حل دستگاهای خطی حاصل از درونیابی با توابع پایه شعاعی با استفاده از روش بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک در مهندسی برق

چکیده

توابع پایه شعاعی از روش های بدون مش می باشد. روش های بدون مش بهتر با هندسه دامنه مساله سازگار می گردند و کارکردن در ابعاد بالا با استفاده از آنها از سهولت و سادگی بیشتری برخوردار است. از طرفی مش بندی از بخش های پرهزینه و سنگین ساختارهای موجود نظیر تفاضلات متناهی می باشد، در صورتی که روش های بدون مش این ساختارها، مستقل از ارایه یک مش خوش رفتار بوده و تنها براساس یک مجموعه از نقاط مستقل استوار است. روش توابع پایه شعاعی یکی از ابزارهای اساسی برای درون یابی داده های پراکنده چند متغیره است و در بسیاری از علوم مهندسی کاربرد دارد. از آنجا که مسائل حاصل از درونیابی منجر به دستگاههای خطی می شوند، هدف از این مقاله حا دستگاهای خطی با استفاده از روش های تکراری بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک می باشد.

مقدمه

بعضی از مسائل در رشته ی برق که با استفاده از معاملات دیفرانسیل بیان میشود, برای حل آنها می بایستی از روش های عددی استفاده کنیم.ایده اصلی روش های عددی که مورد استفاده قرارا میگیرند این است که قبل از هرکاری باید دامنه مساله مش بندی شود. از جمله این روش ها میتوان روش المان محدود را نام بردکه در حل مسائل الکترومغناطیس ,بطور گسترده از آن استفاده میشود. ولی مش بندی یک فرایند پیچیده و زمان بر است. بنابراین استفاده از روشهای بدون مش از قبیل توابع پایه شعاعی بسیار کارآمد خواهد بود.

ABSTRACT

Radial base functions are non-mesh methods. The non-mesh methods are better suited to the problem domain geometry, and the high dimensional operation makes them easier and easier to use. On the other hand, meshing out of the expensive and heavy sectors of existing structures, such as finite difference, if the non-mesh methods of these structures are independent of the presentation of a mesh and based only on a set of independent points. Radial base functions are one of the basic tools for the interpolation of scattered multivariate data and is used in many engineering sciences. Since the issues of interpolation lead to linear devices, the purpose of this paper is to have linear devices using duplicate methods optimized by the genetic algorithm.

INTRODUCTION

Some of the issues in the field of electricity, which are expressed in terms of differential equations, require numerical methods to solve them. The main number of numerical methods to be used is to diagnose the scope of the problem before anything. . One of these methods is the method of finite element, widely used in solving electromagnetic problems. But meshing is a complex process and time. Therefore, the use of non-mesh methods, such as radial base functions, will be very efficient.

Year: 2017

Publisher : International Conference on Basic Research in Electrical Engineering

By : Muslim Karaji, Hamdi Abdi

File Information: Persian Language/ 6 Page / size: 526 KB

Download

سال : 1396

ناشر : کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق

کاری از :  مسلم كرجی, حمدی عبدی

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 6 صفحه / حجم : KB 526

آموزش دانلود