idea that the system is composed of decentralized individual factors, and each emulator interacts with other factors in accordance with indigenous knowledge. Due to the individual interactions of the community, a general picture of the system emerges. This approach is called component-to-general (bottom-up).
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Hassan Javanshir, Mir Poya Nasseri Alavi, Hossein Mobasheri
File Information: persian Language/ 8 Page / size: 300 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمین کنـگره ملی مهنـدسی عمـران
کاری از : حسن جوانشير ، مير پويا ناصري علوي ، حسين مبشري
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 8 صفحه / حجم : KB 300
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.