توضیحات
چکیده
شبکه هاي عصبی مصنوعی به عنوان یک سیستم پردازش اطلاعات می توانند در زمینه هاي مختلف علوم مورد استفاده قرار گیرند، از مزیت هاي این سیستم سرعت بسیار بالا و دقت مناسب در تحلیل هاي گوناگون می باشد. در این مطالعه جمعیت اولیه اي از دال هاي دوطرفه بتن مسلح با استفاده از تحلیل اجزاء محدود به کمک نرم افزار ،ABAQUSمدلسازي و آنالیز پلاستیک می گردند. پس ازآنکه از صحت مدل از طریق مقایسه با نتایج آزمایشگاهی اطمینان حاصل گردید، با استفاده از نتایج بدست آمده از تحلیل اجزاء محدود ، یک شبکه عصبی آموزش داده می شود بطوري که شبکه بتواند مقدار بار نهایی یک دال دوطرفه را با دریافت مشخصات دال ارائه نماید . سرعت پاسخگویی شبکه عصبی مذکور در مقایسه با کارهاي آزمایشگاهی و مدل سازي نرم افزاري بسیار بالا می باشد و همچنین دقت محاسبات شبکه، مناسب و قابل قبول است . در ادامه با استفاده از نتایج بدست آمده، به کاربردهایی از شبکه عصبی آموزش دیده، در بررسی رفتار دال هاي دوطرفه اشاره می شود.
مقدمه
دال هاي دو طرفه بتن مسلح، دسته اي از صفحات بتن مسلح هستندکه به لحاظ ساختاري رفتار پیچیده اي از خودشان نشان می دهند، تحمل لنگر هاي خمشی و پیچشی بطور همزمان و بوجود آمدن انحنا در جهات مختلف از عواملی هستند که باعث می شودتحلیل رفتار این سازه ها به سادگی امکان پذیرنباشد. تحلیل دال هاي دو طرفه بتن مسلح، اغلب مبتنی بر نتایج تجربی ویا روابط تقریبی می باشد و در حالت الاستیک انجام می پذیرد، روشهاي دقیق تري مانند حل عددي معادلات دیفرانسیل حاکم بر رفتار دال عمدتاً براي آنالیز الاستیک وتنها براي حالات خاصی از شرایط تکیه گاهی وبار گذاری قابل ستفاده هستند. تحلیل اجزاء محدود روش جامعی براي آنالیز انواع سازه ها واز جمله دال هاي دو طرفه می باشد که امکان بررسی رفتار دال ها در حالات الاستیک و پلاستیک را فراهم می آورد، اما استفاده از این روش به عنوان یک روش متداول، بسیار پیچیده و زمانبر است، مخصوصاً اگر تحلیل دال در حالت پلاستیک مدنظر باشد.
ABSTRACT
Artificial neural networks can be used as a data processing system in various fields of science, the advantages of this high speed system and the accuracy of the various analyzes. In this study, the primary population of reinforced concrete double slabs is analyzed using the ABAQUS softwares software analysis and modeling software. After verifying the accuracy of the model through comparison with the laboratory results, using the results obtained from finite element analysis, a neural network is trained so that the network can provide the final load value of a two-way slab with the receipt of the slab specification. . The response rate of the neural network is very high compared to laboratory work and software modeling, and also the accuracy of network computing is appropriate and acceptable. Using the obtained results, the applications of the trained neural network are referred to in the study of the behavior of two-way slabs.
INTRODUCTION
Double side reinforced concrete slabs are a group of reinforced concrete panels that exhibit structurally complex behavior of their own, the bearing of bending and torsion anchors simultaneously and the formation of curvature in different directions are factors that make it possible to test the behavior of this Structures are simply not possible. Double-sided RC concrete analysis is often based on empirical results or approximate relationships and is performed in an elastic state. More precise methods, such as the numerical solution of differential equations governing the slab behavior, are mainly for elastic analysis, and only for particular states of supporting conditions. Wrapping can be used. Finite element analysis is a comprehensive method for analyzing various types of structures, including double-sided slabs, which allows us to examine the behavior of slabs in elastic and plastic situations, but using this method as a common method is very complex and time-consuming. , Especially if the slab analysis is considered plastic.
Year: 2011
Publisher : Sixth National Congress on Civil Engineering
By : Ibrahim Khalilzadeh Vahidi, Sasan Kia
File Information: persian Language/ 7 Page / size: 266 KB
Only site members can download free of charge after registering and adding to the cart
سال : 1390
ناشر : ششمين كنـگره ملي مهندسی عمـران
کاری از : ابراهیم خلیل زاده وحیدي ،ساسان کیاست
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 7 صفحه / حجم : KB 266
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.