• A New Method for Segmenting Individual Trees from the Lidar Point Cloud

    تومان

    Light Detection and Ranging (lidar) has been widely applied to characterize the 3-dimensional (3D) structure of forests as it can generate 3D point data with high spatial resolution and accuracy. Individual tree segmentations, usually derived from the canopy height model, are used to derive individual tree structural attributes such as tree height, crown diameter, canopy-based height, and others. In this study, we develop a new algorithm to segment individual trees from the small footprint discrete return airborne lidar point cloud

  • Big Data Processing in Cloud Computing Environments[taliem.ir].

    Big Data Processing in Cloud Computing Environments

    تومان

    With the rapid growth of emerging applications like social network analysis, semantic Web analysis and bioinformatics network analysis, a  variety of data to be processed continues to witness a quick increase. Effective management and analysis of large-scale data poses an  interesting but critical challenge. Recently, big data has attracted a lot of attention from academia, industry as well as government. This paper introduces several big data processing technics from system and application aspects. First, from the view of cloud data management and big data processing mechanisms, we present the key issues of big data processing, including cloud computing platform, cloud architecture, cloud database and data storage scheme. Following the MapReduce parallel processing framework, we then introduce MapReduce optimization strategies and applications reported in the literature. Finally, we discuss the open issues and challenges, and deeply explore the research directions in the future on big data processing in cloud computing environments .

  • Characterizing Machines and Workloads on a Google Cluster

    تومان

    Cloud computing offers high scalability, flexibility and cost-effectiveness to meet emerging computing requirements. Understanding the characteristics of real workloads on a large production cloud cluster benefits not only cloud service providers but also researchers and daily users. This paper studies a largescale Google cluster usage trace dataset and characterizes how the machines in the cluster are managed and the workloads submitted during a 29-day period behave. We focus on the frequency and pattern of machine maintenance events, joband task-level workload behavior, and how the overall cluster resources are utilized

  • Promoting Distributed Accountability in the Cloud

    تومان

    Cloud computing enables highly scalable services to be easily consumed over the Internet on an as-needed basis. A major feature of the cloud services is that users’ data is usually processed remotely in unknown machines that users do not own or operate. While enjoying the convenience brought by this new emerging technology, users’ fears of losing control of their own data (particularly financial and health data) can become a significant barrier to the wide adoption of cloud services. To address this problem, in this paper, we propose a novel highly decentralized information accountability framework to keep track of the actual usage of the users’ data in the cloud.

  • The rise of “big data” on cloud computing:Review and open research issues

    تومان

    Cloud computing is a powerful technology to perform massive-scale and complex computing. It eliminates the need to maintain expensive computing hardware, dedicated space, and software. Massive growth in the scale of data or big data generated through cloud computing has been observed. Addressing big data is a challenging and time-demanding task that requires a large computational infrastructure to ensure successful data processing and analysis

  • amozesh va daste-taliem-ir

    آموزش و دسته بندی سیگنال EEG حرکت ارادی و تصور آن

    1,900 تومان

    شناخت فعالیت مغز با توجه به کاربردهای فراوان آن یکی از موضوعات تحقیقاتی روز دنیا می باشد. سیستم های رابط مغز-رایانه در مسیر طبیعی موجود، یعنی سیستم عصبی موتوری از مغز به عضلات، یک کانال ارتباطی جدید را جهت ایجاد تعامل با دنیای بیرون در اختیار کاربر قرار می دهد. در واقع، این کانال ارتباطی به هیچ حرکت فیزیکی نیاز ندارد و تنها با تفکرات آدمی کنترل می شود. این واسط برای بیماران قطع نخاعی یا بیمارانی که به کلی فلجند و نمی توانند هیچ حرکتی بکنند یا کسانی که دچار عارضه مغزی شده اند بسیار ایده ال می باشد. در این مقاله، پس از بررسی اولیه سیگنال مغزی EEG ، حذف نویز و استخراج ویژگی های قابل توصیف آن، روش های مختلفی برای یادگیری نمونه های آموزشی و دسته بندی آنها ارایه شده است. هدف در این سیستم، تشخیص تصور و انجام اعمال حرکت بازو، حرکت پا و حرکت انگشت شست راست با استفاده از سیگنال های مغزی است. آزمایشات متعددی با بکار بردن روش های متعددی در کاهش ابعاد ویژگی، خوشه بندی کانال ها، دسته بندی داده ها و … انجام شده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت خوب در قسمت انجام عمل و نسبتا قابل قبول در قسمت تصور عمل است.

