توضیحات
چکیده
تحمل پذیری در برابر خطا در پلت فرم محاسبات ابری را می توان مسیله ای اساسی دانست، چرا که این قابلیت می تواند خصیصه هایی نظیر موجودیت، کارایی و قابلیت اطمینان کاربردها را تضمین نماید. برای حصول مشخصه ی موجودیت ، قابلیت اطمینان، کارایی، دقت و قابلیت اعتماد در محاسبات ابری، خرابی ها را باید به شکلی کارآمد دسترسی و برطرف نمود. در این مقاله، مباحثی را به منظور درک بهتر تکنیک های مختلف تحمل پذیری در برابر خطا ارایه می دهیم که این تکنیک ها با توجه به سیاست ها و ابزارهایشان مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین به تشریح طبقه بندی جامعی از خرابی ها، خطاها و نواقص می پردازیم. از طبقه بندی و نتایج مطالعه تنها برای تشخیص نقاط تشابه استفاده نمی شود، بلکه از آنها برای پژوهش های بیشتر در آینده نیز بهره برداری می شود.
مقدمه
محاسبات توان مفهومی به معنای سرویس ها و کاربردهایی دانست که با کمک منابعی که مجازیسازی شده اند، بر روی شبکه توزیع شده محاسبات اند. در ابری، یک دید انتزاعی از سیستم های فیزیکی وجود داشته که اپلیکیشن ها و نرم افزارها بر روی این سیستم ها اجرا میشوند. منابعی که در محیط ابری تدارک دیده میشود، مجازی و نامحدود بوده و مشتری تنها هزینه ی منابعی را پرداخت میکند که به آنها نیاز دارد. کیفیت سرویس (QoS)2در محاسبات ابری نیز نقش مهمی را بازی کرده که در آن، کارائی و قابلیت اطمینان سرویس را میتوان دو جنبه ی مهم دانست. کارائی در محاسبات ابری به این معنا بوده که در صورتی که کاربری درخواست سرویس خاصی را بکند، به چه سرعتی میتوان این به درخواست کاربر پاسخ داد و قابلیت اطمینان در محاسبات ابری به این معنا بوده که آیا سرویس درخواستی کاربر، به شکلی موفقیت آمیز در اختیار وی قرار گرفته است یا خیر. هر دوی کارائی و قابلیت اطمینان نقش مهمی را در محاسبات ابری بازی میکنند چرا که در صورتی که قابلیت اطمینان سرویس پایین باشد، باعث بروز خرابی های مکرر در سرویس ابری شده و این امر به نوبهی خود منجر به کاهش تعداد مشتریان و در نتیجه خسارت برای سرویس دهنده میشود.
ABSTRACT
The cloud computing tolerance can be a major issue, because it can ensure the features such as the existence, performance and reliability of applications. In order to achieve entity characteristics, reliability, efficiency, accuracy and reliability in cloud computing, the failures should be accessed and repaired in an efficient manner. In this paper, we present discussions to better understand the various techniques of tolerance to errors, which are used in conjunction with their policies and tools. It also describes a comprehensive classification of failures, errors, and defects. Classification and study results are not only used to identify similarity points, but they are also used for further research in the future.
INTRODUCTION
Conceptual Capacity Computing means services and applications that compute on distributed networks with the help of resources that are virtualized. In the cloud, there is an abstract vision of physical systems that run applications and software on these systems. The resources provided in the cloud environment are virtual and unlimited, and the customer only pays the resources they need. Quality of service (QoS) 2 in cloud computing also plays an important role in which the efficiency and reliability of the service can be considered as two important aspects. Performance in cloud computing means that if a user requests a particular service, how fast can it be responded to a user’s request, and reliability in cloud computing means that the user’s requested service is successful in Whether or not he is in power. Both performance and reliability play an important role in cloud computing, because if the service reliability is low, it causes frequent crashes in the cloud service, which in turn results in a reduction in the number of customers and as a result of the damage to The server becomes
Year: 2017
Publisher : International Conference on Engineering and Information Technology
By : Nazanin Rahmani, Zahra Abbaspour, Sepehr Saeedi, Alireza Shamsedini
File Information: Persian Language/ 10 Page / size: 424 KB
سال : 1396
ناشر : کنفرانس بین المللی مهندسی و فن آوری اطلاعات
کاری از : نازنین رحمانی , زهرا عباسپور ,سپهر سعیدی ,علیرضا شمس الدینی
اطلاعات فایل : زبان فارسی / 10 صفحه / حجم : KB 424
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.