Download An Adaptive IHS Pan-Sharpening Method

ABSTRACT

The goal of pan-sharpening is to fuse a low spatial resolution multispectral image with a higher resolution panchromatic image to obtain an image with high spectral and spatial resolution. The Intensity-Hue- Saturation (IHS) method is a popular pan-sharpening method used for its efficiency and high spatial resolution. However, the final image produced experiences spectral distortion. In this letter, we introduce two new modifications to improve the spectral quality of the image. First, we propose imageadaptive coefficients for IHS to obtain more accurate spectral resolution. Second, an edge-adaptive IHS method was proposed to
enforce spectral fidelity away from the edges. Experimental results show that these two modifications  improve spectral resolution compared to the original IHS and we propose an adaptive IHS that incorporates these two techniques. The adaptive IHS method produces images with higher spectral resolution while  maintaining the high-quality spatial resolution of the original IHS .

INTRODUCTION

MANY satellites provide two types of images: high- resolution panchromatic and low-resolution multispectral.  The multispectral image lacks high spatial quality and the panchromatic image has low spectral quality. Due to these restrictions, many pan-sharpening methods have been created to fuse the two images together to  obtain an image with high spectral and high spatial resolutions. A few popular pan-sharpening methods are: IHS , PCA-based image fusion , waveletbased image fusion , Brovey , and P+XS . Each  method experiences a tradeoff between spectral and spatial quality. Researchers have created variants of  these methods to improve their spectral and spatial quality. In this letter, we propose new adaptations to the IHS method. IHS-based methods are often used due to their simple computation, high spatial resolution and efficiency. The fused image results in high spatial resolution and low spectral resolution. Many modifications have been proposed to enhance its spectral quality.  

چکیده

هدف پان تراشیدن این است که یک تصویر چند اسپکترومیک با رزولوشن پایین با یک تصویر پانکروماتیک با رزولوشن بالاتر برای گرفتن یک تصویر با رزولوشن طیفی و مکانی بالا بگیرد. روش نفوذپذیری-اشباع-اشباع (IHS) یک روش معمول تیز کردن است که برای کارآیی وضوح بالا فضایی آن استفاده شده است. با این حال، تصویر نهایی موجب تحریف طیفی از تجربه شد. در این نامه، ما دو اصلاح جدید را برای بهبود کیفیت طیفی تصویر معرفی می کنیم. اولا، ضریب تصحیح تصویری برای IHS را پیشنهاد می کنیم تا دقت طیفی دقیق تر را بدست آوریم. دوم، یک روش IHS سازگار با لبه برای اعمال وفاداری طیفی به دور از لبه ها پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که این دو اصلاح باعث بهبود تفکیک طیفی نسبت به IHS اصلی می شوند و ما IHS سازگار را پیشنهاد می کنیم که شامل این دو تکنیک است. روش IHS سازگار با تصاویر با رزولوشن طیفی بالاتر، در حالی که حفظ وضوح فضایی با کیفیت بالا IHS اصلی را تولید می کند.

مقدمه

بسیاری از ماهواره ها دو نوع تصاویر را ارائه می دهند: پانچروماتیک با رزولوشن بالا و چند اسپیکر با رزولوشن پایین. تصوير چندمتغيره فاقد كيفيت فضاي بالا و تصوير پانكروماتيك با كيفيت طيفي كم است. با توجه به این محدودیت ها، بسیاری از روش های پان تشدید ایجاد شده اند تا با ترکیب دو تصویر با هم ترکیب شوند تا تصویری با رزولوشن طیفی و با کیفیت بالا داشته باشند. چندین روش محبوب پان تیز کردن عبارتند از: IHS ، فتوشیم تصویر مبتنی بر PCA ، فیوژن تصویر مبتنی بر موج ، Brovey ، و P + XS . هر روش تجارتی بین کیفیت طیفی و فضایی دارد. محققان انواع مختلفی از این روش ها را برای بهبود کیفیت طیفی و مکانی آنها ایجاد کرده اند. در این نامه، سازگاری جدید با روش IHS پیشنهاد می شود. روش های مبتنی بر IHS اغلب به دلیل محاسبات ساده، وضوح و کارایی بالا فضایی مورد استفاده قرار می گیرند. تصویر ذوب شده در نتیجه رزولوشن مکانی و تفکیک کم طیفی است. بسیاری از اصلاحات به منظور افزایش کیفیت طیفی آنها پیشنهاد شده است.

Year: 2010

Publisher : IEEE

By : Sheida Rahmani, Melissa Strait, Daria Merkurjev, Michael Moeller, and Todd Wittman 

File Information: English Language/ 5 Page / size: 493 KB

Download

سال : 1389

ناشر : IEEE

کاری از : شیدا رحمانی، تنگه ملیسا، دارایی مركویف، مایكل مولر و تاد ویتمن

اطلاعات فایل : زبان انگلیسی / 5 صفحه / حجم : KB 493

لینک دانلود