     

  • bannertaliem-taliem-ir

    ارائه راهکار پیشنهادي براي تلفیق شبکه هاي حسگر بی سیم با تکنولوژي رایانش ابري در مباحث پزشکی

    1,900 تومان 1,800 تومانحراج!

    اخیرا، با ظهور تکنولوژي رایانش ابري و رشد برنامه هاي کاربردي گوشی هاي همراه، این تکنولوژي به عنوان راهکاري براي استفاده در گوشی هاي  هوشمند معرفی شده است. با ترکیب رایانش ابري و گوشی هاي هوشمند موانعی مانند کارایی شامل طول عمر باتري ها، فضاي ذخیره سازي و پهناي  باند، محیط شامل مقیاس پذیري و در دسترس پذیري و امنیت شامل قابلیت اطمینان و تعیین میزان دسترسی بر طرف شده اند. امروزه، فرایندهاي جمع  آوري اطلاعات بیماران نیاز به آنالیزهاي گسترده در زمینه جمع آوري داده هاي ورودي دارد. علاوه بر این، این فرایندها داراي خطاي زیاد بوده، مقرون به صرفه نیستند و همچنین باعث افزایش زمان دسترسی به داده ها می شوند. این شرایط، نظارت موثر و قابلیت تشخیص بیماري را توسط بیمارستان محدود می  کند. بر خلاف روش هاي قبلی، اطلاعات می توانند توسط دستگاه هایی مانند بلوتوث جمع آوري شده و در سرور بیمارستان ذخیره شوند. در این مقاله، تحقیق جامعی شامل جمع آوري داده ها از بیماران و ارسال این داده ها به گوشی هاي هوشمند آنها بررسی شده است. بنابراین، دو الگوریتم براي پیدا کردن لیست دکترهایی با بالاترین اولویت پیشنهاد شد. پارامترهاي اولویت توسط سرور بیمارستان دریافت می شوند. این اولویت ها شامل وزن اولیه، وزن نشان دهنده میزان مشغول بودن دکتر و ارتباط زمینه کاري او با نیاز بیمار و بیماري مربوطه است. برنامه کاربردي اندروید توسط نرم افزار Eclipseشبیه سازي شد. این نرم افزار شامل سیستم تشخیص وضعیت که داده هاي بیماران را دریافت و با جدول مرجع مقایسه می کند، است. در صورتی که شرایط بیمار مناسب نباشد یک پیام کوتاه با استفاده از دو الگوریتم ذکر شده ارسال می شود.

  • erae yek rahkar-taliem-ir

    ارایه یک راهکار به منظور افزایش کارایی و امنیت در سیستم بانکداری مبتنی برابر

    1,900 تومان

    رایانش ابری به عنوان یک الگوی جدید برای میزبانی وب و ارایه خدمات بر روی اینترنت، به بانک ها این امکان را می دهد که ضمن کاهش شدید هزینه ها، از طریق ادغام سیستم ها و تجهیزات سخت افزاری و به اشتراک گذاری آنها براساس نیاز کاربران، یک محیط پویا را در ارایه خدمات بانکداری ایجاد نمایند که علاوه بر مالکیت سیستم، هزینه های تعمیر و نگهداری آن، تهیه نسخه های پشتیبان از اطلاعات و استخدام کارشناسان فنی، به ارایه دهندگان خدمات ابری واگذار می شود. در بانکداری مبتنی بر ابر، لازم است بانک ها، منابع و اطلاعات مشتریان خود را جهت استفاده از فضای ذخیره سازی و یا سرویس های ابری, بر روی مرکز داده های فراهم کننده ابر قرار دهند، با این راهکار، مکانیزم های حیطه فیزیکی کاربران، قادر به کنترل و مدیریت این منابع نخواهند بود. این چالش ها، نگرانی های کاربران را برانگیخته و برای اینکه کاربران این خطرات را پذیرفته و از فضای ابری و امکانات آن همچون سرویس های ابری استفاده نمایند باید به فراهم کننده این سرویس ها اعتماد داشته باشند از طرفی بکارگیری مکانیزم های امنیتی سخت گیرانه می تواند کارایی سرویس های ابری را از پایین بیاورد، در نتیجه نیاز به یک مکانیزم امنیتی که بتواند علاوه بر تامین امنیت داده ها و اطلاعات کاربران در زیرساخت ابری، کارایی آن را نیز تحت تاثیر قرار ندهد. بر همین اساس در این تحقیق یک راهکار رمزنگاری ترکیبی ارایه می شود تا از طریق بهره گیری از آن بتوان کارایی و امنیت داده و تراکنش ها در بین کاربر و ارایه دهنده سرویس ابری بالا رود و در نتیجه میزان اعتماد به این خدمات افزایش یابد.

