ادغام نسبی دو تصویر با استفاده از الگوریتم ترکیبی آماري

چکیده

ادغام تصویر فرآیندي است که در آن دو یا چند تصویر از یک صحنه مشترك با یکدیگر ترکیب میشوند و تصویري جدید تولید می کنند به گونه اي که تصویر ادغام یافته براي اهدافی همچـون ادراك دیـداري، يپـردازش های کـامپیوتري مناسبتر از تصاویر اولیه باشد. در فرآیند ادغام تصویر به صورت ایده آل، فرآیندي میباشد که بدون تخریب اطلاعات طیفی، اطلاعات مکانی به محیط مورد نظر وارد میشود اما این فرآیند هیچ گاه به صـورت مطلـوب اتفـاق نمـیافتـد، زیـرا میـزان اطلاعات تصویر ثابت است. با توجه به اهمیت این موضوع استفاده از روش های ادغام تصویر با عملکرد بالا ضروري بـه نظـر میرسد. در سال هاي اخیر الگوریتم ها و هايروش متعددي براي ادغام تصویر معرفی شده اند ولی چون لبـه هـا و  مرزهـا در تصویر ادغام شده کاملاً مشخص بود و تصویر ترکیب شده، بـا تصـویر زمپنه مطابقـت نداشـتند، در ایـن تحقیـق، روش پواسون با الگوریتم seamless cloningبا اعمال فیلترهاي گوناگون لبه یابی در حوزه خطی بر اساس خصوصیت تصـویر برحسب رشته گرادیان سعی بر آن داشته لبه ها و مرزها مشخص نبوده و کاملاً با تصویر پس زمپنه مطابقت داشته باشد.

مقدمه

ادغام در تصویر یکی از شاخه های  ادغام اطلاعات است که یک زمینه تحقیقاتی جدید در تکنیـک هـاي پـردازش تصویر به شمار میرود، در این فرآیند چندین تصویر از یک صحنه را براي به دست آوردن یک تصویر جدیـد کـه کیفیـت مکانی و طیفی بهتري نسبت به تصویر اولیه دارد با هم ترکیب شوند.می در مقایسه با تصاویر ورودي، تصویر خروجـی در فرآیند ادغام داراي اطلاعاتی جامعتر، کاملتر و قابل اعتمادتر است. در تصویر ادغام یافته توانایی تفسیر افزایش مییابد و نتایج قابل قبولتري را به همراه دارد. چراکه داده هایی هايبا ویژگی متفاوت با یکدیگر ترکیب شدهانـد. بنـابراین تصـاویر ادغام یافته براي تفسیر انسان و همچنین آنالیزهاي کامپیوتري مثل تقسیم بندي، اسـتخراج ویژگـی و شناسـایی تصـویر کاربرديتر هستند. ادغام تصاویر تقریباً از تمامی امکانات موجود در فیلد پردازش تصویر استفاده میکند و براي تسلط یـافتن در ایـن حوزه نیاز به دانش کافی در مواردي چون، فیلترها، یافتن لبه ها و مرزها و حل معادلات دیفرانسیل و پواسون میباشد .

ABSTRACT

Image integration is a process in which two or more images of a common scene combine together and produce a new image, such that the image is merged for purposes like perceptual perception, computer processing is more appropriate than the original images. Ideally, the process of integrating the image is a process that enters spatial information without destroying spatial information, but this process never happens desirable, because the image information is static. Considering the importance of this, it’s essential to use high-performance image integration methods. In recent years, algorithms and various ways have been introduced to integrate the image, but the edges and boundaries of the merged image were quite clear and the combined image did not match the image. In this research, the Poisson method was applied with the seamless cloning algorithm Different edge-detection filters in the linear domain Based on the image’s characteristics in terms of the gradient field, they have tried to determine the edges and boundaries and to be completely consistent with the background image.

INTRODUCTION

The integration in the image is one of the branches of information integration, a new field of research in image processing techniques, in which process several images of a scene to obtain a new image that has better spatial and spatial quality than the original image. It can be combined. Compared to the input images, the output image in the integration process has a more comprehensive, complete, and reliable data. In the merged image, the ability to interpret increases and results in more acceptable results. Because data with different features is combined. Therefore, merged images for human interpretation as well as computer analyzes, such as division, extraction, and image recognition are more practical. The integration of images uses almost all of the features in the image processing field, and in order to master this area, there is a need for sufficient knowledge in such cases as filters, finding edges and boundaries, and solving differential equations and Poisson.

Year: 2017

Publisher : The first annual chemistry and chemical engineering conference in Iran

By : Masoumeh Mollafarfi and Mohsen Sardari Zarchi

File Information: Persian Language/ 12 Page / size: 355 KB

Download

سال : 1396

ناشر : اولین همایش سالانه شیمی و مهندسی شیمی ایران

کاری از :  معصومه ملاصفري و محسن سرداري زارچی

اطلاعات فایل : زبان فارسی / 12 صفحه / حجم : KB 355

آموزش دانلود