شبکه‌های عصبی چیست

شبکه‌های عصبی یک مدل محاسباتی تعمیم یافته از ساختار مغز انسان هستند که بتوانند الگوها و روابط پیچیده را تشخیص دهند. این شبکه‌ها بر اساس الهام از سیستم‌های عصبی بایولوژیکی ساخته شده‌اند و در حل مسائل مختلفی در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص تصویر، ترجمه متن، پیش‌بینی سری‌های زمانی و … کاربرد دارند.

یک شبکه عصبی معمولاً شامل لایه‌های مختلف است که هر لایه شامل تعدادی نورون است که وظیفه پردازش ویژگی‌های ورودی به شکل بازنمایی‌های بالاتر را دارد. در هر نورون وزن‌هایی وجود دارد که تاثیر ورودی‌های متفاوت را بر روی فعالیت نورون تنظیم می‌کند. هنگامی که به شبکه ورودی داده می‌شود، اطلاعات از طریق شبکه منتقل می‌شوند و هر لایه با ترکیب وزن‌های مختلف، ویژگی‌های پیچیده‌تری را تشخیص می‌دهد.

یکی از محبوب‌ترین نوع شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks یا CNN) است که بخصوص برای پردازش تصاویر استفاده می‌شود. این شبکه‌ها از لایه‌های کانولوشنی برای استخراج ویژگی‌های تصویر استفاده می‌کنند و سپس این ویژگی‌ها را به لایه‌های پردازشی عمیق‌تر می‌دهند تا پیش‌بینی نهایی (مثلاً تشخیص اشیا در تصویر) انجام شود.

به طور کلی، شبکه‌های عصبی به صورت محاسباتی مقادیر وزن‌ها را بهینه‌سازی می‌کنند تا توانایی تعمیم داده‌ها به ورودی‌های جدید را افزایش دهند. این بدان معناست که شبکه‌های عصبی با تعلم از داده‌های ورودی، قابلیت پیش‌بینی و تشخیص الگوهای جدید را نیز دارا می‌شوند.

با توجه به اهمیت و کاربرد گسترده شبکه‌های عصبی در صنایع مختلف از پزشکی و اتوماسیون تا شناسایی چهره و خودروهای خودران، تحقیقات بسیاری بر روی بهبود عملکرد و کاربرد این شبکه‌ها صورت می‌گیرد جهت اطلاعات بیشتر می توانید این مقاله را مطالعه بفرمایید

همانطور که در مقاله فوق اعلام شد این نوع شبکه ها در اکثر جنبه های علمی از پزشکی تا کامپیوتر و امنیت و غیره مورد استفاده می باشد که در مقالات مختلفی در سایت آسمان کالا به آن پرداخته شده است