  • bannertaliem-taliem-ir

    ارزيابي كارايي مدل هاي رايانش ابري در ارائه سرويس هاي يادگيري الكترونيكي

    تومان

    از ميان فناوري هاي مختلفي كه براي آموزش و يادگيري هستند، <يـادگيري مبتني بر وب> داراي مزاياي بسيار زيادي اسـت. ايـن روش يـادگيري بـا وجـود داشـتن مزايا، چالش هاي جدي نيز بـه همـراه دارد. از جملـه اينكـه در حـال حاضـر، نظـام هـاي آموزش الكترونيكي در سطح زيرساخت از مقياس پـذيري بسـيار كمـي برخوردارنـد و اين، هزينه هاي مديريت منابع را به شدت افزايش مـيدهـد. يكـي ديگـر از چـالش هـاي كليدي، مسئلة بهره وري كارآمد از منـابع اسـت. عـلاوه بـر ايـن چـالش هـا، لازم اسـت هزينه هاي ديگري را نيز در نظر گرفت كه براي ارائة سيستم يادگيري الكترونيكي بايـد پرداخـت شـوند، از جملـه: هزينـه هـاي نگهـداري سـايت و سيسـتم هـاي رايانـه اي، و هزينه هاي نصب و پشتيباني فني از بسته هاي نرم افزاري. همانطور كه در اين مقاله بحث خواهد شد، <آموزش و يادگيري الكترونيكي مبتني بر مدلهاي رايانش ابـري> راهكـار مناسبي براي پرداختن به مسائل و چالش هـاي مطـرح شـده اسـت. مـا در ايـن مقالـه بـه بررسي و ارزيابي كارايي مدل هـاي رايـانش ابـري در ارائـة سـرويس هـاي يـادگيري و آمـوزش الكترونيكـي خـواهيم پرداخـت. بـه ايـن منظـور، پـس از معرفـي كوتـاهي از سرويس هاي رايانش ابري، مزاياي استفاده از آنها را در نظام هـاي يـادگيري و آمـوزش الكترونيكي بررسي ميكنيم. سپس بر اساس مدل هاي رايانش ابري بـه ارائـه و طراحـي معماري اين نظام ها ميپـردازيم. در نهايـت، بـا پيـاده سـازي معمـاري طراحـي شـده، بـا استفاده از ابزار شبيه سازي كلُدسيم بـه ارزيـابي كـارايي سيسـتم يـادگيري الكترونيكـي مبتني بر مدل هاي رايانش ابري ميپردازيم. نتايج آزمايش هاي انجام گرفته نشان ميدهد كه به كارگيري راهكار پيشنهادي ضمن افزايش بهـره وري و كـارايي منـابع، نظـام را ازمقياس پذيري بسيار بالايي در سرويس دهي برخوردار ميسازد.

  • bannertaliem-taliem-ir

    بهینه سازی مصرف انرژی مراکز داده ابری با استفاده از بهبود الگوریتم تخصیص منبع

    تومان

    رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی و افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم میکند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرت بار آنها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. ما در این مقاله یک الگوریتم اکتشافی ارائه دادهایم که در هنگام انتخاب منبع به رفتار گذشته و میزان ناهمگنی جریان های موجود روی میزبان ها و تعداد رقیبانی که برای بدست آوردن آن در تلاشند توجه کند؛ و الگوریتم بهبود یافته خود را بر اساس دو معیار مصرف انرژی و میزان رضایت کاربر، با الگوریتم های معروف BFD ،PABFDو FFDمقایسه کرده ایم و برای پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم خود از شبیه ساز معروف Cloudsim3استفاده نموده ایم. همان طور که خواهید دید موفق شده ایم در نتایج به بهبود قابل توجهی دست یابیم.

  • bannertaliem-taliem-ir

    تحلیل و بررسی تکنیک های تحمل پذیری در برابر خطا در سیستم محاسبات ابری

    1,900 تومان 1,800 تومانحراج!

    تحمل پذیری در برابر خطا در پلت فرم محاسبات ابری را می توان مسیله ای اساسی دانست، چرا که این قابلیت می تواند خصیصه هایی نظیر موجودیت، کارایی و قابلیت اطمینان کاربردها را تضمین نماید. برای حصول مشخصه ی  موجودیت ، قابلیت اطمینان، کارایی، دقت و قابلیت اعتماد در محاسبات ابری، خرابی ها را باید به شکلی کارآمد دسترسی و برطرف نمود. در این مقاله، مباحثی را به منظور درک بهتر تکنیک های مختلف تحمل پذیری در برابر خطا ارایه می دهیم که این تکنیک ها با توجه به سیاست ها و ابزارهایشان مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین به تشریح طبقه بندی جامعی از خرابی ها، خطاها و نواقص می پردازیم. از طبقه بندی و نتایج مطالعه تنها برای تشخیص نقاط تشابه استفاده نمی شود، بلکه از آنها برای پژوهش های بیشتر در آینده نیز بهره برداری می شود.

  • دانلود رایگان كتاب مقالات همايش داده هاي عظيم(Bigdata)

    تومان

    لیست مقالات ارایه شده در همایش داده های عظیم با هدف چالشهای فناورانه و آشنایی با حوزه های کسب وکار آن

     

  • rayanesh abri.[taliem.ir]

    شناسایی عوامل موثر بر کاربرد رایانش ابري در دانشگاه هاي دولتی به روش تحلیل عاملی

    تومان

    هدف این مطالعه شناسایی عوامل موثر بر کاربرد رایانش ابري در دانشگاه هاي دولتی شهر تهران بود. این مطالعه با توجه به روش و چگونگی بدست آوردن  داده ها، از نوع توصیفی- اکتشافی با روش پیمایشی بشمار میرود. جامعه آماري مورد مطالعه را تمامی مدیران و کارشناسان آشنا با فناوري داده ها و ارتباطات دانشگاه هاي دولتی شهر تهران تشکیل داده اند که شامل 217نفر است. روش نمونه گیري بکار رفته در مطالعه، نمونه گیري تمام شمار است.  براي گردآوري داده هاي مربوط به عوامل موثر بر کاربرد رایانش ابري، از پرسش نامه بهره گرفته شد. روایی پرسش نامه به وسیله اساتید و کارشناسان  حوزه فناوري داده ها و ارتباطات مورد بررسی قرار گرفت و تایید شد. پایایی پرسش نامه با استفاده از ضریب آلفاي کرونباخ برابر با ./917در سطح خوبی  محاسبه گردید. بر اساس یافته هاي پژوهش، 30متغیر اثرگذار در بکارگیري رایانش ابري در 5دسته کلی قرار گرفتند. در گام بعد و در تحلیل عوامل پنج گانه  اثرگذار بر کاربرد رایانش ابري، مشخص گردید. عامل نخست با برخورداري 4متغیر (عوامل ارزیابی ذهنی فناوري، تفکر به برآورده شدن انتظار، اعتبار از ارایه  دهنده خدمات ابر و اعتبار از نوآوري) از 30متغیر،در کل 27/546درصد از واریانس کل را تبیین میکند که بیانگر اهمیت بیشتر این عوامل از دیگر عوامل پنج گانه  است.